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ミルバス パフォーマンスレポート
June 2024
Milvusは、ベクトル類似性検索やRAG(Retrieval Augmented Generation)のような様々なGenAIのユースケースを強化するために構築されたオープンソースのベクトルデータベースです。このベンチマークレポートでは、OpenAIとCohereから提供された4つの実世界のデータセットでオープンソースのVectorDBBenchを利用し、スループット、レイテンシ、再現率などの包括的なメトリクスを通してMilvusのパフォーマンスを紹介します。
何を学ぶか？
あなたのアプリケーションのためにMilvusを検討しており、その実際のパフォーマンスや特定のデータセットをどのように扱うかについて興味がありますか？別のベクターデータベースを評価したり、性能指標に基づいて異なるベクターデータベースを比較したりする際の指針が必要ですか？本レポートでその答えが見つかります。
本稿では、以下の主要トピックを取り上げます：
- 実際のデータセットによるMilvusのパフォーマンス**：業界リーダーの実際のデータセットを使用して、Milvusの能力を洞察します。
- 独自のデータセットによるMilvusの評価**：お客様のデータでMilvusの性能を評価する方法を学びます。
- ベクターデータベースの比較**：オープンソースのベンチマークツールであるVectorDBBenchを使用し、異なるベクトルデータベースの性能を評価・比較する方法を理解します。
- パフォーマンスに影響する要因**：ベクトルデータベースのパフォーマンスに影響する主な要因を発見します。
ベンチマークアプローチのスナップショット
弊社のベンチマークテストは、Milvusの最新の進歩を反映し、一貫した最新の性能評価を提供するように設計されています。データが最新かつ適切であることを保証するため、これらのベンチマークを定期的に見直し、再実行しています。すべてのベンチマークコードはGitHubで公開されており、開発者コミュニティが課題、コメント、プルリクエストを通じて関与、貢献、改善することを奨励しています。
リアルタイム進捗追跡
進行中の進捗状況が気になりますか？VectorDBBenchによるリアルタイムのリーダーボードをご覧ください。VectorDBBenchは、一般的なベクターデータベースやクラウドサービスの偏りのないベンチマーク結果を提供するためのオープンソースツールです。VectorDBBenchはユーザーフレンドリーで、ベクターデータベースのパフォーマンスと費用対効果の比較を簡素化し、専門家でなくてもアクセスできるようにしています。
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