Twelve Labs
Zilliz Cloud and Twelve Labs enable advanced semantic video search and analysis.
이 통합 기능을 무료로 사용하세요.트웰브 랩스 소개
Twelve Labs는 페타바이트 규모의 비디오 콘텐츠를 색인화하고 일상 언어를 사용하여 의미론적으로 검색할 수 있는 최첨단 비디오 기반 모델을 제공합니다. 이 회사의 기술을 통해 음성, 텍스트, 오디오, 시각 자료 전반에 걸쳐 정확한 문맥 인식 검색이 가능하므로 사용자는 방대한 비디오 라이브러리에서 정확한 순간을 찾을 수 있습니다.
Twelve Labs는 멀티모달 비디오 이해를 위한 인프라를 구축하는 것을 목표로 합니다. 이들의 모델은 동작, 사물, 배경음 등 비디오 콘텐츠에 자연어를 매핑합니다. 이를 통해 개발자는 시맨틱 비디오 검색, 장면 분류, 주제 추출, 자동 요약 등을 위한 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
질리즈 클라우드와 트웰브 랩이 필요한 이유
질리즈 클라우드](https://zilliz.com/cloud)와 트웰브 랩스의 통합으로 고급 동영상 검색 및 분석을 위한 강력한 솔루션이 탄생했습니다. 질리즈 클라우드는 효율적인 유사도 검색을 위한 확장 가능한 벡터 데이터베이스를 제공하며, 트웰브 랩스는 최첨단 비디오 AI 모델을 제공합니다. 이러한 조합을 통해 개발자는 비디오 콘텐츠를 매우 정밀하고 빠르게 처리, 색인화 및 검색할 수 있는 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
이 통합은 콘텐츠 조정, 미디어 분석, 자동 하이라이트 생성, 광고 삽입 등 다양한 사용 사례를 지원합니다. 이를 통해 기업은 동영상 콘텐츠에 저장된 풍부한 데이터를 활용하여 다양한 방식으로 검색 및 분석할 수 있습니다.
질리즈 클라우드와 Twelve Labs의 작동 방식
질리즈 클라우드와 트웰브 랩스의 통합을 통해 개발자는 트웰브 랩스의 비디오 AI 모델을 사용하여 비디오 콘텐츠에서 특징을 처리하고 추출할 수 있습니다. 그런 다음 이러한 특징은 질리즈 클라우드의 데이터베이스에 벡터로 저장됩니다. 질리즈 클라우드의 효율적인 벡터 검색 기능을 통해 텍스트 또는 이미지 쿼리를 기반으로 관련 동영상 순간을 빠르고 정확하게 검색할 수 있습니다.
이 조합은 멀티모달 검색을 지원하여 사용자가 자연어 또는 이미지 입력을 사용하여 동영상 내에서 특정 장면이나 콘텐츠를 찾을 수 있습니다. 이 시스템은 동영상 내의 음성, 텍스트, 오디오, 시각적 요소를 모두 이해하고 검색할 수 있어 종합적인 동영상 분석 및 검색 솔루션을 제공합니다.
학습
가장 좋은 시작 방법은 실습 튜토리얼입니다. 이 튜토리얼에서는 Twelve Labs 및 Zilliz Cloud로 임베딩 모델을 구축하는 방법을 안내합니다.
그리고 여기에 몇 가지 추가 리소스가 있습니다:
고급 동영상 검색: 시맨틱 검색을 위한 Twelve Labs와 Milvus 활용하기(블로그) 고급 비디오 검색 - 시맨틱 검색을 위한 Twelve Labs 및 Milvus 활용하기(동영상)