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Il database vettoriale più scalabile per i tuoi carichi di lavoro GenAI. Dai un'occhiata alla Guida all'inizio.
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Milvus Il database vettoriale open-source
Milvus è un database vettoriale open-source altamente scalabile progettato per carichi di lavoro esigenti. Supporta più di 10 tipi di indice, inclusi HNSW, DiskANN, Quantization e Binary, abilitando una ricerca simile vettoriale efficiente in vari casi d'uso. Ottimizzato per diversi hardware di calcolo, inclusi GPU, Milvus offre prestazioni robuste per la ricerca vettoriale.
Oltre alla ricerca vettoriale di base, Milvus offre funzionalità avanzate come ricerca ibrida, filtro metadati e ricerca per raggruppamento. Queste capacità consentono agli sviluppatori di costruire sistemi di ricerca più sofisticati, migliorando la funzionalità delle applicazioni AI e machine learning in aree come motori di raccomandazione, ricerca per somiglianza di immagini, elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e generazione aumentata da recupero (RAG).
Versione
Piattaforma
export MILVUS_VERSION=v2.6.7
curl -sfL https://assets.zilliz.com/milvus/standalone_embed.sh -o standalone_embed.sh
bash standalone_embed.sh start
Pymilvus SDK Python di Milvus & Milvus Lite
PyMilvus è l'SDK Python per Milvus. Fornisce metodi diretti per inserire, cercare e gestire embedding vettoriali utilizzando Python. Permette agli sviluppatori Python di eseguire ricerche di somiglianza vettoriale, costruire indici e gestire operazioni sui dati in modo efficiente. Questo SDK semplifica l'integrazione di Milvus, offrendo un'API intuitiva che si adatta naturalmente ai progetti Python. PyMilvus consente agli sviluppatori di sfruttare le capacità del database vettoriale di Milvus senza scrivere query a basso livello.
Milvus Lite è la versione leggera di Milvus che può essere eseguita localmente all'interno della tua applicazione Python. Condivide l'API di Milvus, garantendo che il codice del client funzioni sia per piccole distribuzioni locali che per server Milvus distribuiti su Docker o Kubernetes con miliardi di vettori. Milvus Lite è già incluso in PyMilvus, quindi puoi semplicemente distribuirlo con pip install pymilvus.
Versione
pip3 install pymilvus
pip3 install pymilvus[model] # for milvus-model
pip3 install pymilvus[bulk_writer] # for bulk_writer