Milvusはどのように "有用なAIを安全に "というクレダルの使命を支えているのか？
データ主導の今日の世界では、人工知能（AI）を企業プロセスに統合することが、競争力を維持するために不可欠となっている。しかし、AIの力には、データを安全に管理し、アクセスを制御し、プライバシーを確保するという課題も伴います。そこでCredalは、リスクを軽減しながらGenerative AIの可能性を活用するためのソリューションを提供します。このソリューションの中核となるのがMilvusで、オープンソースのベクターデータベースであり、"有用なAIを安全に "というCredalのビジョンを実現する上で極めて重要な役割を担っている。
Credal：GenAIと企業データセキュリティのギャップを埋める
Credalは、企業にとってGenAIの統合をより安全で利用しやすいものにすることを目指している。彼らの中核は、Microsoft Office、Google Drive、Google Workspace、Slack、Confluenceなど、様々なソースからのデータをシームレスに統合し、このデータを完全な権限と反映でユーザーが利用できるようにすることである。その結果、AI主導の洞察と意思決定のための、ユーザーフレンドリーでITフレンドリーかつセキュアな環境が実現する。
Credal：セキュアでエンタープライズグレードのGenAI導入のためのエンドツーエンドソリューション
ユーザーの視点に立てば、コーディングや複雑なアルゴリズムに習熟することなく、豊富なデータを利用し、GenAIの力を活用できることを意味する。また、Credalはユーザーがデータを使ってエージェントやエキスパートを作成することを可能にし、GenAIテクノロジーを最大限に活用できるようにします。
管理者やITチームのために、Credalは観測可能性とガバナンスツールを提供します。これらのツールには、利用ポリシー、監査証跡、ロギング、データカタログ、データガバナンスを実施するための機能が含まれており、これらはすべて、大企業でGenAIを効果的に導入するために不可欠な要素です。CredalのチャットUIとAPIは、PIIの再編集、監査ロギング、データアクセス制御などの重要な機能を実装し、LLMと企業データを統合するための実用的なソリューションを提供します。
ベクターデータベースの必要性
CredalがMilvusを自社のプラットフォームに組み込む前、同社は大きな技術的課題に直面していました。ベクターデータベース](https://zilliz.com/learn/what-is-vector-database)の必要性は、当初Credalがサードパーティ主催のセマンティック検索ソリューションを導入しようとしたときに生じた。その結果、ベクターデータベースは、ユーザーがデータを検索し、Credalプラットフォーム内でカスタムワークフローを作成できるなど、より幅広い用途に利用できることがわかった。
ベクトル検索を試しているうちに、市場で入手可能な多くのソリューションは、プロトタイピングや概念実証には適しているが、企業規模の実装にはより堅牢性が必要であることがわかった。スケーラブルで本番環境にも対応できるベクターデータベースの必要性が明らかになりました。
Milvusの選択：十分な情報に基づいた決断
ベクターデータベースのニーズに対応するため、Credalは評価プロセスに着手しました。その評価基準には、セルフホスティング、積極的な開発、スケーラビリティ、コミュニティサポートが含まれていました。この評価では、Milvusが明らかに勝者として浮上しました。Credalは、Milvusの積極的な開発とコミュニティへの参加レベルに感銘を受けました。MilvusのGitHub starsは、オープンソースコミュニティが盛んであることを示しており、長期的な信頼性とサポートにつながるものでした。Milvusはまた、Kubernetesデプロイのための公式Helmチャートも提供し、ユーザーフレンドリーなインストールとデプロイ経路へのコミットメントを示した。
ベクトル検索とメタデータフィルタリングを組み合わせたハイブリッド検索が利用できることも、Credalの決定を左右する重要な要素だった。この機能は、彼らが検討した他の選択肢にはないことが明らかになった。
スケーラビリティとストレージとコンピューティングの分離
Credalは、スケーラビリティとストレージとコンピュートリソースの分離の重要性を認識していた。ストレージとコンピ ューターを意図的に分離したMilvusの設計は、同社が必要とする柔軟性と拡張性を提供します。シングルノードのソリューションとは異なり、Milvusのアーキテクチャは、需要の変化により機敏に対応することを可能にしました。
Credalの共同設立者兼CTOであるジャック・フィッシャーは、この設計上の決断の重要性を強調しています：「特に起業したばかりの頃は、アクセス・パターンがどうなるか正確にはわかりませんでした。私たちの製品が進化するにつれ、アクセス・パターンも間違いなく進化します。ですから、ストレージとコンピュートを分離できたことは嬉しかったですね。だから、ストレージとコンピュートの分離を見たときはうれしかった。
Milvusは、Credalのベクトルデータベースのニーズに対する明確な選択肢です。
Milvusは、検討したすべてのオープンソースの選択肢を凌駕していました。Credalの評価では、ベクターデータベースのすべての要件を満たすプラットフォームは1つだけでした。様々なユースケースをサポートするMilvusの能力とその技術力は、Credalのミッションにとって理想的な選択でした。
「幸運なことに、私たちは最も悪いものを選ぶ必要はなく、私たちが求めているすべてにおいて本当に優れているものを選ぶことができました。だから、この中のいくつかにしかこだわらないのであれば、他の選択肢を選ぶこともできるが、すべてをうまく機能させたいのであれば、ミルバスでなければならない。"
MilvusをCredalのアプリケーション・エコシステムに統合することは、画期的なことである。Milvusのテキスト埋め込みにより、Credalは大量のコンテンツを効率的に処理して抽出し、高度なLLMアプリケーションにアクセスできるようになりました。テキストエンベッディングの汎用性は、Credalの検索、フィルタリング、データキュレーション機能を大幅に強化します。
Credalのアーキテクチャは、高度な技術だけでなく、高品質のデータ統合にも重点を置いています。同社は、ソースシステムからのデータを独自のフォーマットで解釈し、このデータがGenAIモデルに効果的に伝達されるようにすることを優先している。この綿密なアプローチにより、Credalは一般的なデモウェア開発とは一線を画し、正確で直感的な結果を提供することができます。
利点と今後の計画
Milvusにより、Credalはスケーラブルで使いやすいソリューションを顧客に提供できるようになりました。これにより、ゼロから大規模なエンジニアリングを行う必要がなくなり、運用上のオーバーヘッドが削減されます。Milvusのスケーラビリティと堅牢性により、製品の進化に合わせてプラットフォームもクレダルと共に成長することができます。
今後の計画として、クレダルはクラウドベースの顧客向けにZilliz Cloudの利用を検討している。セキュリティ、ガバナンス、効果的なGenAI機能は、彼らのロードマップの中心である。Credalは主に従業員1,000人から5,000人の企業にサービスを提供しており、現実の企業シナリオでGenAIをシームレスに機能させることにコミットしている。Milvusを中核とするCredalは、世界中の企業に「便利で安全なAI」を提供する道を切り開く態勢を整えている。
Anya SageAnya Sage is a freelance tech marketing copywriter/copyeditor. She has extensive experience writing and editing for the tech industry. Through her company The Write Cure, she helps tech companies build and shape their marketing content for clarity and impact.
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