Юйцзянь Тан: почему я присоединился к Zilliz в качестве Developer Advocate
Краткое представление о себе
Меня зовут Yujian Tang, и я работаю developer advocate в Zilliz, где создаю, объясняю и экспериментирую с AI-приложениями. Моя карьера началась с двух побед подряд в American Computer Science League (ACSL), что привело к стажировке в IBM во время учёбы в старшей школе. После трёх летних стажировок я поступил в UNC, где изучал Computer Science, Statistics и Neuroscience. В это время я также занимался исследованиями в области машинного обучения, и одна из моих работ о слиянии данных для обеспечения целостности данных была опубликована на IEEE Big Data. Моё выступление на этой конференции помогло мне получить должность software engineer в Amazon, где я создал ценность на $2.5M. Я ушёл из Amazon, чтобы заняться стартапами, стремясь быстрее развивать и расширять свои навыки.
Что привело меня сюда?
Решение присоединиться к Zilliz было для меня простым. По мере прохождения собеседований стало ясно, что Zilliz — мой главный выбор. Всю свою профессиональную карьеру после колледжа я работал в области AI/ML. Во время собеседований с Frank, Director of Operations and ML Architect в Zilliz, и Charles, CEO Zilliz, я лучше понял, какую роль в AI играют векторные базы данных, что стало для меня настоящим мотивирующим фактором присоединиться к Zilliz.
Во время разговора с Frank мы обсуждали ML и векторные базы данных, а также их взаимосвязь. Я узнал о нём три вещи. Во-первых, у него исключительные знания в этой области, о чём свидетельствуют конкретные вопросы, которые он задавал. Во-вторых, он чрезвычайно компетентен. И дело не только в его квалификации и достижениях, но и в том, как он о них говорит. Вы получите такое же ощущение, если пройдёте с ним собеседование. Наконец, у нас с Frank общие интересы в мире стартапов, включая выявление правильных проблем и поиск подходящих людей для их решения.
Что действительно привлекло меня в Charles, так это его глубокое понимание области векторного поиска. Он давно работает с базами данных и рассказал захватывающую историю о том, как пришёл к созданию Milvus и Zilliz. Его непоколебимая преданность Milvus произвела на меня по-настоящему сильное впечатление. Особенно интересно, как он решил вернуться в Китай, чтобы доказать жизнеспособность Milvus в масштабе миллиардов векторов, и ещё более впечатляет то, что он оказался прав, и это сработало.
Ещё один аспект, который привлёк моё внимание, — это его видение того, что векторные базы данных станут основным решением для неструктурированных данных. Кроме того, я ценю, насколько мы совпадаем во взглядах на идеологию open source, которую Charles привил Zilliz и которая является значимым отличительным фактором.
Много удовольствия от работы в Zilliz
Честно говоря, за свою жизнь я сделал недостаточно вкладов в open source — вероятно, меньше 25, — чтобы по-настоящему называть себя энтузиастом open source. Однако работа здесь, в Zilliz, помогает мне это изменить. Как developer advocate, я работаю с большим количеством open-source software и уже сделал несколько вкладов. Кроме того, у меня есть возможность работать с одними из самых передовых AI-технологий, такими как LangChain, LlamaIndex и AutoGPT. Помимо создания контента, я провожу митапы и выступаю с докладами на конференциях и хакатонах. Выступления перед аудиторией — новый для меня опыт, но он мне нравится.
Еще один замечательный аспект работы девелопер-адвокатом в Zilliz — это маркетинговая поддержка, которую я получаю. Наш вице-президент по маркетингу, Chris, — отличный лидер, который направляет нас, не проявляя при этом чрезмерного контроля и не занимаясь микроменеджментом. У нас есть взаимное понимание того, как общаться с разработчиками, что крайне важно для адвоката. Наша главная цель — предоставить разработчикам инструменты и ресурсы, необходимые им для понимания, создания решений и внедрения инноваций с использованием векторных баз данных.
Приходите к нам!
Мы делаем здесь много крутых вещей, и мне очень пригодилась бы дополнительная поддержка в создании контента и человеческие ресурсы для участия в большем количестве мероприятий и их проведения. Если вы ищете роль в DevRel, свяжитесь со мной! Вы также можете заглянуть на нашу страницу вакансий, чтобы узнать больше и подать заявку.
Читать далее
Democratizing AI: Making Vector Search Powerful and Affordable
Zilliz democratizes AI vector search with Milvus 2.6 and Zilliz Cloud for powerful, affordable scalability, cutting costs in infrastructure, operations, and development.
Vector Databases vs. Key-Value Databases
Use a vector database for AI-powered similarity search; use a key-value database for high-throughput, low-latency simple data lookups.
Vector Databases vs. Hierarchical Databases
Use a vector database for AI-powered similarity search; use a hierarchical database for organizing data in parent-child relationships with efficient top-down access patterns.