Nouveautés de Milvus version 2.2.5
Nouveautés de Milvus version 2.2.5
Nous sommes fiers d’annoncer la sortie de Milvus 2.2.5 au nom de la communauté Milvus. La version 2.2.5 contient quelques nouvelles fonctionnalités et de nombreuses améliorations. Cet article de blog mettra en avant certaines des fonctionnalités les plus importantes. Pour une liste complète des changements, consultez les notes de version.
- 📦 PyPI : https://pypi.org/project/milvus/
- 📚 Docs : https://milvus.io/docs
- 🛠️ Notes de version : https://milvus.io/docs/release_notes.md#225
- 🐳 Image Docker : docker pull
- 🚀 Version : https://github.com/milvus-io/milvus/releases/tag/v2.2.5
L’un des points forts de cette version est l’application d’un correctif de sécurité pour MinIO (MinIO CVE-2023-28432) en mettant à jour vers la dernière version de MinIO (RELEASE.2023-03-20T20-16-18Z). En outre, plusieurs améliorations ont été ajoutées, notamment la fonctionnalité suivante :
- Politique de sélection de réplicas First/Random — Cette politique de sélection de réplicas First/Random sélectionne les réplicas selon une approche round-robin. Si le premier réplica choisi échoue, la politique sélectionnera aléatoirement un autre réplica pour l’opération, améliorant ainsi le débit en réduisant le temps nécessaire à son exécution.
Veuillez noter que plusieurs corrections de bugs et améliorations des performances sont incluses dans la version 2.2.5 de Milvus, alors consultez les notes de version pour plus de détails.
Résumé
En plus de toutes les fonctionnalités listées ci-dessus, Milvus 2.2.5 inclut plusieurs corrections de bugs et améliorations. Pour en savoir plus :
Consultez les notes de version de la version 2.2.5 pour la liste complète des changements Téléchargez Milvus et commencez
Continuer à lire

Vector Lakebase: End the AI Data Silo
Learn how Vector Lakebase unifies vector search, data lakes, and AI data operations so teams can serve RAG and agents without copy-and-sync pipelines.

The AWS Outage Was a Wake-Up Call for Vector Database Cross-Region Disaster Recovery
Zilliz Cloud Had the Answer Before the Crisis. Zilliz Cloud is the world's first vector database with native cross-region disaster recovery.

How Zilliz Saw the Future of Vector Databases—and Built for Production
An inside look at how Zilliz built vector databases for real-world use, focusing on scalability, stability, and running them reliably at scale.



