Стефан Уэбб: Почему я присоединился к Zilliz
Здравствуйте! Я Стефан, недавно назначенный Developer Advocate в Zilliz, создателях Milvus — ведущей open-source векторной базы данных. Вы можете спросить: «Что делает Developer Advocate?» Проще говоря, мы помогаем разработчикам программного обеспечения добиваться успеха с конкретными технологиями различными способами, включая публичные выступления, создание контента и непосредственное взаимодействие с сообществом.
В этом посте я хотел бы поделиться своим путем к тому, чтобы стать Developer Advocate в Zilliz.
После завершения обучения в аспирантуре я провел более трех лет в индустрии в качестве Applied ML Researcher в Meta и Twitter, где мне посчастливилось работать с выдающимися командами. Однако в ноябре 2022 года моя карьерная траектория неожиданно изменилась. Как и многие другие, я был поражен ChatGPT после его выхода. Это был первый раз с юности, когда меня по-настоящему поразил технологический прогресс — напоминающий скачки от 16-цветной графики EGA к 256-цветной VGA и затем к 16 миллионам цветов SVGA.
Мое исследование в рамках Ph.D. было сосредоточено на пересечении байесовской статистики и Deep Learning, с сильным акцентом на Deep Generative AI Models. В то время word2vec для векторных представлений слов и RNN для языкового моделирования считались state-of-the-art. Я был поражен тем, как быстро продвинулись моделирование языка и изображений за несколько лет с тех пор, как я ушел из академии.
Вдохновленный этими достижениями, я решил погрузиться в новый ландшафт Generative AI, изучая LLM, генерацию текста в изображение, prompt engineering, fine-tuning и RAG, и это лишь некоторые направления. На протяжении 2023 года я размышлял о том, как развернуть свою карьеру в сторону Generative AI, экспериментируя с идеей потребительского продукта и консультируя основателей стартапов и инвесторов в сфере финансов.
Поразмыслив, я понял, что больше всего в предыдущих ролях мне нравились личные взаимодействия и вовлечение сообщества, особенно в разработке и управлении open-source software и обмене знаниями о новых технологиях. Мне нравилось выступать с докладами о новых исследовательских идеях и взаимодействовать с open-source сообществом. Обнаружить, что существуют роли, посвященные этим занятиям в глубоко технической области, было настоящим откровением.
Почему именно Zilliz? В основе революции Generative AI лежит критическая потребность в эффективном, масштабируемом хранении и извлечении данных — задача, для решения которой векторные базы данных подходят уникальным образом. Zilliz, через свою open-source векторную базу данных Milvus, демократизирует эту мощную технологию, некогда бывшую исключительной прерогативой технологических гигантов. Будучи самой широко используемой open-source векторной базой данных, Milvus предлагает надежный набор функций, который оказывается бесценным в самых разных отраслях.
Я рад внести вклад в рост open-source сообщества Milvus, используя свою страсть к обмену знаниями и open-source разработке. Если вы или ваша компания заинтересованы в сотрудничестве, пожалуйста, свяжитесь со мной в LinkedIn. Кроме того, я новый ведущий наших регулярных митапов Unstructured Data в Сан-Франциско и South Bay и буду рад увидеть вас там и узнать, что вы создаете. Надеюсь увидеть вас там!
Читать далее
Smarter Autoscaling in Zilliz Cloud: Always Optimized for Every Workload
With the latest upgrade, Zilliz Cloud introduces smarter autoscaling—a fully automated, more streamlined, elastic resource management system.
Our Journey to 35K+ GitHub Stars: The Real Story of Building Milvus from Scratch
Join us in celebrating Milvus, the vector database that hit 35.5K stars on GitHub. Discover our story and how we’re making AI solutions easier for developers.
Announcing the General Availability of Zilliz Cloud BYOC on Google Cloud Platform
Zilliz Cloud BYOC on GCP offers enterprise vector search with full data sovereignty and seamless integration.