ポッドキャストZillizとデータ駆動型アプリケーションのスーパーチャージにAIを使う
従来のデータベースは、構造化されたデータ、例えば表に簡単に取り込んで分類できるような情報を扱うには適している。しかし、世界のデータの約80％を占める非構造化データは、そう簡単には管理できない。多くの企業が、膨大なスケールのデータの意味を理解することに苦慮している。ビッグデータ時代において、意味のあるデータ分析という難問にどのように取り組めばよいのだろうか](https://zilliz.com/learn/what-is-vector-database)。
That Digital Showの新しいエピソードでは、ZillizのAI技術リーダーであるFrank Liuが、AIと機械学習が、開発者が非構造化データをどのように理解し、より多くの価値を引き出すことを可能にしているかについて説明する。このエピソードは、JAPAC - Google Cloudの技術ストラテジスト兼エバンジェリストであるJay Jenkinsと、JAPAC - Google Cloudのクラウドセールスイネーブルメント責任者であるTheo Daviesがホストしています。
以下は、対談で議論されたいくつかの質問とそのタイムスタンプです。答えを聞くには、"【Zillizとデータ駆動型アプリケーションをスーパーチャージするためのAlの使用】(https://thatdigitalshow.com/using-ai-to-supercharge-data-driven-applications-with-zilliz-2/) "というタイトルのエピソード全体を聞いてください。
Zillizという名前の由来と、Zillizは何をする会社なのか？ (04:00)
データを運用する上での課題とは？(07:43)
有意義なデータ分析において量と複雑さがもたらす課題に取り組むために、データベースはどのように進化してきたのか？(09:00)
ベクターデータベースとは何か、従来のデータベースとどう違うのか？(09:50)
ベクターデータベースは企業にどのように役立つのか？(11:50)
Milvusを使った面白い使用例を教えてください。(13:54)
なぜMilvusはオープンソースで無料なのですか？(15:18)
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