ChatGPT Retrieval Plugin
Use the ChatGPT Retrieval Plugin with Zilliz Cloud & Milvus for more accurate answers
この統合を無料で利用するChatGPT取得プラグインとは
ChatGPT取得プラグインのご紹介
ChatGPT Retrieval Plugin for Milvus/Ziliz はナレッジベース検索プラグインとして知られており、ChatGPT が外部によってホストされているドキュメントスニペットから情報を抽出することを支援します。自然言語で質問やニーズを表現することで、ChatGPTはファイル、メモ、メールなどの収集したソースから関連するデータを効率的に取得し、自然言語で回答を生成することができます。この機能により、ChatGPTの情報検索の精度と信頼性が向上します。
ChatGPT 検索プラグインの利点
このプラグインは、MilvusやZilliz Cloudに保存されたベクトル埋め込みにアクセスすることで、企業の社内文書をChatGPTとシームレスに統合します。これにより、従業員は正確で最新の情報に効率的にアクセスできるようになります。また、開発者はプラグインを使用してナレッジベースをホストし、独自のソースからのデータ検索を簡素化することができます。
ChatGPT取得プラグインとZilliz Cloudの仕組み
ChatGPT Retrieval PluginはOpenAIの
text-embedding-ada-002埋め込みモデルを使ってドキュメントチャンクの埋め込みデータを生成し、MilvusまたはZilliz Cloudに保存してクエリを実行します。ベクターデータベースへのアクセスは、ユーザーフレンドリーなAPIにより、簡単にベクター埋め込みデータを操作することができます。クエリ、アップサート、削除、あるいはメタデータフィルタリングを使って検索を絞り込むこともできます。ChatGPT検索プラグインはOpenAIの
text-embedding-ada-002モデルをシームレスに組み込み、ドキュメントチャンクの埋め込みデータを生成します。直感的なAPIを通じて、クエリ、アップサート、削除、メタデータフィルタリングによる検索の絞り込みなど、ベクトル埋め込みデータとの対話が簡単に行えます。Retrievalプラグインの機能は、ChatGPTにメモリを提供することです。プラグインのupsertエンドポイントを通して、ChatGPTはユーザーによってプロンプトされた場合にのみトリガーされ、後で参照するためにベクターデータベースに会話のスニペットを保存することができます。この機能はチャット体験を向上させ、ChatGPTをより文脈を意識したものにし、以前の会話から情報を取り出すことを可能にします。
Milvus ChatGPT検索プラグインについて学ぶ
ブログ｜【ChatGPT検索プラグイン with Zilliz and Milvus】(https://zilliz.com/blog/chatgpt-retrieval-plugin-zilliz-milvus)
ChatGPT検索プラグインは、自然言語クエリを使って個人や組織の文書をセマンティックに検索・取得するためのプラグインです。 GitHub Repo & Documentation .