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Zilliz hosts Unstructured Data Meetups in various locations around the world with the goal of bringing together developers who are interested in building generative AI applications with unstructured data. As new AI models and platforms are growing at a rapid pace, meetups have become a great forum for developers and engineers curious about or working on GenAI applications to learn and network.

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Popular Vector Database Use Cases<0></0>Zilliz Cloud Can Make a Difference 

Saving time and costs when combining Zilliz Cloud with GPTCache

How Zilliz Cloud Augments LLM Applications

RAG for LLMs: Updating and expanding LLMs’ knowledge base for more accurate answers

<0>The CVP stack (ChatGPT/LLMs + a vector database + prompt-as-code)</0> is an increasingly popular AI stack that shows the value of vector databases for LLM enhancement. We can use <1>OSS Chat</1> as an example to demonstrate how the CVP stack works.

OSS Chat is a chatbot that can answer questions about GitHub projects. It collects and stores information from various GitHub repositories and their documentation pages in Zilliz Cloud in the form of embeddings. When a user asks OSS Chat about any open-source project, Zilliz Cloud conducts a similarity search to find the topk most relevant outcomes. Then these results are combined with the original question to create a prompt that gives ChatGPT a broader context, resulting in more accurate answers.

We can also incorporate the GPTCache into the CVP stack to reduce costs and speed up responses.

ChatGPT/LLMs + a vector database + prompt-as-code

The CVP Stack

Retrieval Augmented Generation (RAG)

Milvus Integrations with Popular AI Projects

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Immutable pre-training data

LLM Limitations

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Vector Database Use Cases: Retrieval Augmented Generation - Zilliz

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Zilliz organiza Encuentros de Datos No Estructurados en varias ubicaciones alrededor del mundo con el objetivo de reunir a desarrolladores interesados en construir aplicaciones de IA generativa con datos no estructurados. A medida que nuevos modelos y plataformas de IA crecen a un ritmo acelerado, estos encuentros se han convertido en un gran foro para desarrolladores e ingenieros curiosos o trabajando en aplicaciones de GenAI para aprender y hacer contactos.

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RAG para LLMs: Actualizando y expandiendo la base de conocimiento de los LLMs para respuestas más precisas

<0>La pila CVP (ChatGPT/LLMs + una base de datos vectorial + prompt-as-code)</0> es una pila de IA cada vez más popular que muestra el valor de las bases de datos vectoriales para el mejoramiento de LLM. Podemos usar <1>OSS Chat</1> como ejemplo para demostrar cómo funciona la pila CVP.

OSS Chat es un chatbot que puede responder preguntas sobre proyectos de GitHub. Recopila y almacena información de varios repositorios de GitHub y sus páginas de documentación en Zilliz Cloud en forma de embeddings. Cuando un usuario le pregunta a OSS Chat sobre cualquier proyecto de código abierto, Zilliz Cloud realiza una búsqueda de similitud para encontrar los topk resultados más relevantes. Luego, estos resultados se combinan con la pregunta original para crear un prompt que le da a ChatGPT un contexto más amplio, resultando en respuestas más precisas.

También podemos incorporar GPTCache en la pila CVP para reducir costos y acelerar las respuestas.

ChatGPT/LLMs + una base de datos vectorial + prompt-as-code

La Pila CVP

Generación Aumentada por Recuperación (RAG)

Integraciones de Milvus con Proyectos Populares de IA

Falta de información específica del dominio

Propenso a alucinaciones

Costoso y lento

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Límite de Tokens

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Limitaciones de LLM

Proyectos de LLM que Utilizan Milvus & Zilliz Cloud

Casos de Uso de Base de Datos Vectorial: Generación Aumentada por Recuperación - Zilliz

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