Milvus Leistungsbericht

June 2024

Milvus ist eine Open-Source-Vektordatenbank, die für die [Vektorähnlichkeitssuche] (https://zilliz.com/learn/vector-similarity-search) und verschiedene GenAI-Anwendungsfälle, wie [Retrieval Augmented Generation (RAG)] (https://zilliz.com/learn/Retrieval-Augmented-Generation), entwickelt wurde. In diesem Benchmark-Bericht zeigen wir die Leistung von Milvus anhand umfassender Metriken wie Durchsatz, Latenz und Wiederfindungsrate unter Verwendung der Open-Source-Datenbank VectorDBBench in vier realen Datensätzen von OpenAI und Cohere.

Was werden Sie lernen?

Ziehen Sie Milvus für Ihre Anwendungen in Betracht und sind Sie neugierig auf die reale Leistung oder wie es mit Ihren spezifischen Datensätzen umgeht? Benötigen Sie eine Anleitung zur Bewertung alternativer Vektordatenbanken oder zum Vergleich verschiedener Vektordatenbanken auf der Grundlage von Leistungsmetriken? In diesem Bericht finden Sie Ihre Antworten.

Wir behandeln in diesem Papier die folgenden Schlüsselthemen:

Milvus-Leistung mit realen Datensätzen: Gewinnen Sie Einblicke in die Fähigkeiten von Milvus anhand realer Datensätze von Branchenführern.
Evaluierung von Milvus mit Ihren eigenen Datensätzen: Erfahren Sie, wie Sie die Leistung von Milvus mit Ihren eigenen Daten bewerten können.
Vergleich von Vektordatenbanken: Verstehen Sie, wie Sie VectorDBBench, ein Open-Source-Benchmarking-Tool, verwenden können, um die Leistung verschiedener Vektordatenbanken zu bewerten und zu vergleichen.
Faktoren, die die Leistung beeinflussen: Entdecken Sie die wichtigsten Faktoren, die die Leistung von Vektordatenbanken beeinflussen.

Ein Schnappschuss unseres Benchmark-Ansatzes

Unsere Benchmarking-Tests sind so konzipiert, dass sie eine konsistente und aktuelle Leistungsbewertung von Milvus bieten und die neuesten Entwicklungen widerspiegeln. Wir überprüfen diese Benchmarks regelmäßig und führen sie erneut durch, um sicherzustellen, dass die Daten aktuell und relevant bleiben. Der gesamte Benchmark-Code ist auf [GitHub] (https://github.com/zilliztech/VectorDBBench) offen zugänglich, und wir ermutigen die Entwicklergemeinschaft, sich zu beteiligen, beizutragen und durch Probleme, Kommentare oder Pull-Requests zu verbessern.

Fortschrittsverfolgung in Echtzeit

Sind Sie neugierig auf unsere laufenden Fortschritte? Schauen Sie sich unser Echtzeit-Leaderboard an, das von VectorDBBench betrieben wird, einem Open-Source-Tool, das unvoreingenommene Benchmark-Ergebnisse für beliebte Vektordatenbanken und Cloud-Dienste liefert. VectorDBBench ist benutzerfreundlich und vereinfacht den Vergleich von Leistung und Kosteneffizienz von Vektordatenbanken, so dass es auch für Nichtfachleute zugänglich ist.

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