Milvusバージョン2.2.5の新機能
バージョン2.2.5の新機能
Milvusコミュニティを代表してMilvus 2.2.5のリリースを発表できることを誇りに思います。2.2.5リリースにはいくつかの新機能と多くの改善が含まれています。このブログポストでは、より顕著な機能のいくつかを紹介します。変更点の全リストはリリースノートをご覧ください。
- 📦 PyPI: https://pypi.org/project/milvus/
- 📚 Docs: https://milvus.io/docs
- 🛠️ リリースノート：https://milvus.io/docs/release_notes.md#225
- 🐳 Docker Image：docker pull
- 🚀 リリース：https://github.com/milvus-io/milvus/releases/tag/v2.2.5
このリリースのハイライトの一つは、最新の MinIO リリース（RELEASE.2023-03-20T20-16-18Z）に更新することで MinIO のセキュリティ修正（MinIO CVE-2023-28432）を適用することです。また、以下の機能を含むいくつかの機能拡張が追加されました：
- ファースト/ランダム・レプリカ選択ポリシー - このファースト/ランダム・レプリカ選択ポリシーは、ラウンドロビン方式でレプリカを選択します。最初に選択されたレプリカが失敗した場合、ポリシーは操作のために別のレプリカをランダムに選択し、完了するまでの時間を短縮することでスループットを向上させます。
なお、Milvus 2.2.5リリースでは、いくつかのバグ修正とパフォーマンス向上が行われていますので、詳細はリリースノートをご覧ください。
まとめ
上記の機能に加えて、Milvus 2.2.5ではいくつかのバグフィックスと改善が行われています。詳しくは
変更点の完全なリストはバージョン2.2.5のリリースノートを参照してください。 ダウンロード Milvusと始める ダウンロード
Chris ChuriloChris Churilo is the VP of Marketing & Community at Zilliz where she leads all community, developer relations, and marketing efforts. Prior to Zilliz, Chris was a founding member of the InfluxData’s go to market efforts and helped propel the time series database platform to dominance in the market. In earlier roles she defined and designed a SaaS monitoring solution at Centroid, and prior to that she was the VP of product management at iPass and was the LOB for several cloud services that required her to track the business and operational metrics and analytics to help identify and resolve issues.
読み続けて
DeepSeek-OCR Explained: Optical Compression for Scalable Long-Context and RAG Systems
Discover how DeepSeek-OCR uses visual tokens and Contexts Optical Compression to boost long-context LLM efficiency and reshape RAG performance.
Zilliz Cloud Update: Smarter Autoscaling for Cost Savings, Stronger Compliance with Audit Logs, and More
What's new in Zilliz Cloud? Smarter autoscaling with scale-down, audit logs GA, enhanced SSO, and Milvus 2.6 in Private Preview.
Why I’m Against Claude Code’s Grep-Only Retrieval? It Just Burns Too Many Tokens
Learn how vector-based code retrieval cuts Claude Code token consumption by 40%. Open-source solution with easy MCP integration. Try claude-context today.