Zilliz Cloud Audit Logs が GA に:大規模なセキュリティ、コンプライアンス、透明性
企業がミッションクリティカルなアプリケーションにAI搭載検索を採用するにつれ、セキュリティ、コンプライアンス、可観測性に対する要求はかつてないほど高まっています。これに対応するため、私たちはZilliz Cloud Data Plane向けのAudit Logsを構築し、組織がクラスタアクティビティをきめ細かく可視化し、トレーサビリティを確保し、データ主権を保護しながら規制およびガバナンス要件を満たせるよう支援します。
本日、Audit Logs機能がAWS、GCP、Azure上のすべてのZilliz Cloudクラスタで一般提供開始となったことを発表できることを嬉しく思います。これにより、本番環境対応で完全にサポートされたソリューションを提供し、エンタープライズのセキュリティと説明責任を大規模に強化します。
Audit Logsが重要な理由
金融、医療、法律サービスなどの規制の厳しい業界の組織にとって、システムアクティビティの完全かつ透明な記録を維持することは、単なるベストプラクティスではなく、必須事項です。
3月のPrivate Preview開始以来、Audit log機能はその価値を実証してきました。初期採用企業からは、問題の特定をより迅速に行い、ユーザー操作を確信を持って監視し、監査を簡素化するのに役立ったとの報告がありました。
GAにより、企業は以下を実現できます。
きめ細かな可視性 クエリ、検索、データ操作、接続イベント、ユーザー/ロール変更に対する
より強力なセキュリティ 機密性の高い操作を監視し、異常なアクティビティパターンを検出することによる
効率化されたコンプライアンス ガバナンスおよび規制報告を簡素化する監査証跡による
より迅速なトラブルシューティング 運用上の問題をアクティビティ履歴に直接結び付けることによる
このレベルの可観測性により、セキュリティ、コンプライアンス、監査チームは説明責任を確保し、データ保護を強化し、エンタープライズデータ主権を守ることができます。
Audit Logsの仕組み
舞台裏では、Zilliz Cloudはコントロールプレーンでaudit logサービスを実行しています。このサービスはクラスタ内のアクティビティを継続的に監視し、ほぼリアルタイムで記録します。その後、ログはお客様自身のクラウドストレージバケットに直接ストリーミングされ、保持、統合、下流分析を完全に制御できます。具体的には次のとおりです。
包括的なログ収集 – ベクトル検索、インデックス操作、データ変更、接続イベント、ユーザー/ロール変更など、監査可能なアクションを取得します。
クラウドネイティブな統合 – ログをAWS S3、Google Cloud Storage、またはAzure Blob Storageに直接ストリーミングします
クラスタレベルの整理 – 管理と統合を容易にするため、クラスタごとにログを個別に保存します
ほぼリアルタイムの可用性 – アクションから数分以内にログをバケットへ配信します
そこから、ログをデータウェアハウス(例:Snowflake)やSIEMプラットフォームに接続し、高度な監視、分析、コンプライアンスワークフローに活用できます。
注: Audit LogsはDedicated-Enterpriseプラン階層以上で利用できます。下位プランのお客様は、この機能とエンタープライズレベルのサポートおよびSLAを有効にするためにアップグレードできます。
👉 詳細については、こちらのaudit logドキュメントページをご確認ください。
👉 料金情報については、Pricing Guideをご覧ください。
👉 Zilliz Cloudのセキュリティおよびコンプライアンスの取り組みに関する詳細は、 Zilliz Trust Centerをご覧ください。
Zilliz CloudでAudit Logsを始める
Step 1: ログインまたはサインアップ
すでにZilliz Cloudをご利用の場合は、コンソールにログインしてAudit Logsをご確認ください。Zilliz Cloudを初めてご利用ですか?無料でサインアップして、世界をリードするマネージドベクトルデータベースを試すための$100分のクレジットを入手してください。
Step 2: ストレージバケットを接続する
お好みのオブジェクトストレージサービス(例:AWS S3、Google Cloud Storage、またはAzure Blob)をリンクします。バケットとクラスタは同じクラウドリージョンに存在する必要があります。セットアップガイドをご覧ください: AWS S3との統合。
Step 3: Audit Logストリーミングを有効にする
クラスター設定で Audit Logs をオンにします。有効にすると、各アクションから数分以内にログがストレージバケットへ自動的にストリーミングされ始めます。方法はこちら: Audit Logs。
ステップ 4: ログを分析する
監査ログを、お好みのツール(Snowflake のようなデータウェアハウスや SIEM プラットフォームなど)に取り込み、より深いセキュリティインサイト、自動監視、コンプライアンスレポートを実現します。詳細については、 Automating Snowpipe for Amazon S3を参照してください。
まとめ
Audit Logs が一般提供されたことで、企業は AI 検索ワークロードに対して、セキュリティ、透明性、ガバナンスの強力な新しいレイヤーを得られます。Audit Logs に加えて、Zilliz Cloud は autoscaling、Milvus 2.6 private preview、強化された SSO など、エンタープライズ対応の他の機能も導入しており、プラットフォームをさらに強化しています。(詳細はローンチブログをご覧ください。)
Audit Logs は、Zilliz Cloud を主要なマネージドベクトルデータベースサービスにしている要素の一つにすぎません。Milvus 上に構築された Zilliz Cloud は、以下を組み合わせています。
柔軟なスケーリングとコスト効率 – ワンクリックデプロイ、従量課金制の料金、サーバーレス autoscaling。
高度な AI 検索機能 – メタデータフィルタリング、動的スキーマ、マルチテナンシーを備えた、ベクトル、全文、マルチベクトル(スパース + デンス)検索。
自然言語クエリ – 複雑な API なしで直感的なクエリを可能にする MCP server サポート。
エンタープライズグレードの信頼性とセキュリティ – 99.95% SLA、SOC2 Type II および ISO 27001 認証、GDPR 準拠、HIPAA 対応、RBAC、BYOC、そして今回の Audit Logs。
グローバルな可用性 – AWS、GCP、Azure 全体にデプロイされ、世界中で 100ms 未満のレイテンシを実現。
シームレスな移行 – Pinecone、Qdrant、Elasticsearch、PostgreSQL、OpenSearch、またはオンプレミス Milvus から移行するための組み込みツール。
これらの機能を組み合わせることで、Zilliz Cloud はエンタープライズグレードの AI アプリケーションにとって最も完全で本番環境に対応した基盤となります。
読み続けて

We spent 8 years making vector databases faster. Then we stopped.
Rarely queried embeddings still need to stay searchable. See how Vector Lakebase enables on-demand vector search without always-on compute costs.

How to Choose the Best Embedding Model for RAG in 2026: 10 Models Benchmarked
We benchmarked 10 embedding models on cross-modal, cross-lingual, long-document, and dimension compression tasks. See which one fits your RAG pipeline.

AI Integration in Video Surveillance Tools: Transforming the Industry with Vector Databases
Discover how AI and vector databases are revolutionizing video surveillance with real-time analysis, faster threat detection, and intelligent search capabilities for enhanced security.



