Что нового в Milvus версии 2.2.5
Что нового в Milvus версии 2.2.5
Мы рады объявить о выпуске Milvus 2.2.5 от имени сообщества Milvus. Релиз 2.2.5 содержит несколько новых функций и множество улучшений. В этой публикации блога будут освещены некоторые из наиболее заметных функций. Полный список изменений см. в примечаниях к выпуску.
- 📦 PyPI: https://pypi.org/project/milvus/
- 📚 Документация: https://milvus.io/docs
- 🛠️ Примечания к выпуску: https://milvus.io/docs/release_notes.md#225
- 🐳 Образ Docker: docker pull
- 🚀 Релиз: https://github.com/milvus-io/milvus/releases/tag/v2.2.5
Одним из главных моментов этого релиза является применение исправления безопасности для MinIO (MinIO CVE-2023-28432) путем обновления до последнего релиза MinIO (RELEASE.2023-03-20T20-16-18Z). Кроме того, было добавлено несколько улучшений, включая следующую функцию:
- Политика выбора первой/случайной реплики — Эта политика выбора первой/случайной реплики выбирает реплики по круговой схеме. Если первая выбранная реплика дает сбой, политика случайным образом выберет другую реплику для операции, повышая пропускную способность за счет сокращения времени, необходимого для завершения.
Обратите внимание, что в релизе Milvus 2.2.5 есть несколько исправлений ошибок и улучшений производительности, поэтому ознакомьтесь с примечаниями к выпуску для получения более подробной информации.
Сводка
Помимо всех функций, перечисленных выше, Milvus 2.2.5 включает несколько исправлений ошибок и улучшений. Чтобы узнать больше:
См. примечания к выпуску для версии 2.2.5, чтобы ознакомиться с полным списком изменений Скачайте Milvus и начните работу
Читать далее

Zilliz Cloud Audit Logs Goes GA: Security, Compliance, and Transparency at Scale
Zilliz Cloud Audit Logs are now GA, giving enterprises real-time visibility, compliance-ready trails, and stronger security across AWS, GCP, and Azure.

Creating Collections in Zilliz Cloud Just Got Way Easier
We've enhanced the entire collection creation experience to bring advanced capabilities directly into the interface, making it faster and easier to build production-ready schemas without switching tools.

Legal Document Analysis: Harnessing Zilliz Cloud's Semantic Search and RAG for Legal Insights
Enhance legal document analysis with Zilliz Cloud’s Semantic Search and RAG. Improve accuracy, efficiency, and scalability for contracts, case law, and compliance.



