ZillizとVoyage AI：RAGアプリケーションに革命を起こす
Voyage AIは、RAGアプリケーションに革命を起こすことにコミットしたAI研究者のチームです。スタンフォードAIラボとMITのNLPグループにおける5年以上の最先端研究によって構築された強固な基盤を持つVoyage AIは、最先端のエンベッディングモデルとAPIを提供します。従来のモデルとは異なり、Voyage AIの革新的なアプローチはエンベッディングモデルを優先し、テキストのコントラスト学習のパワーを活用している。彼らのフラッグシップモデルである
voyage-2は、OpenAIの最新のテキスト埋め込みモデルを含む業界ベンチマークを凌駕し、より高い検索精度、拡張されたコンテキストウィンドウ、最適なパフォーマンスと手頃な価格のための効率的な推論を提供します。ZillizとVoyage AI：高品質なベクターパイプラインの作成
Zilliz Cloud Pipelinesは、Zilliz CloudのVoyage AIモデルで非構造化データを検索可能なベクトル埋め込みデータに変換することを簡素化します。エンベッディングモデル用に別アカウントを作成する必要はなく、Zilliz Cloudアカウントですべてが完結します。
統合の主なハイライトは以下の通りです：
- voyage-2
モデルとvoyage-code-2``モデルの両方をサポート。 - Zilliz Cloudアカウント内でのシームレスなベクトル埋め込み生成
- 特にLlamaIndexのようなツールを使用する場合に便利です。
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Zilliz CloudとVoyage AIの仕組み
Voyage AIモデルを使って、Zilliz Cloudで非構造化データを検索可能なベクトル埋め込みデータに変換します。Zilliz Cloud UIまたはRESTful APIでZilliz Cloud Pipelinesを使用して、ドキュメントチャンクのベクター埋め込みを作成します。エンベッディングモデル用に別のアカウントを作成する必要はありません。
Zilliz Cloud PipelinesとVoyage AIでコード集約型テキストのための優れたRAGを作る.png](https://assets.zilliz.com/Crafting_Superior_RAG_for_Code_Intensive_Texts_with_Zilliz_Cloud_Pipelines_and_Voyage_AI_c2058c12e2.png)
Voyage AIとZilliz Cloudの使い方を学ぶ
Voyage AIモデルでZilliz Cloud Pipelinesを使い始めるためのリソースをご覧ください。
Getting Started with Zilliz Pipelines and your RAG application