Arize Phoenix
Arize Phoenix + Zilliz Cloud lets you measure and improve RAG pipeline performance with detailed analytics.
이 통합 기능을 무료로 사용하세요.아리제 피닉스 소개
아리즈 피닉스는 검색 증강 생성(RAG) 파이프라인을 평가하기 위한 오픈 소스 툴입니다. RAG 시스템이 관련 정보를 얼마나 잘 검색하고 정확한 응답을 생성하는지 측정할 수 있는 지표와 인사이트를 제공합니다.
이 플랫폼을 통해 팀은 RAG 구현의 문제를 파악하고, 시간 경과에 따른 성능을 추적하며, 데이터에 기반하여 AI 애플리케이션을 개선할 수 있습니다.
질리즈 클라우드와 아리즈 피닉스가 필요한 이유
질리즈 클라우드의 벡터 데이터베이스 기능과 아리즈 피닉스의 평가 도구가 결합되어 RAG 파이프라인 구축 및 최적화를 위한 완벽한 솔루션이 탄생했습니다. 팀은 벡터를 효율적으로 저장하고 검색하는 동시에 시스템 성능에 대한 자세한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
이 통합을 통해 팀은 어떤 쿼리가 잘 작동하는지, 어떤 쿼리를 개선해야 하는지, 검색 시스템의 변경이 전체 성능에 어떤 영향을 미치는지 파악할 수 있습니다. 이러한 데이터 중심 접근 방식은 더 나은 RAG 애플리케이션으로 이어집니다.
질리즈 클라우드와 아리즈 피닉스의 협업 방법
Zilliz Cloud는 벡터 저장과 유사도 검색을 처리하여 RAG 파이프라인에서 검색 엔진 역할을 합니다. 질리즈 클라우드는 쿼리가 들어오면 벡터 유사도를 기반으로 가장 연관성이 높은 문서를 찾습니다.
그런 다음 아리즈 피닉스는 이러한 검색의 품질과 생성된 응답을 평가합니다. 검색 정밀도, 답변 관련성, 응답 정확도 등의 요소를 측정합니다. 이 데이터는 더 나은 성능을 위해 RAG 시스템을 미세 조정하는 데 도움이 됩니다.
학습
가장 좋은 시작 방법은 실습 튜토리얼입니다. 이 튜토리얼에서는 아리즈 피닉스 및 질리즈 클라우드를 사용하여 RAG 파이프라인에 대한 통합 가시성을 구축하는 방법을 안내합니다.
추가 리소스:
- Phoenix 문서로 평가하기](https://milvus.io/docs/evaluation_with_phoenix.md)
- 피닉스 깃허브 리포지토리](https://github.com/Arize-ai/phoenix)
- Phoenix 문서](https://docs.arize.com/phoenix)
- 임베딩 모델 평가하기](https://zilliz.com/learn/evaluating-your-embedding-model)