Twelve Labs

Twelve Labs предлагает самые современные модели видеофонда, которые позволяют индексировать и делать семантическим поиском петабайты видеоконтента, используя повседневный язык. Их технология позволяет осуществлять точный контекстно-зависимый поиск по речи, тексту, аудио и визуальным образам, позволяя пользователям находить точные моменты в огромных видеотеках.

Twelve Labs стремится создать инфраструктуру для мультимодального понимания видео. Их модели отображают естественный язык на видеоконтент, включая действия, объекты и фоновые звуки. Это позволяет разработчикам создавать приложения для семантического поиска видео, классификации сцен, извлечения тем, автоматического подведения итогов и т. д.

Интеграция Zilliz Cloud с Twelve Labs создает мощное решение для расширенного поиска и анализа видео. Zilliz Cloud предоставляет масштабируемую векторную базу данных для эффективного поиска сходства, а Twelve Labs предлагает передовые модели искусственного интеллекта для видео. Такое сочетание позволяет разработчикам создавать приложения, которые могут обрабатывать, индексировать и искать видеоконтент с высокой точностью и скоростью.

Интеграция поддерживает различные сценарии использования, такие как модерация контента, медиааналитика, автоматическое создание ярлыков и вставка рекламы. Она позволяет компаниям раскрыть богатство данных, хранящихся в их видеоконтенте, и сделать его доступным для поиска и анализа в различных модальностях.

Интеграция Zilliz Cloud и Twelve Labs позволяет разработчикам использовать видеомодели ИИ Twelve Labs для обработки и извлечения признаков из видеоконтента. Затем эти признаки сохраняются в виде векторов в базе данных Zilliz Cloud. Эффективные возможности векторного поиска в Zilliz Cloud позволяют быстро и точно находить нужные моменты видео на основе текстовых или графических запросов.

Такая комбинация поддерживает мультимодальный поиск, позволяя пользователям находить определенные сцены или контент в видео, используя естественный язык или изображения. Система может понимать и искать речь, текст, аудио- и визуальные элементы в видео, обеспечивая комплексное решение для анализа и поиска видео.

Лучше всего начать с практического руководства. Этот учебник расскажет вам о том, как создавать модели встраивания с помощью Twelve Labs и Zilliz Cloud.

А вот еще несколько ресурсов:

Расширенный поиск видео: Leveraging Twelve Labs and Milvus for Semantic Retrieval (Blog) Advanced Video Search - Leveraging Twelve Labs and Milvus for Semantic Retrieval (Video)