마인드스튜디오, 질리즈 클라우드 기반 노코드 플랫폼으로 AI 애플리케이션 개발에 혁신을 일으키다
데이터 보안 보장
마인드스튜디오의 고객 기반을 위한 격리 및 효율적인 리소스 관리.
경제적인 벡터 검색
마인드스튜디오 사용자에게 저렴한 비용을 보장하여 사용자의 접근성과 경제성을 높입니다.
빠르고 효율적
이전에는 몇 시간이 걸리던 시맨틱 검색 쿼리를 이제 AI 자동화 내에서 자동으로 실행할 수 있습니다.
Zilliz Cloud perfectly aligns with MindStudio's vision. Its high-performance, secure platform and multi-tenancy simplifies data management and unlocks unprecedented productivity and innovation for our users’ AI applications.
Sean Thielen
마인드스튜디오 소개
마인드스튜디오는 사용자가 기술적 배경 지식 없이도 AI의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 지원하는 획기적인 노코드 플랫폼입니다. 이 혁신적인 플랫폼을 통해 사용자는 영업 지원 및 전략적 마케팅에서 학술 논문 작성 상담에 이르기까지 다양한 목적에 맞는 맞춤형 AI 기반 애플리케이션을 손쉽게 만들 수 있습니다. 검색 증강 생성(RAG) 접근 방식을 기반으로 하는 MindStudio는 다양한 데이터 소스를 원활하게 통합하여 벡터 임베딩으로 변환함으로써 대규모 언어 모델(LLM) 출력의 정확성을 높입니다. AI 애플리케이션 개발의 대중화에 전념하는 MindStudio는 사용자의 접근성과 효율성을 보장하여 프로세스를 간소화하고 고부가가치 활동에 집중함으로써 혁신 리더로 자리매김할 수 있도록 지원합니다.
도전 과제: 기술 전문가가 아닌 사용자도 LLM을 넘어 GenAI 앱을 구축할 수 있도록 지원
마인드스튜디오는 사용자가 다양한 LLM(대규모 언어 모델), 사용자 지정 데이터 세트 및 사용자 지정 프롬프트를 활용하여 AI 기반 앱을 만들 수 있는 멀티테넌트 플랫폼을 개발했습니다. 주목할 만한 기능 중 하나는 이러한 애플리케이션을 모든 웹사이트에 원활하게 임베드하여 강력한 내부 도구를 구축하거나 이러한 도구의 수익화를 가능하게 하는 플랫폼의 기능입니다. 기본 기술인 검색 증강 세대(RAG)는 벡터 데이터베이스와 통합되어 사용자가 이러한 구성 요소의 기술적 복잡성에 대해 자세히 알아볼 필요 없이 고급 LLM의 강력한 기능을 활용할 수 있습니다.
마인드스튜디오 플랫폼은 특정 LLM의 기술적 뉘앙스, 벡터 임베딩 및 근사 최인접 이웃 검색(ANN) 작동 방식, API 또는 사용자 지정 코드를 사용하는 복잡한 워크플로우 구축 방법을 배우지 않고도 AI 기반 애플리케이션 구축을 간소화합니다. 이는 접근성과 사용 편의성에 대한 마인드스튜디오의 노력을 강조합니다. 접근성과 사용 편의성을 우선시하는 동시에 보안의 중요성도 인식하여 데이터 분리, 사용자 인증, 보안 API를 제공합니다. 이러한 포괄적인 보안 인프라는 민감한 정보를 안전하게 보호하고 데이터 프라이버시, 기밀성 및 무결성을 유지합니다. 마인드스튜디오의 성공은 강력한 보안 조치를 통해 사용자 신뢰와 데이터 관련 위험 예방을 위한 헌신에 그 뿌리를 두고 있습니다.
솔루션: 안전한 고성능 벡터 검색을 위한 질리즈 클라우드
철저한 평가 끝에 마인드스튜디오는 솔루션의 벡터 데이터베이스 기술로 AWS의 질리즈 클라우드를 선택했습니다. 질리즈 클라우드는 고성능의 안전한 플랫폼을 제공하여 마인드스튜디오가 사용자의 편의성을 유지하면서 AI 기능을 강화할 수 있도록 지원합니다. Zilliz Cloud를 선택한 주요 이유는 파티션 키를 통한 멀티 테넌시 지원입니다. 이 기능은 데이터 분리와 보안을 보장하여 MindStudio 고객층의 요구 사항을 충족합니다. 파티션 키를 사용하면 고객 데이터를 효과적으로 분리하여 다양한 분야의 엄격한 개인정보 보호 및 컴플라이언스 표준을 준수할 수 있습니다.
!"마인드스튜디오와 질리즈 클라우드 | GenAI 플랫폼 구축
또한, 파티션 키를 통한 멀티 테넌시 접근 방식을 통해 여러 컴퓨팅 인스턴스를 프로비저닝할 필요 없이 리소스를 효율적으로 관리할 수 있습니다. 특히 가변적인 데이터 볼륨과 고객 트래픽을 관리할 때 운영 비용을 성능 요구사항에 맞게 조정하여 고성능을 유지하면서 비용을 최적화할 수 있습니다.
마인드스튜디오는 질리즈 클라우드를 활용하여 RAG 애플리케이션의 데이터 관리를 간소화합니다. 사용자 데이터는 업로드 시 벡터화되어 AWS S3에 저장됩니다. 애플리케이션이 퍼블리싱되면 이 데이터는 Zilliz Cloud의 벡터 데이터베이스에 로드되고 인덱싱되어 빠른 쿼리가 가능합니다. 또한 마인드스튜디오는 단일 워크플로우 내에서 클로드, GPT, 라마 등과 같은 다양한 AI 모델이 이 벡터화된 데이터에 액세스할 수 있도록 지원하며, 이는 주류 AI 모델과 통합할 수 있는 질리즈 클라우드의 다용도성을 보여줍니다. 이러한 효율적이고 유연한 접근 방식은 마인드스튜디오 플랫폼에 구축된 RAG 애플리케이션의 기능과 응답성을 향상시킵니다. 이는 GenAI 개발에서 질리즈 클라우드의 벡터 데이터베이스 기술의 통합된 성능과 적응성을 보여줍니다.
결과: 결과: GenAI 앱 개발 시간 단축 및 비용 절감
마인드스튜디오는 질리즈 클라우드에 솔루션을 구축함으로써 상당한 시간 절약과 비용 효율성을 경험할 수 있게 되었습니다. 이제 마인드스튜디오의 데이터 쿼리는 실행을 통해 경쟁하며 AI 개발의 혁명을 일으키고 있습니다. 50,000명 이상의 개발자가 16,000개 이상의 AI 애플리케이션을 게시했으며, 이 중 75% 이상이 질리츠 클라우드의 벡터 스토어에서 제공하는 맞춤형 데이터 소스를 사용하고 있습니다. 이러한 통계는 Zilliz Cloud 기반의 MindStudio가 개발자가 다양하고 효율적인 GenAI 솔루션을 개발하여 생산성과 혁신을 크게 향상시킬 수 있도록 지원하는 방법을 보여줍니다.