Таблица лидеров VDBBench
zilliz.com

МетодологияВоспроизведение и проверка результатовДобавить системуСообщить об ошибке

Векторный поиск задержки и QPS при ежемесячной стоимости $1 000

Набор данных

P99 Latency (ms)

QPS

ZillizCloud-8cu-perf

2.5

9,704.42

Milvus-16c64g-sq8

2.2

3,465.17

OpenSearch-16c128g-force_merge

7.2

3,055.01

ElasticCloud-8c60g-force_merge

11.3

1,925.3

QdrantCloud-16c64g

6.4

1,242.43

Pinecone-p2.x8-1node

13.7

1,146.53

OpenSearch-16c128g

13.2

950.63

ElasticCloud-8c60g

12.1

597.36

Производительность потоковой передачи

На этой диаграмме показана производительность поиска в наборе данных Cohere-10M при постоянной нагрузке на вставку. Мы измеряем последовательную задержку поиска p99 и максимальную одновременную производительность QPS при емкости данных 90 %, в то время как рабочая нагрузка по вставке остается активной. Эти "потоковые" результаты затем сравниваются со "статической" производительностью полностью индексированной и оптимизированной базы данных.

Значения сюжета

статический (полностью оптимизированный)
постоянное потребление (500 строк/с)
постоянное поступление (1000 строк/с)

ZillizCloud

8cu-perf

3,957

2,119

1,860

Pinecone

p2.x8-1node

1,131

367.4

369.7

OpenSearch

16c128g

505.7

161.7

149.7

QdrantCloud

16c64g

446.9

393.8

347.6

Milvus

16c64g-sq8

437.2

306

156

ElasticCloud

8c60g

376.4

61.67

61.82

Производительность против запоминания

Набор данных

Значения сюжета

QPSP99 Задержка

Производительность фильтрации

Набор данных

Значения сюжета

QPSP99 ЗадержкаОтзыв