ユージャン・タンデベロッパー・アドボケイトとしてZillizに入社した理由
簡単な自己紹介
私はZillizで開発者支援者として働き、AIアプリケーションを構築し、説明し、遊んでいます。私のキャリアは、アメリカン・コンピュータ・サイエンス・リーグ（ACSL）で2回連続優勝したことから始まり、高校時代にIBMでインターンシップを経験しました。3回の夏季インターンシップの後、UNCに入学し、コンピューター・サイエンス、統計学、神経科学を学びました。この間、機械学習も研究し、データ整合性のためのデータ融合に関する論文のひとつがIEEE Big Dataに掲載されました。このカンファレンスでの発表がきっかけで、私はアマゾンでソフトウェア・エンジニアリングの職を得ることができ、そこで250万ドルの価値を生み出しました。私はアマゾンを退職し、より早く自分のスキルを向上させ、拡大させるためにスタートアップ企業を追求しました。
何が私をここに駆り立てたのか？
Zillizへの入社は私にとって簡単な決断でした。面接を受けるうちに、Zillizが私の第一志望であることが明らかになりました。私は大学卒業後、ずっとAI/ML分野で仕事をしてきました。Zillizのオペレーション・ディレクター兼MLアーキテクトであるFrankと、ZillizのCEOであるCharlesとの面接で、AIにおいてベクトルデータベースがどのような役割を果たすのかをより深く理解することができ、それがZillizに入社する真の原動力となりました。
フランクとの会話の中で、私たちはMLとベクトル・データベース、そしてそれらの相関関係について議論した。私は彼について3つのことを学んだ。第一に、具体的な質問からもわかるように、彼はこの分野で並外れた知識を持っている。第二に、彼は能力が高い。それは彼の資格や実績だけでなく、それをどのように話すかにも表れている。彼の面接を受ければ、同じような感じを受けるだろう。最後に、フランクと私はスタートアップの世界で、正しい問題を特定し、それを解決する適切な人材を見つけることなど、共通の関心を持っている。
チャールズについて私が本当に心をつかまれたのは、ベクトル検索領域に対する彼の深い理解だった。彼は長い間データベースの世界にいて、MilvusとZillizを立ち上げるに至った経緯について、手に汗握る話をしてくれた。彼のMilvusに対する揺るぎない献身は本当に印象的だった。特に、数十億のベクターのスケールでMilvusの実行可能性を証明するために、彼が中国に戻ることを選んだことは興味深い。
私が注目したもうひとつの点は、ベクターデータベースが非構造化データのためのソリューションになるという彼のビジョンだ。さらに、チャールズがZillizに植え付けたオープンソースの理念が、大きな差別化要因となっています。
Zillizで大いに楽しむ
正直なところ、私はオープンソースの愛好家だと言えるほどオープンソースに貢献したことがありません。しかし、ここZillizで働くことで、それを変えることができました。デベロッパー・アドボケイトとして、私は多くのオープンソースソフトウェアを扱い、すでに複数の貢献をしてきました。さらに、LangChain、LlamaIndex、AutoGPTなど、最先端のAI技術を扱う機会があります。コンテンツを作る以外にも、ミートアップを主催したり、カンファレンスやハッカソンで講演をしたりしています。聴衆の前で話すのは新しい経験ですが、楽しいです。
Zillizで開発者の支持者であることのもうひとつの素晴らしい側面は、マーケティング・サポートが受けられることです。当社のマーケティング担当副社長であるクリスは、コントロールしすぎず、マイクロマネジメントすることなく、私たちを導いてくれる素晴らしいリーダーです。私たちは、アドボケイトに不可欠な開発者とのコミュニケーションについて相互理解を共有しています。私たちの主な目的は、開発者がベクターデータベースを理解し、構築し、革新するために必要なツールとリソースを提供することです。
私たちと一緒に働きましょう！
私たちはここでたくさんのクールなことをやっています。コンテンツ生成や、より多くのイベントに参加したり主催したりするための人的リソースにおいて、さらなるサポートがあれば、私は多くの恩恵を受けることができるでしょう。DevRelの仕事を探しているなら、私に連絡してください！キャリアページ](https://zilliz.com/careers)で詳細と応募を確認することもできます。
Yujian TangYujian Tang is a Developer Advocate at Zilliz. He has a background as a software engineer working on AutoML at Amazon. Yujian studied Computer Science, Statistics, and Neuroscience with research papers published to conferences including IEEE Big Data. He enjoys drinking bubble tea, spending time with family, and being near water.
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