Twelve Labs
Zilliz Cloud and Twelve Labs enable advanced semantic video search and analysis.
Utilizzate questa integrazione gratuitamenteInformazioni su Twelve Labs
Twelve Labs fornisce modelli di fondazione video all'avanguardia in grado di indicizzare e rendere ricercabili semanticamente petabyte di contenuti video utilizzando il linguaggio quotidiano. La loro tecnologia permette di effettuare ricerche precise e contestualizzate su parlato, testo, audio e immagini, consentendo agli utenti di trovare momenti precisi in vaste librerie di video.
Twelve Labs mira a creare un'infrastruttura per la comprensione multimodale dei video. I loro modelli mappano il linguaggio naturale ai contenuti video, comprese le azioni, gli oggetti e i suoni di sottofondo. Ciò consente agli sviluppatori di creare applicazioni per la ricerca semantica dei video, la classificazione delle scene, l'estrazione di argomenti, la sintesi automatica e altro ancora.
Perché Zilliz Cloud e Twelve Labs
L'integrazione di Zilliz Cloud con Twelve Labs crea una soluzione potente per la ricerca e l'analisi video avanzata. Zilliz Cloud fornisce un database vettoriale scalabile per un'efficiente ricerca di similarità, mentre Twelve Labs offre modelli di intelligenza artificiale video all'avanguardia. Questa combinazione consente agli sviluppatori di creare applicazioni in grado di elaborare, indicizzare e ricercare contenuti video con elevata precisione e velocità.
L'integrazione supporta diversi casi d'uso, come la moderazione dei contenuti, l'analisi dei media, la generazione automatica di highlight e l'inserimento di annunci. Consente alle aziende di sbloccare la ricchezza dei dati contenuti nei contenuti video, rendendoli ricercabili e analizzabili attraverso diverse modalità.
Come funzionano Zilliz Cloud e Twelve Labs
L'integrazione tra Zilliz Cloud e Twelve Labs consente agli sviluppatori di utilizzare i modelli di intelligenza artificiale video di Twelve Labs per elaborare ed estrarre caratteristiche dai contenuti video. Queste caratteristiche vengono poi memorizzate come vettori nel database di Zilliz Cloud. Le efficienti funzionalità di ricerca vettoriale di Zilliz Cloud consentono di recuperare in modo rapido e accurato i momenti video rilevanti sulla base di query testuali o di immagini.
Questa combinazione supporta la ricerca multimodale, consentendo agli utenti di trovare scene o contenuti specifici all'interno dei video utilizzando il linguaggio naturale o le immagini. Il sistema è in grado di comprendere e ricercare elementi vocali, testuali, audio e visivi all'interno del video, fornendo una soluzione completa di analisi e recupero video.
Imparare
Il modo migliore per iniziare è un'esercitazione pratica. Questo tutorial vi guiderà nella costruzione di modelli di embedding con Twelve Labs e Zilliz Cloud.
Ecco altre risorse:
Ricerca video avanzata: Sfruttare Twelve Labs e Milvus per il recupero semantico (Blog) Ricerca video avanzata: sfruttare Twelve Labs e Milvus per il recupero semantico (Video)