Arize Phoenix
Arize Phoenix + Zilliz Cloud lets you measure and improve RAG pipeline performance with detailed analytics.
この統合を無料で利用するアリゼ・フェニックスについて
Arize Phoenixは、RAG（Retrieval-Augmented Generation）パイプラインを評価するためのオープンソースツールです。RAGシステムがどれだけ適切に関連情報を検索し、正確な応答を生成しているかを測定するための指標と洞察を提供します。
このプラットフォームは、チームがRAGの実装における問題を特定し、長期にわたってパフォーマンスを追跡し、AIアプリケーションにデータ駆動型の改善を行うのに役立ちます。
なぜジリズクラウドとアリゼフェニックスなのか
Zilliz Cloudのベクターデータベース機能とArize Phoenixの評価ツールを組み合わせることで、RAGパイプラインの構築と最適化のための完全なソリューションが実現します。チームは、システムのパフォーマンスに関する詳細な洞察を得ながら、ベクターを効率的に保存および取得することができます。
この統合により、チームは、どのクエリがうまく機能し、どのクエリの改善が必要で、検索システムの変更が全体的なパフォーマンスにどのように影響するかを特定することができます。このデータ駆動型のアプローチは、より優れたRAGアプリケーションにつながります。
Zilliz CloudとArize Phoenixの連携について
Zilliz Cloudはベクトル保存と類似検索を行い、RAGパイプラインの検索エンジンとして機能します。クエリーが来ると、Zilliz Cloudはベクトルの類似性に基づいて最も関連性の高いドキュメントを検索します。
そしてArize Phoenixは、これらの検索と生成されたレスポンスの品質を評価します。検索精度、回答の関連性、回答の正確さなどの要素を測定します。このデータは、より良いパフォーマンスを得るためにRAGシステムを微調整するのに役立ちます。
学ぶ
チュートリアルから始めるのが一番です。このチュートリアルでは、Arize PhoenixとZilliz Cloudを使ったRAGパイプラインの観測可能性を構築する方法を説明します。
その他のリソース
- Phoenixドキュメントによる評価](https://milvus.io/docs/evaluation_with_phoenix.md)
- Phoenix GitHubリポジトリ](https://github.com/Arize-ai/phoenix)
- Phoenixドキュメント](https://docs.arize.com/phoenix)
- 埋め込みモデルの評価](https://zilliz.com/learn/evaluating-your-embedding-model)