Twelve Labs
Zilliz Cloud and Twelve Labs enable advanced semantic video search and analysis.
Verwenden Sie diese Integration kostenlosÜber Twelve Labs
[Twelve Labs] (https://www.twelvelabs.io/) bietet hochmoderne Videogrundlagenmodelle, die Petabytes an Videoinhalten indizieren und mit Hilfe von Alltagssprache semantisch durchsuchbar machen können. Ihre Technologie ermöglicht eine präzise, kontextbezogene Suche in Sprache, Text, Audio und Bild, so dass die Nutzer in riesigen Videobibliotheken genau die richtigen Momente finden können.
Twelve Labs zielt darauf ab, eine Infrastruktur für multimodales Videoverständnis zu schaffen. Ihre Modelle ordnen natürliche Sprache dem Videoinhalt zu, einschließlich Aktionen, Objekten und Hintergrundgeräuschen. So können Entwickler Anwendungen für die semantische Videosuche, die Klassifizierung von Szenen, die Extraktion von Themen, die automatische Zusammenfassung und vieles mehr erstellen.
Warum Zilliz Cloud und Twelve Labs
Durch die Integration von [Zilliz Cloud] (https://zilliz.com/cloud) mit Twelve Labs entsteht eine leistungsstarke Lösung für die erweiterte Videosuche und -analyse. Zilliz Cloud bietet eine skalierbare Vektordatenbank für eine effiziente Ähnlichkeitssuche, während Twelve Labs hochmoderne Video-KI-Modelle bereitstellt. Diese Kombination ermöglicht es Entwicklern, Anwendungen zu erstellen, die Videoinhalte mit hoher Präzision und Geschwindigkeit verarbeiten, indizieren und durchsuchen können.
Die Integration unterstützt verschiedene Anwendungsfälle wie Content-Moderation, Medienanalyse, automatische Highlight-Generierung und Werbeeinblendung. Sie ermöglicht es Unternehmen, die Fülle an Daten, die in ihren Videoinhalten gespeichert sind, zu erschließen und sie über mehrere Modalitäten hinweg durchsuchbar und analysierbar zu machen.
Wie Zilliz Cloud und Twelve Labs funktionieren
Die Integration von Zilliz Cloud und Twelve Labs ermöglicht es Entwicklern, die Video-KI-Modelle von Twelve Labs zur Verarbeitung und Extraktion von Merkmalen aus Videoinhalten zu nutzen. Diese Merkmale werden dann als Vektoren in der Datenbank von Zilliz Cloud gespeichert. Die effizienten Vektorsuchfunktionen von Zilliz Cloud ermöglichen ein schnelles und genaues Auffinden relevanter Videomomente auf der Grundlage von Text- oder Bildanfragen.
Diese Kombination unterstützt die multimodale Suche, die es den Nutzern ermöglicht, bestimmte Szenen oder Inhalte in Videos mit Hilfe von natürlicher Sprache oder Bildeingaben zu finden. Das System kann Sprache, Text, Audio und visuelle Elemente im Video verstehen und durchsuchen und bietet so eine umfassende Lösung für die Videoanalyse und -suche.
Lernen Sie
Am besten beginnen Sie mit einem praktischen Lernprogramm. Dieses [Tutorial] (https://milvus.io/docs/video_search_with_twelvelabs_and_milvus.md) führt Sie durch die Erstellung von Einbettungsmodellen mit Twelve Labs & Zilliz Cloud.
Und hier sind noch ein paar weitere Ressourcen:
Erweiterte Videosuche: Nutzung von Twelve Labs und Milvus für semantisches Retrieval (Blog) Erweiterte Videosuche - Einsatz von Twelve Labs und Milvus für semantisches Retrieval (Video)