Arm
Build efficient vector search applications on ARM architecture with Zilliz Cloud's native support.
この統合を無料で利用するアームとは？
ARMは、世界中で数十億台のデバイスに電力を供給するプロセッサ・アーキテクチャを設計しています。ARMのエネルギー効率に優れた設計は、データセンターやクラウド・コンピューティングでの利用が増加しており、AIや機械学習のワークロードに強力な性能を提供しています。 ARMのサーバグレード・プロセッサは、従来のx86アーキテクチャに代わるコスト効率の高い選択肢を提供し、クラウド・プロバイダーや企業での採用が拡大しています。
なぜZilliz CloudでARMを使うのか？
Zilliz CloudがARMアーキテクチャをネイティブにサポートすることで、企業はARMベースのインフラストラクチャ上でベクトル検索ワークロードを効率的に実行することができます。この統合により、ARMのエネルギー効率に優れた設計によるコスト削減を実現すると同時に、ベクトル類似検索操作の高いパフォーマンスを維持することができます。 この組み合わせは、ARMプロセッサ上のベクトル検索操作のパフォーマンスを最適化することで、企業がAIアプリケーションをより効率的に拡張するのに役立ちます。
ARMとZilliz Cloudの連携
Zilliz CloudはARMアーキテクチャ上でネイティブに動作するため、ARMベースのサーバーやクラウドインスタンス上にベクターデータベースをシームレスに展開することができます。このプラットフォームは、ワークロードの需要に合わせてリソースの割り当てとスケーリングを自動的に行います。 ユーザーは、好みのクラウドプロバイダーまたはオンプレミスのセットアップを通じて、ARMインフラストラクチャ上にZilliz Cloudを展開できます。このプラットフォームは、クエリのパフォーマンスとリソースの使用をARMプロセッサ専用に最適化します。
学ぶ
チュートリアルから始めるのが一番です。このチュートリアルでは、ARM & Zilliz Cloudを使ったRAG(Retrieval-Augmented Generation)システムの構築方法を説明します。
その他のリソース
- ARMでのRAGアプリケーションの構築](https://milvus.io/docs/build_rag_on_arm.md)
- ARMラーニング パス: Milvusによるサーバとクラウド コンピューティング](https://learn.arm.com/learning-paths/servers-and-cloud-computing/milvus-rag/)