Отчет о производительности Milvus

June 2024

Milvus - это база данных векторов с открытым исходным кодом, созданная для работы с [поиском векторного сходства] (https://zilliz.com/learn/vector-similarity-search) и различными сценариями использования GenAI, такими как [Retrieval Augmented Generation (RAG)] (https://zilliz.com/learn/Retrieval-Augmented-Generation). В этом отчете мы демонстрируем производительность Milvus с помощью таких показателей, как пропускная способность, задержка и коэффициент отзыва, используя VectorDBBench с открытым исходным кодом на четырех реальных наборах данных от OpenAI и Cohere.

Что вы узнаете?

Вы рассматриваете Milvus для своих приложений, и вам интересно узнать о его реальной производительности или о том, как он работает с вашими конкретными наборами данных? Вам нужны рекомендации по оценке альтернативных векторных баз данных или по сравнению различных векторных баз данных на основе показателей производительности? В этом отчете вы найдете ответы на свои вопросы.

В этом документе мы рассмотрим следующие ключевые темы:

Производительность Milvus на реальных наборах данных: Получите представление о возможностях Milvus, используя реальные наборы данных от лидеров отрасли.
Оценка Milvus с помощью собственных наборов данных: Узнайте, как оценить производительность Milvus с помощью ваших конкретных данных.
Сравнение векторных баз данных: Узнайте, как использовать VectorDBBench, инструмент бенчмаркинга с открытым исходным кодом, для оценки и сравнения производительности различных векторных баз данных.
Факторы, влияющие на производительность: Узнайте о ключевых факторах, влияющих на производительность векторных баз данных.

Краткий обзор нашего подхода к бенчмаркингу

Наши тесты бенчмарков разработаны для последовательной и актуальной оценки производительности Milvus, отражающей его последние достижения. Мы периодически пересматриваем и повторно запускаем эти бенчмарки, чтобы гарантировать, что данные остаются актуальными и релевантными. Весь код бенчмарка находится в открытом доступе на GitHub, и мы призываем сообщество разработчиков участвовать, вносить свой вклад и улучшать его с помощью проблем, комментариев или запросов на исправление.

Отслеживание прогресса в реальном времени

Любопытно узнать о нашем текущем прогрессе? Посмотрите на нашу таблицу лидеров в реальном времени [https://zilliz.com/vector-database-benchmark-tool?database=ZillizCloud%2CMilvus%2CPgVector%2CElasticCloud%2CPinecone%2CQdrantCloud%2CWeaviateCloud&dataset=medium&filter=none%2Clow%2Chigh], созданную на основе VectorDBBench, инструмента с открытым исходным кодом, предназначенного для предоставления объективных результатов тестирования популярных векторных баз данных и облачных сервисов. VectorDBBench удобен в использовании, упрощает сравнение производительности и экономической эффективности векторных баз данных, делая его доступным даже для непрофессионалов.

Получить Белую книгу