ベクターデータベースのプロアクティブモニタリング：Zilliz CloudがDatadogと統合
ベクターデータベースは、最新のMLアプリケーションのコアインフラの1つです。企業がAIオペレーションを拡大するにつれ、ベクターデータベースインフラストラクチャの最適なパフォーマンスを維持することがますます重要になってきています。Zilliz Cloud](https://zilliz.com/cloud)とDatadogの統合を発表し、お気に入りの監視ツールでベクターデータベースのデプロイメントを包括的に監視・観測できるようになったのはそのためです。
ベクターデータベースの監視が重要な理由
ベクトルデータベースは、複雑な類似検索を処理し、高次元のベクトルデータを管理する、最新のAIアプリケーションのバックボーンです。このようなアプリケーションの規模が拡大するにつれて、データベースのパフォーマンスをリアルタイムで把握することは、信頼性の維持とリソース利用の最適化に不可欠となります。**Zilliz CloudのDatadog統合により、企業はベクターデータベースインフラストラクチャをテクノロジースタック全体とともに監視できるようになり、アプリケーションエコシステムの統一されたビューを提供します。
設定済みダッシュボードによる包括的なモニタリング
Zilliz CloudとDatadogの統合により、設定済みのダッシュボードを通じてクラスタのパフォーマンスを即座に可視化できます。これらのダッシュボードは、運用に最も重要な3つの重要な領域にわたって洞察を提供します：
リソース利用率
クラスタ全体の計算ユニット（CU）使用量とストレージ消費量の両方を監視します。これらのメトリクスは、リソースの使用パターンを追跡し、インフラストラクチャの使用率とコストを最適化するために、情報に基づいたスケーリングの決定を下すのに役立ちます。
リソース利用率.png](https://assets.zilliz.com/Resource_Utilization_146e33bf02.png)
パフォーマンス・メトリクス
QPS (Queries Per Second)、VPS (全リクエストで操作されたベクターの総数)、レイテンシ測定など、包括的なメトリクスを通じてシステムのパフォーマンスを追跡します。ダッシュボードでは、遅いクエリや障害率などの重要な指標が強調表示されるため、アプリケーションのサービスレベルを最適に維持できます。
パフォーマンスメトリクス.png
データ管理
エンティティの数、ロードされたエンティティ、および収集の統計をカバーするメトリクスを使用して、データ運用に関する情報を常に把握できます。この可視性により、リソースを効果的に管理し、ベクターデータベースを円滑に運用することができます。
Datadogアラートでモニタリングをアクションに変える
ダッシュボードによってベクターデータベースのパフォーマンスを可視化する一方で、 リアルタイムのアラート機能によってタイムリーなアクションを取ることができます。Datadogの強力なアラート機能を使用すると、Zilliz Cloudクラスタからのメトリクスを活用して、潜在的な問題がアプリケーションに影響を与える前にプロアクティブに対処することができます。一般的なアラート設定は以下の通りです：
パフォーマンス・アラート:** クエリのレイテンシやスループットが定義されたしきい値を超えた場合に通知されるため、SLA を維持し、最適なユーザー・エクスペリエンスを確保することができます。
リソース・アラート:** ストレージや計算リソースが容量に達する前に警告を受け取ることで、インフラストラクチャをプロアクティブに拡張する時間を提供します。
オペレーションのアラート:** データ挿入や検索クエリなどの重要なオペレーションの健全性を追跡し、ベクトル検索アプリケーションのスムーズな実行を保証します。
これらのアラートは、既存のDatadog通知チャネルやインシデント管理ワークフローとシームレスに統合されるため、ベクターデータベースモニタリングをチームの既存のDevOpsプラクティスに簡単に組み込むことができます。
シンプルな4つのステップで始める
Datadogとの統合は、現在Dedicated-Enterpriseプランで利用可能です。統合をセットアップするには、以下の手順が必要です：
1.ログイン Zilliz Cloudコンソール
2.Integrationsセクションに移動します。
3.APIキーを使用してDatadogインテグレーションを設定します。
4.監視したいクラスタを選択する
4つの簡単なステップで始める.png
統合は、US1, US3, US5, EU1, AP1 を含む複数の Datadog サイトをサポートし、モニタリング・ニーズのグローバルなカバレッジを保証します。
ベクターデータベースモニタリングを次のレベルへ
ベクターデータベースがAIアプリケーションの中心的存在となるにつれ、堅牢な監視機能はもはやオプションではなく、必要不可欠なものとなっています。Zilliz Cloud Datadogの統合は、パフォーマンスの最適化、運用コストの削減、信頼性の高いサービス提供、プロアクティブな問題解決に必要な可視性と洞察を提供します。
きめ細かなメトリック・タギングをサポートしているため、組織ID、プロジェクトID、クラスタID、リクエスト・タイプ、およびオペレーション・ステータスに基づいてパフォーマンスを分析できます。この詳細な可視化により、チームはインフラストラクチャ全体の問題を迅速に特定してトラブルシューティングできます。
大規模なAIアプリケーションを実行している場合でも、新しいベクトル検索機能を構築している場合でも、この統合は最適なパフォーマンスと信頼性を維持するために必要なツールを提供します。
ベクター・データベースのモニタリングを強化する準備はできていますか？Zilliz Cloud Datadogインテグレーションは、Dedicated-Enterpriseプランのユーザーを対象に提供中です。まだDedicated-Enterpriseクラスタをご利用でない場合は、UIからクラスタをアップグレードするか、Zilliz Cloudの担当者にお問い合わせください。
Steffi LiSteffi is the Director of Product Marketing at Zilliz, with prior experience leading the GTM strategies for open-source data technologies such as Apache Kafka and Apache Airflow. Passionate about travel, yoga, and non-fiction reading, she brings a balanced and enriched worldview to her professional pursuits.
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