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Zilliz Cloud Enterprise Vector Search が AWS 上の高性能 AI を強化する

Zilliz Cloud Enterprise Vector Search が AWS 上の高性能 AI を強化する

Jul 21, 20256 min read

この記事は当初 AWS で公開され、許可を得てここに再掲載されています。

組織が検索拡張生成（RAG）アーキテクチャやマルチモーダル人工知能（AI）アプリケーションを導入するにつれ、高性能なベクトル検索への需要が重要になっています。Amazon Bedrock やその他の基盤モデルを活用する企業には、AI への意欲に見合う、スケーラブルで堅牢なベクトル検索インフラストラクチャが必要です。Amazon Web Services（AWS）上の Zilliz Cloud は、エンタープライズ規模で安全、コンプライアンス対応、高速な AI 搭載検索を提供するフルマネージドのベクトルデータベースサービスです。多くのソリューションは開発環境では機能しますが、本番環境では、厳格なセキュリティ要件を維持しながら、高負荷ワークロード下で一貫したパフォーマンスが求められます。

この記事では、AWS 上の Zilliz Cloud がこれらの要件をどのように満たし、エンタープライズ AI イニシアチブに向けてパフォーマンス、セキュリティ、スケーラビリティを提供するかを探ります。

Zilliz Cloud でベクトル検索を数十億規模へスケーリング

AWS 上のミッションクリティカルな AI ワークロード向けに専用設計された Zilliz Cloud は、エンタープライズのお客様が求めるパフォーマンス、セキュリティ、スケーラビリティを提供しながら、運用上の複雑さを排除します。

当社独自のベクトル検索エンジンである Cardinal がこのサービスを支え、業界における新たなパフォーマンスベンチマークを確立しています。Cardinal は、オープンソースの代替手段と比較して最大 10 倍高いクエリスループットと 3 倍高速なインデックス構築により、前例のない効率性を実現します。この画期的なパフォーマンスにより、AWS のお客様はコストとレイテンシの両方を最適化しながら、ベクトル検索運用を数十億の埋め込みへとスケールできます。エンタープライズ全体の RAG システムを実装する場合でも、リアルタイム類似検索を行う場合でも、Zilliz Cloud は最も要求の厳しい AI イニシアチブを支える、本番環境対応のインフラストラクチャを提供します。

3 層の最適化

Cardinal は、3 つの主要な最適化レイヤーを備えた垂直統合スタックを通じて、卓越したパフォーマンスと効率性を実現しています。

高度なインデックスアルゴリズム: Inverted File (IVF) インデックスと、Hierarchical Navigable Small World (HNSW) のようなグラフベースのアプローチを組み合わせることで、Cardinal は、フィルター付き検索や取り込み中検索のような複雑なシナリオ下でも、高い再現率と低レイテンシを実現します。
綿密なエンジニアリング: Cardinal は、本番環境で高スループットかつ低レイテンシのパフォーマンスを発揮するよう細かく調整された、カスタムメモリアロケータ、NUMA 対応スケジューリング、マルチスレッド実行パイプラインを実装しています。
ハードウェア対応カーネル強化: ARM ベースの AWS Graviton プロセッサ向けに最適化された Cardinal は、Single Instruction, Multiple Data (SIMD) アクセラレーション、CPU ピニング、インテリジェントな I/O スケジューリングを使用して、CPU サイクルを大幅に削減し、スループットを向上させます。

Zero-DevOps のための組み込みインテリジェンス

Zilliz Cloud は、高いパフォーマンスとインテリジェントな自動化機能の両方を提供します。

AutoIndex: 機械学習を活用し、AutoIndex はデータ特性とシステム状態に基づいて最適なインデックスタイプと構成を自動的に選択します。これにより、人の介入なしに、検索精度とレイテンシの最適なバランスが確保されます。
Auto-Scaling: コンピューティングとストレージはリアルタイムのワークロード需要に基づいて弾力的にスケールし、トラフィック急増や大規模なデータ取り込みをシームレスに処理できるようにします。

エンタープライズ対応機能

高可用性: 当社の高可用性システム設計は、クエリをレプリカ全体に自動的に分散し、ゾーン障害時にも継続的な運用を確保しながらレイテンシを低減します。レプリカは、最大限の耐障害性を実現するため、AWS アベイラビリティゾーン全体でインテリジェントに同期されます。
包括的なオブザーバビリティ: Prometheus との深い統合により、26 のメトリクスにわたる 41 のアラートを通じてリアルタイム監視を実現し、インフラストラクチャの健全性からデータ運用まであらゆる領域をカバーします。チームは、パフォーマンスパターンを完全に可視化しながら、ベクトル検索インフラストラクチャをプロアクティブに管理できます。
シームレスなデータ移行: 明確な移行経路により、Zilliz Cloud ユーザーは Pinecone や Elasticsearch などの他のソースからワンクリックでデータを移行できます。移行機能は、データの整合性を維持しながら Zilliz Cloud の強化された機能を活用できるように、自動スキーマ変換にも対応しています。
グローバルインフラストラクチャとセキュリティ: 米国、欧州、APAC にまたがる 7 つの AWS リージョンで利用可能な Zilliz Cloud は、グローバルに低レイテンシのパフォーマンスを提供します。セキュリティは組み込み済みで、Auth0 ベースの認証により、Okta、GitHub、Google OAuth を通じたエンタープライズ SSO をサポートします。

クラウドネイティブアーキテクチャと独自の Cardinal インデックスエンジンにより、Zilliz Cloud は 10 億ベクトル規模のベクトル検索において、比類ない速度、弾力性、シンプルさを提供します。

AWS テクノロジーとの深い統合

AWS が提供する信頼性の高いインフラストラクチャとクラウドサービスは、低レベルのハードウェア詳細を気にすることなく、本番環境で 10 億規模のベクトル検索を提供する Zilliz Cloud の成功の鍵です。Zilliz Cloud は AWS テクノロジーと深く統合されており、パフォーマンス、信頼性、セキュリティを向上させます。

Amazon EKS: Milvus は Kubernetes ネイティブです。Zilliz Cloud 上のフルマネージド Milvus は、ベクトル検索、インデックス作成、メタデータ管理に使用されるマイクロサービスを、AWS のマネージド Kubernetes 環境である EKS 上にデプロイし、デプロイの簡素化と高可用性を実現します。
AWS Graviton Processors: インデックス構築などの計算集約型ワークロードに最適化された ARM ベースのアーキテクチャを使用して、優れたパフォーマンス対コスト比を提供します。
AWS PrivateLink: パブリックインターネットを経由せずに、クライアントの VPC と Zilliz Cloud VPC 内のベクトルデータベースサーバー間に、安全でプライベートな接続を提供します。
AWS Global Infrastructure: AWS のグローバルなリージョンとアベイラビリティゾーンのネットワークを活用し、世界中で低レイテンシの検索体験を提供します。

あらゆるセキュリティ要件に対応する柔軟なデプロイメント

Zilliz Cloud のフルマネージド SaaS オファリングは、ほとんどのエンタープライズワークロードをサポートします。しかし、厳格に規制された業界の組織では、データレジデンシーとインフラストラクチャアクセスに対してより厳密な制御が求められることがよくあります。Bring Your Own Cloud (BYOC) オファリングにより、高性能なベクトル検索はお客様の AWS アカウントと VPC に直接デプロイされ、完全なデータ主権を確保し、共有インフラストラクチャやパブリックエンドポイントへの露出を回避します。

Zilliz Cloud BYOC を選ぶ理由

生成 AI は生産性とパーソナライゼーションに大きな向上をもたらしましたが、規制上の制約により、従来の SaaS デプロイメントが実行困難になる場合があります。一方、オンプレミスの代替手段は、多くの場合、運用上の複雑さが過度に高くなります。

Zilliz Cloud BYOC はそのギャップを埋め、企業が自社の安全なクラウド環境内で、データに近い場所でベクトル検索を実行できるようにします。パフォーマンスやスケーラビリティを犠牲にすることなく、コンプライアンス上の摩擦を解消します。主な BYOC のメリットは次のとおりです。

データはお客様の AWS 環境内に留まります: 最も厳格なデータ主権およびレジデンシー要件にも対応
運用は AWS ネイティブサービスを通じて安全に管理されます: PrivateLink、IAM、VPC ピアリングを含む
パブリックなデータ流出なし: AI ワークロードはデータが存在する場所で実行され、データがパブリックネットワークを横断することによるセキュリティ上の懸念を排除します。

Zilliz Cloud BYOC が AWS 上でどのように機能するか

図1は、Zilliz Cloud BYOCが、制御とデータ主権のバランスを実現するために慎重に設計されたアーキテクチャを備えていることを示しています。

AWS上のZilliz Cloud BYOCアーキテクチャ

Zillizによって管理され、同社のAWSアカウントでホストされるコントロールプレーンは、Zilliz VPC内でソフトウェアアップグレードやスケーリングなどの運用タスクを指示します。一方、顧客のAWSアカウントにデプロイされるデータプレーンは、すべてのベクトル検索サービスを実行し、完全な分離を確保するとともに、顧客に完全な可視性を提供します。

この設計は、AWSのセキュリティ機能によって実現されています。

AWS PrivateLinkは、Zillizのコントロールプレーンとお客様のデータプレーン間の通信が、パブリックインターネットを経由することなく、プライベートかつ安全に保たれることを保証します。
クロスアカウントIAMロールにより、プロビジョニングとスケーリングのための安全で最小権限のアクセスが可能になります。
Amazon S3は、お客様の環境内で監査ログと運用メタデータを保存するために使用され、社内のデータガバナンスポリシーへの準拠を保証します。

実際のエンタープライズへのインパクト

Zilliz Cloudの高性能なベクトル検索機能は、AWSのエンタープライズ顧客に大きなビジネスインパクトをもたらします。数十億のベクトルに対して10ミリ秒未満のレイテンシで検索でき、厳格なコンプライアンスも備えているため、組織はこれまでにない規模でAIアプリケーションを実装できます。

米国を拠点とするトップクラスのリーガルAI SaaS企業であるFilevineは、Zilliz Cloudを使用して膨大な量の法務文書を迅速に検索可能にし、たとえば調査時間を数時間から数分に短縮しています。この強化は、Cardinalによる10倍のパフォーマンス向上やAutoIndex最適化などの機能によって実現されています。

AWS上のZilliz Cloudを選択することで、組織はインフラストラクチャ管理ではなくイノベーションに集中しながら、ベクトル検索運用を自信を持ってスケールできます。

AWSでZilliz Cloudベクトルデータベースを始める

初めてAIアプリケーションを構築する場合でも、既存システムを数十億のベクトルに対応できるようスケールする場合でも、Zilliz CloudはエンタープライズAIが求めるパフォーマンス、信頼性、セキュリティを提供します。今すぐAWS Marketplaceを通じてZilliz Cloudの利用を開始するか、無料トライアルを開始したい場合は、BYOCオプションを確認するか、AWS経由でZillizにお問い合わせください。エンタープライズ規模向けに構築されたベクトル検索でAIアプリケーションを変革し、ビジネスが求めるセキュリティとともに、ユーザーが期待するパフォーマンスを提供します。

Zillizは、AWS Marketplaceの新しいAIエージェントとツールの最初のローンチパートナーの一社として、強力なベクトルデータベース機能をAWSのお客様に提供できることを大変嬉しく思います。

Updated on Aug 02, 2026

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