MindStudio、Zilliz Cloudを利用したノーコードプラットフォームでAIアプリケーション開発に革命を起こす
安全なデータの確保
MindStudioの顧客ベースの分離と効率的なリソース管理。
手頃な価格のベクター検索
MindStudioユーザーへの低コストを保証し、ユーザーにとってのアクセシビリティと手頃な価格を実現します。
迅速かつ効率的
以前は何時間もかかっていたセマンティック検索クエリが、AIオートメーション内で自動的に実行できるようになった。
Zilliz Cloud perfectly aligns with MindStudio's vision. Its high-performance, secure platform and multi-tenancy simplifies data management and unlocks unprecedented productivity and innovation for our users’ AI applications.
Sean Thielen
MindStudioについて
MindStudioは、技術的なバックグラウンドを必要とせずにAIの可能性を最大限に活用できる、画期的なノーコード・プラットフォームです。この画期的なプラットフォームにより、ユーザーは営業支援や戦略的マーケティングから学術的な執筆相談に至るまで、様々な目的のためにAIを活用したカスタムアプリケーションを簡単に作成することができます。Retrieval Augmented Generation (RAG) アプローチを採用した MindStudio は、多様なデータソースをシームレスに統合し、ベクトル埋め込みに変換して大規模言語モデル (LLM) 出力の精度を高めます。AIアプリケーション開発の民主化に専念するMindStudioは、ユーザーのアクセシビリティと効率性を確保し、プロセスを合理化して価値の高い活動に集中することで、イノベーションリーダーとしての地位を確立することができます。
課題非技術系ユーザーがLLMを超えるGenAIアプリケーションを構築できるようにすること
MindStudioは、様々な大規模言語モデル（LLM）、カスタムデータセット、カスタムプロンプトを活用することで、ユーザーがAIを活用したアプリを作成できるようにするマルチテナントプラットフォームを開発した。このプラットフォームの特筆すべき特徴のひとつは、これらのアプリケーションをあらゆるウェブサイトにシームレスに組み込み、強力な社内ツールの構築や、これらのツールの収益化を可能にする機能である。基盤技術であるRAG(Retrieval-Augmented Generation)は、ベクトルデータベースと統合されており、ユーザーがこれらのコンポーネントの技術的な複雑さを掘り下げなくても、高度なLLMのパワーを利用することができます。
MindStudioプラットフォームは、特定のLLMの技術的なニュアンス、ベクトル埋め込みや近似最近傍探索（ANNの仕組み、APIやカスタムコードを使用する複雑なワークフローの構築方法などを学ぶことなく、AIを活用したアプリケーションの構築を簡素化します。これは、アクセシビリティと使いやすさを重視するMindStudioの姿勢を浮き彫りにしている。 MindStudio はアクセシビリティと使いやすさを優先する一方で、セキュリティの重要性も認識している。この包括的なセキュリティインフラストラクチャにより、機密情報の保護が保証され、データのプライバシー、機密性、完全性が維持されます。MindStudio の成功は、堅牢なセキュリティ対策によるユーザーの信頼とデータに関連するリスクの防止への献身に根ざしています。
ソリューション 安全で高性能なベクトル検索のためのZilliz Cloud
徹底的な評価の後、MindStudioは彼らのソリューションのためのベクトルデータベース技術としてAWS上のZilliz Cloudを選択しました。Zilliz Cloudは、高性能でセキュアなプラットフォームを提供し、MindStudioがAI機能を強化することを可能にすると同時に、ユーザーにとってのシンプルさを維持します。 Zilliz Cloudを選択した主な理由は、パーティションキーによるマルチテナンシーサポートです。この機能はMindStudioの顧客ベースのニーズに対応し、データの分離とセキュリティを確保する。パーティション・キーは、顧客データの効果的な分離を可能にし、さまざまな分野における厳格なプライバシーおよびコンプライアンス基準を遵守します。
MindStudioとZilliz Cloud｜GenAIプラットフォームの構築
パーティション・キーによって促進されるこのマルチテナンシー・アプローチによって、MindStudioは複数のコンピュート・インスタンスをプロビジョニングする必要なく、リソースを効率的に管理することもできる。特に、変動するデータ量や顧客トラフィックの管理において、運用コストとパフォーマンス要件を整合させ、高いパフォーマンスを維持しながらコストを最適化できる。
Zilliz Cloudを活用することで、MindStudioはRAGアプリケーションのデータ管理を合理化しました。ユーザーデータはベクトル化され、アップロード時にAWS S3に保存されます。アプリケーションが公開されると、このデータはZilliz Cloudのベクトル・データベースにロードされ、インデックス化されるため、迅速にクエリを実行できる。さらに、MindStudioは、Claude、GPT、LlamaなどのさまざまなAIモデルが単一のワークフロー内でこのベクトル化されたデータにアクセスできるようにし、主流のAIモデルと統合するZilliz Cloudの汎用性を示している。この効率的で柔軟なアプローチは、MindStudioプラットフォーム上に構築されたRAGアプリケーションの機能性と応答性を向上させます。これは、GenAI開発におけるZilliz Cloudのベクトルデータベース技術の統合されたパワーと適応性を例証しています。
その結果GenAIアプリケーションの構築時間とコストの削減
Zilliz Cloud上にソリューションを構築することで、MindStudioの顧客は大幅な時間短縮とコスト効率化を実現できます。MindStudioのデータクエリは、AI開発に革命を起こしながら、実行されるようになった。 この利点は、MindStudioの使用率にも表れています。50,000人以上の開発者が16,000を超えるAIアプリケーションを公開しており、75%以上がZilliz Cloudのベクトルストアによって実現されたカスタムデータソースを使用しています。これらの統計は、Zilliz Cloudを搭載したMindStudioがいかに開発者に多様で効率的なGenAIソリューションの作成を支援し、生産性とイノベーションを大幅に向上させるかを浮き彫りにしています。