Zillizクラウド、RAG、独自のナレッジベースで企業に力を与える
データ活用の強化
RAGベースのソリューションにより、貴重なビジネスデータやナレッジデータへのアクセスを合理化。
社内業務の最適化
最先端のGen AIテクノロジーを採用することで、組織内の効率とワークフローを改善。
安全なデータ・アクセシビリティ
企業要件を満たし、個人データへの安全なアクセスを確保。
#はじめに
ある大手コンサルティング会社は、Generative AIを採用することで、企業クライアントに比類なき洞察と独自データの応用拡大を提供している。Zilliz Cloud](https://zilliz.com/cloud)の高性能なベクトル検索機能を、Amazon S3、Bedrock、PrivateLinkなどのスケーラブルでセキュアなAWSクラウドインフラストラクチャと統合することで、このコンサルティング会社は独自の知識ベースとRAG(Retrieval Augmented Generation)ソリューションを開発し、企業が独自の知識やデータを活用する方法を変革した。これらのソリューションは、顧客の内部業務を大幅に改善し、個人情報、機密情報、専有情報への安全なアクセスを保証することで、企業がダイナミックな市場環境で成功することを可能にする。
課題ビジネス拡大におけるジェネレーティブAIのニーズに応える
このコンサルティング会社は、ジェネレーティブAIが将来の事業拡大にとって極めて重要な技術であると認識しており、データ分析、ナレッジ管理、AI主導型業務のためのエンタープライズ対応GenAIソリューションの開発に注力している。これらの革新的なソリューションは、創造的で定型的な業務タスクを自動化し、様々な業界のビジネス機能を強化するように設計されています。企業顧客の多様なポートフォリオにサービスを提供する同社は、意思決定を強化し、イノベーションを促進するために、顧客の既存のビジネスデータとGenerative AIを統合することを目指しています。
ソリューション安全で根拠のあるジェネレーティブAIアプリケーション
リスク、コンプライアンス、セキュリティ上の懸念からクラウドベースのGenAIアプリケーションを採用することに対する組織の懸念に対処するため、このクライアントはZilliz Cloud上のベクトル検索とAWSが提供するセキュアなクラウドインフラを活用したRAGベースのソリューションを開始した。RAGベースのソリューションは、大規模言語モデル（LLMの生成能力を活用しながら、セキュアなクラウド環境で独自のソースからの根拠あるデータで固定し、企業顧客のセキュリティ要件を満たす。このシステムは、Amazon S3バケットなどの内部データリポジトリから独自の情報を処理してベクトル埋め込みに符号化し、Zillizベクトルデータベースに格納する。Zilliz Cloudは同じ地域に展開され、PrivateLinkを介して顧客のサービスと安全に接続される。従って、このセットアップにより、顧客のプライベートナレッジベースによるセキュアなセマンティック検索が可能になる。ユーザーのクエリが送信されると、システムはまず知識ベースから関連するコンテキストを取得します。その後、LLMはこのコンテキストに基づいて回答を生成し、回答がコンテキスト的に正確で最新のものであることを保証します。
Zillizのクラウド型ジェネレーティブAIアプリケーションのアーキテクチャ](https://assets.zilliz.com/the_architecture_955e19032a.png)
その結果独自データの安全かつ有効な活用
RAGベースのソリューションは、Zilliz Cloudのベクトル検索機能とAWSのGenAIサービスおよびクラウドインフラストラクチャを統合し、コンサルティング会社の企業クライアントがミッションクリティカルなビジネスデータやナレッジデータを効果的に活用できるようにした。また、この革新的なアプローチにより、社内業務が合理化され、専有情報への安全なアクセスが保証されるため、急速に進化する市場環境において競争優位性を維持することができます。