Twelve Labs
Zilliz Cloud and Twelve Labs enable advanced semantic video search and analysis.
Используйте эту интеграцию бесплатноО компании Twelve Labs
Twelve Labs предлагает самые современные модели видеофонда, которые позволяют индексировать и делать семантическим поиском петабайты видеоконтента, используя повседневный язык. Их технология позволяет осуществлять точный контекстно-зависимый поиск по речи, тексту, аудио и визуальным образам, позволяя пользователям находить точные моменты в огромных видеотеках.
Twelve Labs стремится создать инфраструктуру для мультимодального понимания видео. Их модели отображают естественный язык на видеоконтент, включая действия, объекты и фоновые звуки. Это позволяет разработчикам создавать приложения для семантического поиска видео, классификации сцен, извлечения тем, автоматического подведения итогов и т. д.
Почему Zilliz Cloud и Twelve Labs
Интеграция Zilliz Cloud с Twelve Labs создает мощное решение для расширенного поиска и анализа видео. Zilliz Cloud предоставляет масштабируемую векторную базу данных для эффективного поиска сходства, а Twelve Labs предлагает передовые модели искусственного интеллекта для видео. Такое сочетание позволяет разработчикам создавать приложения, которые могут обрабатывать, индексировать и искать видеоконтент с высокой точностью и скоростью.
Интеграция поддерживает различные сценарии использования, такие как модерация контента, медиааналитика, автоматическое создание ярлыков и вставка рекламы. Она позволяет компаниям раскрыть богатство данных, хранящихся в их видеоконтенте, и сделать его доступным для поиска и анализа в различных модальностях.
Как работает Zilliz Cloud и Twelve Labs
Интеграция Zilliz Cloud и Twelve Labs позволяет разработчикам использовать видеомодели ИИ Twelve Labs для обработки и извлечения признаков из видеоконтента. Затем эти признаки сохраняются в виде векторов в базе данных Zilliz Cloud. Эффективные возможности векторного поиска в Zilliz Cloud позволяют быстро и точно находить нужные моменты видео на основе текстовых или графических запросов.
Такая комбинация поддерживает мультимодальный поиск, позволяя пользователям находить определенные сцены или контент в видео, используя естественный язык или изображения. Система может понимать и искать речь, текст, аудио- и визуальные элементы в видео, обеспечивая комплексное решение для анализа и поиска видео.
Узнать
Лучше всего начать с практического руководства. Этот учебник расскажет вам о том, как создавать модели встраивания с помощью Twelve Labs и Zilliz Cloud.
А вот еще несколько ресурсов:
Расширенный поиск видео: Leveraging Twelve Labs and Milvus for Semantic Retrieval (Blog) Advanced Video Search - Leveraging Twelve Labs and Milvus for Semantic Retrieval (Video)