Store and retrieve private knowledge at scale
Supports short-term and long-term memory with Zilliz Cloud’s persistent vector storage and lightning-fast retrieval across billions of records of unstructured data, including text, images, videos, and audio.

Power real-time, context-aware agent interactions
Enable hybrid semantic and full-text search capabilities with Zilliz Cloud to ensure your AI agents retrieve relevant data based on meaning and metadata.

Integrate seamlessly with your AI agent stack
Zilliz Cloud easily connects to widely used AI tools like LangChain, LlamaIndex, and OpenAI to support agentic retrieval-augmented generation (RAG), memory components, and more.

Scale multi-agent systems effortlessly without performance loss
Zilliz Cloud auto-scales with your workload, so whether you’re deploying one agent or one thousand, your vector search stays fast and reliable.

ZillizクラウドがAIエージェントを強化する仕組み
AIエージェントは、多くの場合、複雑で動的な環境において、知覚し、推論し、目標に向かって行動することができる自律システムである。アシスタント、研究者、コパイロット、または共同ツールのユーザーとして機能するかどうかにかかわらず、これらのエージェントは1つの重要な要素に依存しています:**知識への迅速で正確なアクセスである。
Zilliz Cloud(MilvusによるマネージドVectorDB)は、これを可能にする高性能なベクトル検索インフラストラクチャを提供し、記憶、検索、マルチエージェントコラボレーションをスケーラブルに実現します。
| AIエージェント機能 | Zillizクラウドが可能にすること | :----------------------------------------------------------------| **Zillizクラウドが可能にすること | :------------------------------------------------:| :----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------:| | AIエージェントは、ユーザーの入力、ステップ、会話を記憶する必要があります。Zillizは長期記憶と短期記憶のための永続的なベクトルストレージを提供し、セッションをまたいで呼び出すことを可能にします。 | | マルチエージェントコラボレーション 🤝複雑なワークフローでは、エージェントはコンテキストを共有し、タスクを分割する必要があります。Zillizは、ボトルネックのないリアルタイムのコラボレーションのための共有ベクターストアを可能にします。 | | 🔁 Autonomous RAG (Retrieval-Augmented Generation) 🔁 AIエージェントは、根拠あるアウトプットのために、応答を生成する前に関連する知識を取得します。Zillizは低レイテンシーでスケーラブルなベクトル検索を提供し、エージェントによるRAGパイプラインをサポートします。| | 思考の連鎖(CoT)推論 🧩 AIエージェントは段階的に思考し、推論します。Zillizを使えば、過去の行動をベクトル化したトレースを保存・検索し、将来の意思決定に役立てることができます。 | | テナント・アウェア・メモリ・アイソレーション 🔐 AIエージェントは、ユーザーやプロジェクトにまたがって作業するため、別々のメモリ空間を必要とします。Zillizはマルチコレクション分離とメタデータベースのフィルタリングをサポートし、セキュアでスコープされたメモリを実現します。 |
LLM、Zilliz Cloud / Milvus、その他多くのAIテクノロジーを使って、AIエージェントのエキサイティングな台頭を探求し、インテリジェントなアシスタントを構築する方法を学びましょう。
.AIエージェントに関するウェビナーの録画は、このプレイリスト をご覧ください。
