ステファン・ウェッブ:私がZillizに入った理由

こんにちは!オープンソースのベクターデータベースをリードするMilvusのクリエーターであるZillizのデベロッパーアドボケイトに任命されたばかりのステファンです。デベロッパー・アドボケイトとは何をする人なのだろう?簡単に言うと、私たちは、公の場での講演、コンテンツの作成、コミュニティとの直接の関わりなど、様々な手段を通じて、ソフトウェア開発者が特定の技術で成功するのを支援します。
今回は、私がZillizのデベロッパー・アドボケイトになるまでの道のりを紹介したいと思います。
大学院を卒業した後、MetaとTwitterで応用ML研究者として3年以上業界に身を置き、幸運にも優れたチームと仕事をすることができました。しかし、2022年11月、私のキャリアの軌道は予期せず変化した。他の多くの人たちと同じように、私はChatGPTのリリースに驚かされた。16色のEGAグラフィックから256色のVGA、そして1600万色のSVGAへの飛躍を彷彿とさせるような、技術の進歩に心から驚いたのは若い頃以来だった。
私の博士課程の研究は、ベイズ統計学とディープラーニングの交差点に重点を置き、ディープ生成AIモデルに重点を置いていました。当時は、単語埋め込みのためのword2vecと、言語モデリングのためのRNNが最先端と考えられていました。私がアカデミアを離れてからの数年間で、言語モデリングと画像モデリングが急速に進歩したことに驚かされた。
これらの進歩に触発された私は、LLM、テキストから画像への生成、プロンプト・エンジニアリング、ファインチューニング、RAGなどを探求し、ジェネレーティブAIの新しい風景に没頭することにした。2023年を通じて、私は自分のキャリアをどのようにGenerative AIに軸足を移すかを考え、消費者向け製品のアイデアを試したり、スタートアップの創業者や投資家にファイナンスのアドバイスをしたりした。
よく考えてみると、私が以前の職務で最も楽しんでいたのは、特にオープンソースソフトウェアの開発と管理、新しいテクノロジーに関する知識の共有など、対面での交流とコミュニティへの参加だった。新たな研究アイデアについて講演したり、オープンソースコミュニティと交流したりするのが好きでした。深い技術的な分野で、このような活動に特化した役割があることを発見し、目から鱗が落ちる思いでした。
なぜZillizなのですか?ジェネレーティブAI革命の中心には、効率的でスケーラブルなデータの保存と検索という重要なニーズがあります。この課題には、ベクトルデータベースがユニークな位置づけにあります。Zillizは、オープンソースのベクターデータベースMilvusを通じて、かつてはハイテク大手の独占領域であったこの強力なテクノロジーを民主化している。最も広く採用されているオープンソースのベクターデータベースであるMilvusは、堅牢な機能セットを提供し、様々な業界において貴重な存在となっている。
私は、知識共有とオープンソース開発への情熱を生かし、Milvusオープンソースコミュニティの成長に貢献できることに興奮しています。LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/stefan-webb/)にご連絡ください。また、サンフランシスコとサウスベイで定期的に開催しているUnstructured Data meetupsの新しいホストを務めており、そこで皆さんにお会いし、皆さんが構築しているものについて学びたいと思っています。そこでお会いできることを楽しみにしています!
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