Twelve Labs
Zilliz Cloud and Twelve Labs enable advanced semantic video search and analysis.
Utilize esta integração gratuitamenteSobre a Twelve Labs
A [Twelve Labs] (https://www.twelvelabs.io/) fornece modelos de base de vídeo de última geração que podem indexar e tornar semanticamente pesquisáveis petabytes de conteúdos de vídeo utilizando linguagem do quotidiano. A sua tecnologia permite pesquisas precisas e contextualizadas em discurso, texto, áudio e imagens, permitindo aos utilizadores encontrar momentos exactos em vastas bibliotecas de vídeo.
O Twelve Labs tem como objetivo criar uma infraestrutura para a compreensão de vídeos multimodais. Os seus modelos mapeiam a linguagem natural para o conteúdo de vídeo, incluindo acções, objectos e sons de fundo. Isto permite aos programadores criar aplicações para pesquisa semântica de vídeo, classificação de cenas, extração de tópicos, resumo automático e muito mais.
Porquê o Zilliz Cloud e o Twelve Labs
A integração do Zilliz Cloud com o Twelve Labs cria uma solução poderosa para pesquisa e análise avançadas de vídeo. O Zilliz Cloud fornece uma base de dados vetorial escalável para uma pesquisa de semelhanças eficiente, enquanto o Twelve Labs oferece modelos de IA de vídeo de ponta. Esta combinação permite aos programadores criar aplicações que podem processar, indexar e pesquisar conteúdos de vídeo com elevada precisão e velocidade.
A integração suporta vários casos de utilização, como moderação de conteúdos, análise de media, geração automática de destaques e inserção de anúncios. Permite às empresas desbloquear a riqueza de dados armazenados no seu conteúdo de vídeo, tornando-o pesquisável e analisável em várias modalidades.
Como funciona o Zilliz Cloud e o Twelve Labs
A integração do Zilliz Cloud e do Twelve Labs permite que os programadores utilizem os modelos de IA de vídeo do Twelve Labs para processar e extrair caraterísticas do conteúdo de vídeo. Estas caraterísticas são depois armazenadas como vectores na base de dados do Zilliz Cloud. As eficientes capacidades de pesquisa vetorial do Zilliz Cloud permitem a recuperação rápida e precisa de momentos de vídeo relevantes com base em consultas de texto ou imagem.
Esta combinação suporta a pesquisa multimodal, permitindo que os utilizadores encontrem cenas ou conteúdos específicos nos vídeos utilizando linguagem natural ou entradas de imagem. O sistema pode compreender e pesquisar elementos de fala, texto, áudio e visuais dentro do vídeo, fornecendo uma solução abrangente de análise e recuperação de vídeo.
Aprender
A melhor maneira de começar é com um tutorial prático. Este [tutorial] (https://milvus.io/docs/video_search_with_twelvelabs_and_milvus.md) irá guiá-lo através da construção de modelos de incorporação com Twelve Labs e Zilliz Cloud.
E aqui estão mais alguns recursos:
Pesquisa avançada de vídeo: Leveraging Twelve Labs and Milvus for Semantic Retrieval (Blog) Pesquisa avançada de vídeo - Aproveitamento de Twelve Labs e Milvus para recuperação semântica (Vídeo)