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La base de datos de vectores más escalable para tus Cargas de Trabajo de GenAI. Consulta la Guía de Inicio Rápido.
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MilvusLa base de datos de vectores de código abierto
Milvus es una base de datos de vectores de código abierto altamente escalable diseñada para cargas de trabajo exigentes. Soporta más de 10 tipos de índices, incluyendo HNSW, DiskANN, Cuantización y Binario, permitiendo una búsqueda de similitud de vectores eficiente en varios casos de uso. Optimizado para diferentes hardwares de computación, incluyendo GPUs, Milvus ofrece un rendimiento robusto para la búsqueda de vectores.
Más allá de la búsqueda de vectores básica, Milvus ofrece características avanzadas como búsqueda híbrida, filtrado de metadatos y búsqueda por agrupación. Estas capacidades permiten a los desarrolladores construir sistemas de búsqueda más sofisticados, mejorando la funcionalidad de las aplicaciones de IA y aprendizaje automático en áreas como motores de recomendación, búsqueda de similitud de imágenes, procesamiento de lenguaje natural (NLP) y generación aumentada por recuperación (RAG).
Versión
Plataforma
export MILVUS_VERSION=v2.6.7
curl -sfL https://assets.zilliz.com/milvus/standalone_embed.sh -o standalone_embed.sh
bash standalone_embed.sh start
PymilvusSDK de Python para Milvus & Milvus Lite
PyMilvus es el SDK de Python para Milvus. Proporciona métodos directos para insertar, buscar y gestionar incrustaciones de vectores usando Python. Permite a los desarrolladores de Python realizar búsquedas de similitud de vectores, construir índices y manejar operaciones de datos eficientemente. Este SDK simplifica la integración de Milvus, ofreciendo una API intuitiva que encaja naturalmente en proyectos de Python. PyMilvus permite a los desarrolladores aprovechar las capacidades de la base de datos de vectores de Milvus sin escribir consultas de bajo nivel.
Milvus Lite es la versión ligera de Milvus que puede ejecutarse localmente dentro de tu aplicación Python. Comparte la API de Milvus, asegurando que tu código del lado del cliente funcione tanto para despliegues locales a pequeña escala como para servidores Milvus desplegados en Docker o Kubernetes con miles de millones de vectores. Milvus Lite ya está incluido en PyMilvus, por lo que puedes simplemente desplegarlo con pip install pymilvus.
Versión
pip3 install pymilvus
pip3 install pymilvus[model] # for milvus-model
pip3 install pymilvus[bulk_writer] # for bulk_writer