Zilliz Cloud Audit Logs ist allgemein verfügbar: Sicherheit, Compliance und Transparenz im großen Maßstab
Da Unternehmen KI-gestützte Suche für geschäftskritische Anwendungen einführen, waren die Anforderungen an Sicherheit, Compliance und Observability nie höher. Um dem gerecht zu werden, haben wir Audit Logs für die Zilliz Cloud Data Plane entwickelt, die Organisationen eine granulare Sichtbarkeit in Cluster-Aktivitäten bieten, Nachverfolgbarkeit sicherstellen und ihnen helfen, regulatorische und Governance-Anforderungen zu erfüllen, während die Datensouveränität geschützt wird.
Heute freuen wir uns, bekanntzugeben, dass die Audit Logs-Funktion allgemein für alle Zilliz Cloud-Cluster auf AWS, GCP und Azure verfügbar ist—und damit eine produktionsreife, vollständig unterstützte Lösung bereitstellt, die Unternehmenssicherheit und Verantwortlichkeit in großem Maßstab stärkt.
Warum Audit Logs wichtig sind
Für Organisationen in stark regulierten Branchen wie Finanzwesen, Gesundheitswesen und Rechtsdienstleistungen ist die Pflege einer vollständigen und transparenten Aufzeichnung der Systemaktivität nicht nur Best Practice—sie ist verpflichtend.
Seit dem Start der Private Preview im März hat die Audit log-Funktion ihren Wert bewiesen. Frühe Anwender berichteten, dass sie ihnen half, Probleme schneller zu lokalisieren, Benutzeraktionen zuverlässig zu überwachen und Audits zu vereinfachen.
Mit GA erhalten Unternehmen nun:
Granulare Sichtbarkeit in Abfragen, Suchen, Datenoperationen, Verbindungsereignisse und Benutzer-/Rollenänderungen
Stärkere Sicherheit durch Überwachung sensibler Operationen und Erkennung ungewöhnlicher Aktivitätsmuster
Optimierte Compliance durch Audit-Trails, die Governance und regulatorische Berichterstattung vereinfachen
Schnellere Fehlerbehebung durch die direkte Verknüpfung operativer Probleme mit dem Aktivitätsverlauf
Dieses Maß an Observability ermöglicht es Sicherheits-, Compliance- und Audit-Teams, Verantwortlichkeit sicherzustellen, den Datenschutz zu stärken und die Datensouveränität des Unternehmens zu schützen.
Wie Audit Logs funktionieren
Im Hintergrund betreibt Zilliz Cloud einen Audit-Log-Service in der Control Plane. Dieser Service überwacht kontinuierlich die Aktivitäten in Ihren Clustern und zeichnet sie nahezu in Echtzeit auf. Die Logs werden anschließend direkt in Ihren eigenen Cloud-Storage-Bucket gestreamt, wodurch Sie die volle Kontrolle über Aufbewahrung, Integration und nachgelagerte Analyse erhalten. Genauer gesagt:
Umfassende Log-Erfassung – Erfasst auditierbare Aktionen einschließlich Vektorsuchen, Indexoperationen, Datenänderungen, Verbindungsereignissen und Benutzer-/Rollenänderungen.
Cloud-native Integration – Streamt Logs direkt zu AWS S3, Google Cloud Storage oder Azure Blob Storage
Organisation auf Cluster-Ebene – Speichert Logs separat pro Cluster für einfachere Verwaltung und Integration
Nahezu Echtzeit-Verfügbarkeit – Stellt Logs innerhalb weniger Minuten nach der Aktion in Ihrem Bucket bereit
Von dort aus können Sie Logs mit Data Warehouses (z. B. Snowflake) oder SIEM-Plattformen für erweiterte Überwachung, Analysen und Compliance-Workflows verbinden.
Hinweis: Audit Logs sind im Dedicated-Enterprise-Plantier oder höher verfügbar. Kunden mit niedrigeren Plänen können ein Upgrade durchführen, um diese Funktion zusammen mit Support und SLAs auf Enterprise-Niveau zu aktivieren.
👉 Weitere Details finden Sie auf dieser Audit-Log-Dokumentationsseite.
👉 Preisinformationen finden Sie im Pricing Guide.
👉 Weitere Details zu Sicherheits- und Compliance-Praktiken von Zilliz Cloud finden Sie im Zilliz Trust Center.
Erste Schritte mit Audit Logs auf Zilliz Cloud
Schritt 1: Einloggen oder registrieren
Wenn Sie bereits Zilliz Cloud-Nutzer sind, melden Sie sich in Ihrer Konsole an, um Audit Logs zu erkunden. Neu bei Zilliz Cloud? Registrieren Sie sich kostenlos und erhalten Sie 100 $ Guthaben, um die weltweit führende verwaltete Vektordatenbank auszuprobieren.
Schritt 2: Verbinden Sie Ihren Storage-Bucket
Verknüpfen Sie Ihren bevorzugten Objektspeicherdienst (z. B. AWS S3, Google Cloud Storage oder Azure Blob). Der Bucket und Ihr Cluster müssen sich in derselben Cloud-Region befinden. Siehe Einrichtungsanleitung: Integration mit AWS S3.
Schritt 3: Audit-Log-Streaming aktivieren
Aktivieren Sie Audit Logs in Ihren Cluster-Einstellungen. Nach der Aktivierung beginnen die Logs innerhalb weniger Minuten nach jeder Aktion automatisch mit dem Streaming in Ihren Storage-Bucket. Erfahren Sie wie: Audit Logs.
Schritt 4: Analysieren Sie Ihre Logs
Leiten Sie Audit Logs in Ihre bevorzugten Tools ein—ob in ein Data Warehouse (wie Snowflake) oder eine SIEM-Plattform—, um tiefere Sicherheitseinblicke, automatisiertes Monitoring und Compliance-Reporting zu ermöglichen. Details finden Sie unter Automating Snowpipe for Amazon S3.
Fazit
Da Audit Logs nun allgemein verfügbar sind, erhalten Unternehmen eine leistungsstarke neue Ebene für Sicherheit, Transparenz und Governance für ihre AI-Search-Workloads. Zusätzlich zu Audit Logs hat Zilliz Cloud auch weitere enterprise-fähige Funktionen eingeführt, wie Autoscaling, Milvus 2.6 Private Preview und erweitertes SSO—wodurch die Plattform weiter gestärkt wird. (Details finden Sie in unserem Launch-Blog.)
Audit Logs sind nur ein Teil dessen, was Zilliz Cloud zum führenden Managed Vector Database Service macht. Auf Milvus aufgebaut, kombiniert Zilliz Cloud:
Elastische Skalierung & Kosteneffizienz – One-Click-Bereitstellung, Pay-as-you-go-Preise und serverloses Autoscaling.
Fortschrittliche AI-Search-Funktionen – Vektor-, Volltext- und Multi-Vector-Suche (sparse + dense) mit Metadatenfilterung, dynamischem Schema und Mandantenfähigkeit.
Abfragen in natürlicher Sprache – MCP-Server-Unterstützung für intuitive Abfragen ohne komplexe APIs.
Enterprise-Grade-Zuverlässigkeit & Sicherheit – 99,95 % SLA, SOC2 Type II- und ISO 27001-Zertifizierungen, DSGVO-Konformität, HIPAA-Bereitschaft, RBAC, BYOC und jetzt Audit Logs.
Globale Verfügbarkeit – Bereitgestellt über AWS, GCP und Azure mit Latenzen von unter 100 ms weltweit.
Nahtlose Migration – Integrierte Tools für den Wechsel von Pinecone, Qdrant, Elasticsearch, PostgreSQL, OpenSearch oder On-Prem-Milvus.
Zusammen machen diese Funktionen Zilliz Cloud zur vollständigsten und produktionsreifsten Grundlage für enterprise-taugliche AI-Anwendungen.
Weiterlesen
Why We Built Vector Lakebase: Rethinking Unstructured Data Architecture for AI
Vector Lakebase: a unified, lake-native data foundation for AI workloads — and an answer to what happens after vector databases succeed.
DeepSeek-OCR Explained: Optical Compression for Scalable Long-Context and RAG Systems
Discover how DeepSeek-OCR uses visual tokens and Contexts Optical Compression to boost long-context LLM efficiency and reshape RAG performance.
Cosmos World Foundation Model Platform for Physical AI
NVIDIA's Cosmos platform enables safe, digital twin training of GenAI models for physical applications, overcoming data scarcity and safety challenges.