Twelve Labs
Zilliz Cloud and Twelve Labs enable advanced semantic video search and analysis.
Utilice esta integración de forma gratuitaAcerca de Twelve Labs
Twelve Labs ofrece modelos de base de vídeo de última generación capaces de indexar petabytes de contenidos de vídeo y facilitar su búsqueda semántica mediante el lenguaje cotidiano. Su tecnología permite realizar búsquedas precisas y contextualizadas a través del habla, el texto, el audio y los elementos visuales, lo que permite a los usuarios encontrar momentos exactos en vastas videotecas.
El objetivo de Twelve Labs es crear una infraestructura para la comprensión multimodal del vídeo. Sus modelos relacionan el lenguaje natural con el contenido del vídeo, incluidas acciones, objetos y sonidos de fondo. Esto permite a los desarrolladores crear aplicaciones de búsqueda semántica de vídeos, clasificación de escenas, extracción de temas, resumen automático, etc.
Por qué Zilliz Cloud y Twelve Labs
La integración de Zilliz Cloud con Twelve Labs crea una potente solución para la búsqueda y el análisis avanzados de vídeos. Zilliz Cloud proporciona una base de datos vectorial escalable para la búsqueda eficiente de similitudes, mientras que Twelve Labs ofrece modelos de IA de vídeo de vanguardia. Esta combinación permite a los desarrolladores crear aplicaciones que pueden procesar, indexar y buscar contenidos de vídeo con gran precisión y velocidad.
La integración admite varios casos de uso, como moderación de contenidos, análisis de medios, generación automática de destacados e inserción de anuncios. Permite a las empresas desbloquear la riqueza de los datos almacenados en sus contenidos de vídeo, haciéndolos buscables y analizables a través de múltiples modalidades.
Funcionamiento de Zilliz Cloud y Twelve Labs
La integración de Zilliz Cloud y Twelve Labs permite a los desarrolladores utilizar los modelos de IA de vídeo de Twelve Labs para procesar y extraer características de los contenidos de vídeo. Estas características se almacenan como vectores en la base de datos de Zilliz Cloud. Las eficientes capacidades de búsqueda vectorial de Zilliz Cloud permiten una recuperación rápida y precisa de momentos de vídeo relevantes basados en consultas de texto o imagen.
Esta combinación admite la búsqueda multimodal, que permite a los usuarios encontrar escenas o contenidos específicos dentro de los vídeos utilizando entradas de lenguaje natural o imágenes. El sistema es capaz de comprender y buscar elementos de voz, texto, audio y visuales dentro del vídeo, proporcionando una solución completa de análisis y recuperación de vídeo.
Aprenda
La mejor manera de empezar es con un tutorial práctico. Este tutorial le guiará a través de cómo construir modelos de incrustación con Twelve Labs y Zilliz Cloud.
Y aquí tienes algunos recursos más:
Búsqueda avanzada de vídeos: Leveraging Twelve Labs and Milvus for Semantic Retrieval (Blog) Búsqueda avanzada de vídeos - Aprovechamiento de Twelve Labs y Milvus para la recuperación semántica (vídeo)