Zilliz Cloud BYOC が AWS、GCP、Azure 全体で利用可能に
本日、Microsoft Azure 上での Zilliz Cloud BYOC (Bring Your Own Cloud) の一般提供開始を発表します。今回のリリースにより、Zilliz Cloud BYOC は AWS、Google Cloud Platform、Microsoft Azure という主要 3 大クラウドプラットフォームすべてで利用可能になりました。これにより、企業はベクトルデータベースインフラストラクチャのデプロイにおいて完全な柔軟性を得られます。
本番環境の AI ワークロードを運用する組織にとって、これは、自社のデータがすでに存在する任意のプラットフォーム上で、自社のクラウドアカウント内に完全マネージド型のベクトル検索をデプロイできることを意味します。アーキテクチャ上の妥協やベンダーロックインはありません。
BYOC がエンタープライズ AI ワークロードに重要な理由
本番環境の AI アプリケーションを構築する企業にとって、インフラストラクチャに関する問いにはトレードオフが伴ってきました。マネージドサービスは運用のシンプルさを提供しますが、機密データをセキュリティ境界の外に移動する必要があります。セルフホスト型のデプロイではデータを社内に保持できますが、スケール運用には多大なエンジニアリング投資が求められます。
Zilliz Cloud BYOC はこのジレンマを解消します。BYOC では、Data Plane があなたのクラウドアカウントに直接デプロイされます。ベクトル、インデックス、メタデータはすべてあなたの Virtual Private Cloud 内に完全に留まり、一方で Zilliz は安全な Control Plane を通じて、リソーススケジューリング、クラスタープロビジョニング、ソフトウェアアップデート、ヘルスモニタリングといった運用上の複雑さを管理します。通信は暗号化されたチャネル上で、厳格に制御されたアクセスポリシーのもとで行われ、Zilliz のエンジニアが何らかのアクションを実行する前には、明示的な顧客承認が必要です。
ネットワーク設定、アクセスポリシー、暗号化キーに対する完全な制御を維持できます。インフラストラクチャコストは既存のクラウド請求に統合されます。コンプライアンス監査は、ベンダーのものではなく、あなたが確立したガバナンスフレームワークに基づきます。マネージドサービスの信頼性を得られます。データがあなたの境界の外に出ることはありません。
Zilliz Cloud BYOC は、Zilliz Cloud SaaS 製品と同じく Milvus 上に構築されたベクトルデータベース機能を提供します。違いは、データがどこに存在するかです。SaaS では、Data Plane と Control Plane の両方が Zilliz 管理のインフラストラクチャで実行されます。これは開始までの最短ルートであり、厳格なデータレジデンシー要件を持たない多くのアプリケーションに適した選択肢です。
最も厳格なセキュリティ要件を持つ組織向けには、BYOC-I モード (Infrastructure-controlled mode) がさらに進んだ選択肢を提供します。外部からのインフラストラクチャアクセスを完全に排除し、すべての Data Plane リソースに対する完全な権限を提供します。
Azure でのリリースが可能にすること
Azure でのリリースにより、AWS から今年初めの GCP、そして今回の Azure へと進めてきた計画的な拡張が完了します。Microsoft のクラウドを標準採用している、またはハイブリッド環境で運用している多くの企業にとって、このリリースは最後のデプロイ障壁を取り除きます。
Azure AI スタックと並行して実行: あなたのベクトルデータベースは、Azure OpenAI Service、Azure SQL、Blob Storage と同じサブスクリプション内に配置されます。クロスクラウドのデータ移動も、エグレス料金も、追加のネットワーク複雑性もありません。埋め込みが Azure OpenAI によって生成される場合、それらが Azure の外に出る必要はありません。
初日からコードとしてデプロイ。 公式の Zilliz Cloud Terraform Provider は、Azure BYOC 向けのネットワークおよび認証設定を完全に自動化し、既存の CI/CD および GitOps ワークフローに直接組み込める、再現可能でバージョン管理されたデプロイを可能にします。
既存の投資を活用。 エンタープライズ契約、予約容量、確立済みのコスト管理プラクティスがすべて適用されます。BYOC はあなたのインフラストラクチャ上で実行され、あなたの Azure アカウントを通じて請求されます。
コンプライアンス体制を拡張します。 既存の Azure ネットワーク セキュリティ グループ、プライベート エンドポイント、アクセス ポリシーは、テナント内の他のすべてを管理するのと同じ方法で、ベクトル データベースを管理します。データ レジデンシー、業界規制、社内ガバナンス ポリシーのいずれが目的であっても同様です。
1 つの製品、あらゆるクラウド
しかし、この発表は Azure だけにとどまりません。AWS、GCP、Azure を含む 3 大プラットフォームすべてで BYOC が利用可能になったことで、Zilliz Cloud は、大規模組織が実際に構築・運用する方法に適合するようになりました。それはほとんどの場合、単一クラウドではありません。
事業部門ごとに異なるクラウドを選択します。 製品エンジニアリング チームは AWS で稼働しているかもしれません。分析グループは GCP に標準化しているかもしれません。エンタープライズ アプリケーション チームは Azure を利用しているかもしれません。マルチクラウド BYOC により、どのチームも、選択したプラットフォームから移行を強制されることなく、同じベクトル検索機能を利用できます。
データ レジデンシー要件は地域によって異なります。 欧州でのデプロイメントは GDPR コンプライアンスのために特定の Azure リージョンで実行する必要がある一方、米国の運用は AWS で実行されているかもしれません。マルチクラウド BYOC により、機能や運用モデルを妥協することなく、規制が求める場所に正確にベクトル インフラストラクチャを配置できます。
チームは新しいインフラストラクチャを導入するために再プラットフォーム化したくありません。 設計によるものであれ買収によるものであれ、マルチクラウド戦略を持つ組織にとって、すべての主要プロバイダーで一貫したベクトル データベース機能を利用できることは、アーキテクチャ上の意思決定を簡素化し、リスクを軽減します。
クラウド戦略は進化する可能性があります。 3 年前に単一プロバイダーにコミットした組織は、ますます多様化を進めています。AWS、GCP、Azure 全体で一貫して機能するベクトル データベースがあれば、クラウド戦略が変化した際に移行または再評価すべきものを 1 つ減らせます。
いずれの場合も、運用モデルは同じままです。データはお客様の VPC 内にとどまり、Zilliz がインフラストラクチャを管理し、プロバイダーに関係なくパフォーマンスと機能は一貫しています。
すべての BYOC デプロイメントに含まれるもの
BYOC デプロイメントをホストするクラウドがどれであっても、最も広く採用されているオープンソース ベクトル データベースである Milvus 上に構築された Zilliz Cloud の全機能セットにアクセスできます。
大規模環境でのパフォーマンス: 数百億のベクトルを、一貫したサブミリ秒レイテンシで処理します。高度なインデックス作成アルゴリズムとクエリ最適化により、本番環境の AI アプリケーションが要求する速度を実現します。
高度な AI 検索: ベクトル類似度検索を、従来のフィルタリング、全文検索、メタデータ クエリと統合された操作で組み合わせます。セマンティックな意味と構造化属性の両方を理解するアプリケーションを構築できます。
運用の可視性: 包括的な監査ログにより、検索、インデックス変更、データ変更など、すべてのデータ プレーン操作を完全な実行コンテキストとともに記録します。ログは既存のセキュリティおよびコンプライアンス ツールとの統合のために、クラウド ストレージへ直接ストリーミングされます。
柔軟なスケーリング: ワークロード特性に基づいて、コンピュートとストレージを個別にスケールできます。定義済みのプロジェクト サイズにより初期デプロイメントを簡素化し、特定の要件に応じた完全なカスタマイズも可能です。
エンタープライズ級の信頼性とセキュリティ。 99.95% SLA、SOC 2 Type II および ISO 27001 認証、GDPR コンプライアンス、HIPAA 対応、RBAC、監査ログ、ビジネス クリティカル プラン、グローバル クラスター。詳細については、当社の trust center をご覧ください。
シームレスな移行。 Pinecone、Qdrant、Elasticsearch、PostgreSQL、OpenSearch、AWS S3 vectors、Weaviate、または self-hosted Milvus から移行するための組み込みツール。
さらに多数！
お好みのクラウドで BYOC を始める
Zilliz Cloud BYOC は、現在 AWS、GCP、Azure リージョン全体で利用可能です。運用上の設定に応じて、複数の方法があります。
Infrastructure as Code: Zilliz Cloud Terraform Provider を使用して、デプロイを自動化し、既存の IaC ワークフローと統合できます。
Deployment Guides: AWS、GCP、または Azure の設定について、プラットフォーム固有のドキュメントに従ってください。
Architecture Review: お客様固有の要件、マルチクラウド戦略、またはコンプライアンスのニーズについて相談するには、当社チームにお問い合わせください。
読み続けて
Introducing Functions and Model Inference on Zilliz Cloud: Automatic Embedding and Reranking with Hosted Models
Zilliz Cloud Functions auto-generate embeddings via OpenAI, Voyage AI, Cohere, or Zilliz Hosted Models. Built-in reranking — just insert text and search.
How Zilliz Ended Up at the Center of NVIDIA’s Unstructured Data Story at GTC 2026
If unstructured data is the context of AI, then the ceiling of AI applications will be set not just by models, but by how mature the infrastructure for unstructured data becomes.
OpenAI o1: What Developers Need to Know
In this article, we will talk about the o1 series from a developer's perspective, exploring how these models can be implemented for sophisticated use cases.