46.5kЗаказать демоВойтиНачать бесплатно
Milvus logoPinecone logoZIlliz logo

Milvus против. Pinecone против. Zilliz Cloud

Семантическое сходство поиски с использованием векторов становятся все более популярными среди разработчиков программного обеспечения, стремящихся создать высокопроизводительные векторные поиски для ИИ или приложений с усиленной генерацией (RAG) в сочетании с большими языковыми моделями (LLM). Важно выбрать векторную базу данных, которая может хорошо обрабатывать векторные вложения.

Milvus - это широко используемая векторная база данных с открытым исходным кодом для масштабируемости и производительности в корпоративных приложениях и является популярным вариантом среди разработчиков. Эта страница предоставляет всестороннее сравнение векторных баз данных между Pinecone, Milvus и Zilliz Cloud, полностью управляемым сервисом Milvus, предлагающим расширенные функции и удобство.

Milvus против Pinecone против Zilliz Cloud

  • Что такое Milvus?

    Milvus - это база данных векторов с открытым исходным кодом, разработанная для высокопроизводительного и масштабируемого векторного поиска в приложениях GenAI. Она построена на распределенной архитектуре и превосходно справляется с поиском векторного сходства и обработкой сложных запросов. С момента первого выпуска в 2019 году Milvus получил более 46K звезд на GitHub и был принят крупными предприятиями для различных случаев использования в области ИИ, RAG и машинного обучения.

  • Что такое векторная база данных Pinecone? Является ли Pinecone открытым исходным кодом?

    Pinecone — это управляемый сервис векторной базы данных для приложений поиска сходства. Векторная база данных Pinecone не является открытой векторной базой данных, а представляет собой закрытое, полностью управляемое решение, предлагающее проприетарную реализацию, оптимизированную для легкого начала работы. Основанная в 2020 году, Pinecone находится в частной собственности и предоставляет ряд корпоративных функций через свои бесплатные и подписочные планы.

  • Что такое Zilliz Cloud?

    Разработанный оригинальными создателями Milvus, Zilliz Cloud представляет собой облачный сервис векторной базы данных, который выводит передовые возможности на первый план. Zilliz переработал Milvus, чтобы предложить полностью управляемое решение с передовой масштабируемостью, производительностью и богатым набором инструментов для разработчиков. Он включает в себя комплексные корпоративные функции, предназначенные для уменьшения операционных сложностей, оптимизации циклов разработки и обеспечения беспрепятственной интеграции с существующими системами. Поддерживаемый на всех основных облачных платформах (AWS, GCP, Azure) и доступный в нескольких регионах (14 глобальных регионов), Zilliz Cloud обеспечивает эффективный, высокопроизводительный векторный поиск. Он также предлагает бесплатный тарифный план для начала работы и прозрачную страницу с ценами для получения дополнительной информации.

Вкратце: Milvus против Pinecone против Zilliz Cloud

Milvus, Zilliz Cloud и Pinecone предлагают уникальные подходы к управлению векторными базами данных и поиску сходства. В то время как Milvus является открытым решением, разработанным для высокой масштабируемости и производительности, Zilliz Cloud — это полностью управляемый сервис, построенный на Milvus, предлагающий дополнительные корпоративные функции и удобство эксплуатации. Pinecone выделяется как облачный, управляемый сервис с проприетарной реализацией, оптимизированной для простоты использования и быстрого старта. Эти фундаментальные различия существенно влияют на их варианты использования, показатели производительности, масштабируемость, подход к векторному поиску и пригодность для различных корпоративных потребностей. Каковы ключевые различия между Milvus, Zilliz Cloud и Pinecone?

Milvus logoZilliz Cloud logoPinecone logo

License

Open Source

Under the Apache 2.0 License

Open Source

Enterprise license fully compatible with Milvus

Closed Source

Operates under proprietary licensing

Infrastructure Responsibilities

Self-hosted

Infrastructure operations and maintenance considerations owned between customer

Fully-managed SaaS

Automated and fully-managed clusters with minimal provisioning, scaling, or operational burdens.

Fully-managed SaaS

Automated and fully-managed clusters with minimal provisioning, scaling, or operational burdens.

Scalability

Billion+ Scale

Scale-out to a billion vectors with little performance degradation

Billion+ Scale

Scale-out to 10 billion vectors with little performance degradation

Billion Scale with Performance Compromise

Capable of scaling up over a billion vectors, albeit with increased latency and reduced QPS

Performance

Highly performant

1.5X better performance than Pinecone on QPS

Further Enhanced Performance

3X better performance on average than Pinecone on QPS and latency

Moderate Performance

Sufficient for organizations without  high-performance requirements

Pricing

Not Applicable

User incurs hardware and hosting costs

Effectively Scaled, Usage-based Pricing

Average 3x+ higher QP$ than Pinecone, and cost-effective pricing that adjusts with increased usage

Usage-based Pricing, best for small use cases

Lower QP$ and can become significantly expensive, particularly in high-concurrency use cases as usage scales.

Milvus logo

License

Open Source

Under the Apache 2.0 License

Infrastructure Responsibilities

Self-hosted

Infrastructure operations and maintenance considerations owned between customer

Scalability

Billion+ Scale

Scale-out to a billion vectors with little performance degradation

Performance

Highly performant

1.5X better performance than Pinecone on QPS

Pricing

Not Applicable

User incurs hardware and hosting costs

Zilliz Cloud logo

License

Open Source

Enterprise license fully compatible with Milvus

Infrastructure Responsibilities

Fully-managed SaaS

Automated and fully-managed clusters with minimal provisioning, scaling, or operational burdens.

Scalability

Billion+ Scale

Scale-out to 10 billion vectors with little performance degradation

Performance

Further Enhanced Performance

3X better performance on average than Pinecone on QPS and latency

Pricing

Effectively Scaled, Usage-based Pricing

Average 3x+ higher QP$ than Pinecone, and cost-effective pricing that adjusts with increased usage

Pinecone logo

License

Closed Source

Operates under proprietary licensing

Infrastructure Responsibilities

Fully-managed SaaS

Automated and fully-managed clusters with minimal provisioning, scaling, or operational burdens.

Scalability

Billion Scale with Performance Compromise

Capable of scaling up over a billion vectors, albeit with increased latency and reduced QPS

Performance

Moderate Performance

Sufficient for organizations without  high-performance requirements

Pricing

Usage-based Pricing, best for small use cases

Lower QP$ and can become significantly expensive, particularly in high-concurrency use cases as usage scales.

Сравнительные графики производительности векторных баз данных Milvus против Pinecone против Zilliz Cloud

Большие наборы данных протестированы (≥5M векторов)

  • Dataset1

    10,000,000 векторов с 768 измерениями

  • Dataset2

    5,000,000 векторов с 1,536 измерениями

Протестированные продукты (с аналогичными возможностями)

  • milvus cloud

    Milvus (16c64g-HNSW)

    Milvus с 16 процессорами и 64 ГБ оперативной памяти, использующий индекс HNSW

    Milvus (4c16g-диск)

    Milvus с четырьмя процессорами и 16 ГБ оперативной памяти, использующий индекс DISK_ANN

  • zilliz cloud

    Zilliz Cloud (8cu-производительность)

    Zilliz Cloud с восемью вычислительными единицами, оптимизированными для производительности

    Zilliz Cloud (2cu-cap)

    Zilliz Cloud с двумя вычислительными единицами, оптимизированными по емкости

  • pinecone cloud

    Pinecone (p2.x1-8node)

    Pinecone с одним p2 (оптимизированным для производительности) подом и восемью узлами

    Pайнкон (s1x1-2node)

    Pайнкон с одним s1 (оптимизированным для хранения) подом и двумя узлами

Результаты: QPS

Результаты: Latency

Результаты: QP$

Примечание: QP$ не применяется к Milvus, потому что это база данных векторов с открытым исходным кодом.

Тестирование наборов данных среднего размера (< 5M векторов)

Комплексные оценочные баллы от VectorDBBench

Глубокое погружение: Zilliz Cloud против Pinecone

Разработчикам, специалистам по данным и архитекторам требуется надежная, облачная векторная база данных, которая подчеркивает производительность и операционную эффективность. Это подразумевает предоставление полностью управляемого хранилища векторов и службы поиска с высокой масштабируемостью и производительностью, низкой операционной нагрузкой и функциями безопасности корпоративного уровня — все предназначено для обработки сложных векторных поисков и задач машинного обучения.

  • Возможности векторного поиска и управления

    Zilliz Cloud logoPinecone logo

    Index

    AUTOINDEX

    Automatically determine the most suitable configurations for searches and indexes

    Proprietary Index

    Static indexing algorithm to Pod bindings

    Hybrid Search

    Multi-vector + Hybrid Search

    Enable more precise query results by allowing hybrid sparse & dense search, multimodal search, and vector search with scalar filtering

    Sparse + Dense Vector Search

    Offer nuanced similarity searches across sparse and dense embeddings but don’t support multimodal search

    Zilliz Cloud logo

    Index

    AUTOINDEX

    Automatically determine the most suitable configurations for searches and indexes

    Hybrid Search

    Multi-vector + Hybrid Search

    Enable more precise query results by allowing hybrid sparse & dense search, multimodal search, and vector search with scalar filtering

    Pinecone logo

    Index

    Proprietary Index

    Static indexing algorithm to Pod bindings

    Hybrid Search

    Sparse + Dense Vector Search

    Offer nuanced similarity searches across sparse and dense embeddings but don’t support multimodal search

  • Облачные функции и производительность

    Zilliz Cloud logoPinecone logo

    Separate Compute and Storage resources

    Yes

    Enable greater scalability and cost-efficiency for various workloads by separating compute and storage resources consumed, which is important for production applications

    No

    Resources cannot be independently adjusted to just the results that meet specific workload demands

    Data Partitioning

    Dynamic Segment Placement

    Automatically redistribute data among various nodes or segments based on real-time usage patterns, index, query load, or other metrics.

    Static Data Sharding

    Divide data into shards based on predefined rules or keys, and these shards are distributed across different servers or clusters.

    Zilliz Cloud logo

    Separate Compute and Storage resources

    Yes

    Enable greater scalability and cost-efficiency for various workloads by separating compute and storage resources consumed, which is important for production applications

    Data Partitioning

    Dynamic Segment Placement

    Automatically redistribute data among various nodes or segments based on real-time usage patterns, index, query load, or other metrics.

    Pinecone logo

    Separate Compute and Storage resources

    No

    Resources cannot be independently adjusted to just the results that meet specific workload demands

    Data Partitioning

    Static Data Sharding

    Divide data into shards based on predefined rules or keys, and these shards are distributed across different servers or clusters.

  • Готовность к корпоративному производству

    Zilliz Cloud logoPinecone logo

    Resiliency Guarantee

    99.95% uptime SLA

    99.9% uptime SLA

    Monitoring

    Built-in Metrics

    Granular native usage metrics, incl. QPS resource, query latency, and more

    Integration with third-party monitoring tools available

    Integration with third-party monitoring systems like Prometheus and Datadog.

    Zilliz Cloud logo

    Resiliency Guarantee

    99.95% uptime SLA

    Monitoring

    Built-in Metrics

    Granular native usage metrics, incl. QPS resource, query latency, and more

    Pinecone logo

    Resiliency Guarantee

    99.9% uptime SLA

    Monitoring

    Integration with third-party monitoring tools available

    Integration with third-party monitoring systems like Prometheus and Datadog.

  • Безопасность и доверие

    Zilliz Cloud logoPinecone logo

    Authorization

    RBAC

    2 organizational roles, 2 project roles, and 4 built-in cluster roles available for granular permission controls

    RBAC

    2 organizational roles available for permission controls

    Private Connection

    Support Private Link

    Enhance data security and network performance

    Support Private Link for Dedicated Enterprise Cluster ONLY

    Come with a high minimum commitment and special setup

    Data Encryption

    Encryption both in-transit and at-rest

    Encryption both in-transit and at-rest

    Compliance & Privacy

    SOC 2 Type II, ISO27001, GDPR-ready & HIPAA-ready

    SOC 2 Type II, GDPR-ready & HIPAA Compliant

    Enterprise Support

    24/7/365 dedicated support

    24/7/365 dedicated support

    Zilliz Cloud logo

    Authorization

    RBAC

    2 organizational roles, 2 project roles, and 4 built-in cluster roles available for granular permission controls

    Private Connection

    Support Private Link

    Enhance data security and network performance

    Data Encryption

    Encryption both in-transit and at-rest

    Compliance & Privacy

    SOC 2 Type II, ISO27001, GDPR-ready & HIPAA-ready

    Enterprise Support

    24/7/365 dedicated support

    Pinecone logo

    Authorization

    RBAC

    2 organizational roles available for permission controls

    Private Connection

    Support Private Link for Dedicated Enterprise Cluster ONLY

    Come with a high minimum commitment and special setup

    Data Encryption

    Encryption both in-transit and at-rest

    Compliance & Privacy

    SOC 2 Type II, GDPR-ready & HIPAA Compliant

    Enterprise Support

    24/7/365 dedicated support

  • Гибкость развертывания

    Zilliz Cloud logoPinecone logo

    Cloud Service Provider

    Available on AWS, GCP, and Azure

    Available on AWS, GCP, and Azure

    Self-hosted Option

    Yes

    Option to bring company data to your own cloud (BYOC) and manage the data stored in the customer’s VPC

    No

    Only fully managed service is available

    Zilliz Cloud logo

    Cloud Service Provider

    Available on AWS, GCP, and Azure

    Self-hosted Option

    Yes

    Option to bring company data to your own cloud (BYOC) and manage the data stored in the customer’s VPC

    Pinecone logo

    Cloud Service Provider

    Available on AWS, GCP, and Azure

    Self-hosted Option

    No

    Only fully managed service is available

Начните создавать свои GenAl приложения сегодня с Zilliz Cloud Serverless