MilvusからZilliz Cloudへの移行を加速します。
この1年間、私たちは新製品の開発に熱心に取り組んできました：Zilliz Cloudは完全に管理されたベクターデータベースです。Zilliz Cloudは、フルマネージドクラウドサービスに基づいた、すぐに使えるMilvus体験を提供し、データベースのメンテナンスの頭痛の種からあなたを解放します。また、データベースのサイズを自由に選択でき、使用した分だけ料金を支払うことができます。その結果、Zilliz Cloudへの移行はお客様にとって魅力的な価値提案となっています。
そこで、この度、MilvusからZilliz Cloudへのマイグレーション機能をリリースする運びとなりました。新移行機能を使えば、数クリックでローカルのMilvusをシームレスにクラウドに移行することができます。もう、ファイルのバックアップやハードウェアの故障によるデータの喪失を心配する必要はありません。Zillizクラウドへの移行により、お客様のデータは安全でセキュア、そしていつでもアクセス可能な状態に保たれます。
MilvusからZilliz Cloudへの移行は簡単です。お客様はボタンをクリックするだけでMilvusコレクションを移行することができ、データのインポートやインデックスの構築も可能です。この移行機能により、下流のアプリケーションや手作業への影響を最小限に抑えるシームレスなエクスペリエンスが実現され、顧客はZilliz Cloudの全機能を活用することができます。現在、移行はMilvus 1.xと2.xをサポートしています。
マイグレーションツールで始める。
Zilliz Cloudのエンタープライズプランにご加入のお客様は、移行は無料です。まず、"データベース "タブ内の "マイグレーション "に移動します。そこからローカルまたはS3にMilvusフォルダをインポートすることでマイグレーションを作成することができます。マイグレーションジョブのステータスがMIGRATINGからSUCCESSFULに変わったら、マイグレーションプロセスは終了です。Zilliz CloudはAUTO_INDEXを使用して移行したコレクションに自動的にインデックスを作成します。マイグレーションデータの準備方法については、ドキュメントを参照してください。
Zillizへの移行.png
Milvusマイグレーションスタート｜Zilliz Cloud
Zillizクラウドを始めよう
読み続けて
Top 10 Context Engineering Techniques You Should Know for Production RAG
A practical guide to context engineering for production LLM systems, covering RAG, context processing, memory, agents, and multimodal context.
Optimizing Embedding Model Selection with TDA Clustering: A Strategic Guide for Vector Databases
Discover how Topological Data Analysis (TDA) reveals hidden embedding model weaknesses and helps optimize vector database performance.
Top 5 AI Search Engines to Know in 2025
Discover the top AI-powered search engines of 2025, including OpenAI, Google AI, Bing, Perplexity, and Arc Search. Compare features, strengths, and limitations.