Precios de Zilliz Cloud

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Free
Un punto de partida para aprender, experimentar y prototipar, con fácil migración a planes de pago.
$0/mo.
Inicio Rápido
1. 5 GB de almacenamiento
  Suficiente para 1 millón de vectores de 768 dimensiones.
2. 2.5M
  vCUs
  Una unidad de computación virtual (vCU) se utiliza para medir los recursos consumidos por operaciones de lectura (como búsqueda y consulta) y operaciones de escritura (como inserción, actualización y eliminación). Los costos de lectura y escritura varían según el uso de vCU.
  por mes incluido
3. Hasta 5 colecciones
Serverless
Para aplicaciones con tráfico variable o poco frecuente. Configuración mínima requerida.
Desde
$0.3 /GB por mes
Prueba Gratis
1. Pay only for what you use
2. Auto-scaling
3. Up to 100 collections
LO MÁS POPULAR
Dedicated
Los clústeres dedicados ofrecen tipos de clúster optimizados para cada caso de uso con el fin de lograr un alto control, un rendimiento constante y rentabilidad. Adecuados para desarrollo y pruebas.
Desde
$99 /mo. (Up to 30-day free trial)
Prueba Gratis
1. Múltiples proveedores y regiones de nube
2. Tipos de clúster optimizados para cada caso
3. Métricas y monitores básicos
BYOC
Designed for organizations prioritizing custom infrastructure, enhanced data protection, and compliance.
1. Deploy on your infra of choice
2. Enhanced data control and security
3. Flexibility and scalability on demand
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Los clústeres dedicados ofrecen diversos tipos adaptados a sus casos de uso

Una CU (unidad de cálculo) es una medida de los recursos computacionales para el procesamiento de datos. Cada tipo de clúster ofrece una combinación diferente de CPU, memoria y almacenamiento.

Tipo de clúster	Búsqueda QPS	Latencia de Búsqueda	Capacidad por CU	Costo por Millón de Vectores	Mejor Adecuado para
Performance-optimized	500~1500	10 ms	1.5 million vectors	from $65/mo.	Ideal para aplicaciones en tiempo real que requieren resultados de búsqueda instantáneos y alto tráfico concurrente.
Capacity-optimized	100~300	50-100 ms	5 million vectors	from $20/mo.	Perfecto para aplicaciones que manejan grandes conjuntos de datos vectoriales manteniendo velocidades de búsqueda confiables.
Extended-capacity¡Nuevo!	5~20	50-500 ms	20 million vectors	from $10/mo.	Diseñado para conjuntos de datos a gran escala donde se prioriza optimizar el costo total sobre la latencia.

*Esta tabla se basa en evaluaciones de vectores de 768 dimensiones.

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Serverless
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Dedicated (Standard)
Prueba Gratis
Dedicated (Enterprise)
Prueba Gratis

Deployment
Environment	Shared	Shared	Dedicated	Dedicated
CU type
Performance-optimized Ideal para aplicaciones que requieren baja latencia y alto rendimiento. Cada UC puede manejar aproximadamente 1.5 millones de vectores de 768 dimensiones.
Capacity-optimized Adecuado para manejar grandes conjuntos de datos con requisitos moderados de rendimiento de búsqueda. Cada UC puede manejar aproximadamente 5 millones de vectores de 768 dimensiones.
Extended-capacity¡Nuevo! Lo mejor para escenarios con grandes conjuntos de datos en los que la rentabilidad se antepone a la latencia. Cada CU puede manejar unos 20 millones de vectores de 768 dim.
Public cloud provider	Google Cloud	Google Cloud	AWS, Google Cloud, Azure	AWS, Google Cloud, Azure
Compute Scaling Ofrece dos opciones de escalado flexibles: el escalado dinámico, que ajusta los recursos automáticamente en función de las métricas en tiempo real, y el escalado programado, que sigue un calendario personalizado basado en el tiempo que usted defina.		System-managed auto-scaling (No configuration required)	Manual scaling to 32 CUs	Configurable auto-scaling Manual scaling to 256 CUs or more
Uptime SLA Tiempo de actividad garantizado para cargas de trabajo de producción.				99.95%

High Availability
Availability zone		Single	Single	Multiple
Replica Zilliz Cloud soporta replicación a nivel de clúster, ofreciendo un QPS que escala proporcionalmente con el número de réplicas. Esta función de replicación distribuye automáticamente las réplicas en diferentes zonas de disponibilidad (AZs), mejorando tanto el rendimiento como la alta disponibilidad.

Data Service
Vector search Una búsqueda vectorial básica encuentra losK resultados más similares con porcentajes de recuperación ajustables.
Filtered search Una búsqueda filtrada lleva a cabo un filtrado de metadatos antes de realizar búsquedas vectoriales, reduciendo el ámbito de búsqueda a sólo las entidades que cumplen las condiciones de filtrado especificadas.
Range search Una búsqueda por rango mejora la relevancia de los resultados de búsqueda al restringir la distancia o puntuación de las entidades devueltas dentro de un rango específico.
Grouping search Una búsqueda agrupada agrupa los resultados de la búsqueda por los valores de un campo especificado para agregar datos a un nivel superior, mejorando la diversidad de los resultados de la búsqueda.
Hybrid search Una búsqueda híbrida permite buscar varios vectores simultáneamente y mejora la precisión de la búsqueda.
Full text search Una búsqueda de texto completo recupera documentos que contienen términos o frases específicos en conjuntos de datos de texto y, a continuación, clasifica los resultados en función de su relevancia.
Text match Una coincidencia de texto permite recuperar documentos con precisión a partir de términos específicos.
Query Una consulta permite encontrar resultados que coincidan con los metadatos especificados.
Data processing La función ETL de Zilliz Cloud permite a los usuarios actualizar por lotes los datos de recopilación o modificar el esquema de recopilación de forma automatizada y controlada.

Data Management
Cross-tier data migration Migración sencilla desde el nivel Gratis, Serverless y Estándar.	From Free tier	From Free tier and Serverless	From Free tier, Serverless & Dedicated(Standard)
Zero downtime migration Permite que su servicio siga operativo durante todo el proceso de migración.
Migration from external sources Fácil migración desde Milvus, Pinecone, Qdrant, Elasticsearch, OpenSearch, PostgreSQL, Tencent Cloud VectorDB, etc.
Stage Una capa de almacenamiento que almacena y gestiona archivos de gran tamaño para una importación de datos más estable y escalable.
High speed data import Importación de datos de alta velocidad desde almacenamiento de objetos como S3.
Recycle bin Las colecciones eliminadas se retendrán durante 30 días para facilitar su recuperación.

Data Security & Compliance
OAuth 2.0 OAuth 2.0 para autorizar el acceso a la cuenta sin compartir o almacenar credenciales de inicio de sesión del usuario.
Enterprise SSO Autenticación de usuarios optimizada con Single Sign-On (SSO), compatible con proveedores de identidad como Okta, Microsoft Entra y Google Workspace a través del protocolo SAML 2.0 y OIDC.
MFA
Auditing Registros de auditoría completos que capturan todas las operaciones de UI y API RESTful en el plano de control, así como todas las operaciones de SDK y API RESTful en el plano de datos.
API key management
Data encryption in transit and at rest
Backup and restore Soporta copias de seguridad tanto a nivel de clúster como de colección, con opciones para copias de seguridad manuales y automáticas.
IP address access control
Private networking Conexión privada entre su VPC y la VPC de Zilliz Cloud.
SOC 2 Type II and ISO/ICE 27001 compliant, GDPR-ready
HIPPA-ready

Observability
Fine-grained metrics with real-time monitoring dashboards Métricas para monitorear rendimiento, almacenamiento, uso, estadísticas de datos, etc.
Alerts Integración perfecta con varios canales de alerta incluyendo correos electrónicos, PagerDuty, Slack, Opsgenie, Lark, Webhook, etc.
Alerting and monitoring integrations API de monitoreo e integraciones con Prometheus y Datadog.
Job Center Una página centralizada de centro de trabajos para rastrear el progreso de tareas incluyendo migración, importación de datos, copia de seguridad y restauración, clonación de colección y creación de colección de muestra, etc.

Role-based Access Control
Organization and project management	1 organization 1 project	1 organization Up to 10 projects	1 organization Up to 10 projects	1 organization Up to 10 projects
Organization and project RBAC Control de acceso basado en roles tanto a nivel de organización como de proyecto.
Data plane RBAC RBAC de capa de datos permite un control de permisos preciso sobre colecciones, particiones y operaciones, mejorando la seguridad y alineación operativa.

Integrations and Tools
Intuitive RESTful APIs for control and data plane operations
User-friendly SDKs in multiple programming languages	Python, Java, Go, and Node.js SDKs	Python, Java, Go, and Node.js SDKs	Python, Java, Go, and Node.js SDKs	Python, Java, Go, and Node.js SDKs
VTS (Vector Transport Service) Una herramienta de código abierto para mover de forma segura datos no estructurados y vectoriales en entornos privados.
VectorDBBench Una herramienta de benchmarking de código abierto para bases de datos vectoriales principales. También es una herramienta para la comparación definitiva de rendimiento y rentabilidad.

Support
Community support
Email support
Response time SLAs
Urgent	4 hours	4 hours	1 hour
High	1 business day	1 business day	4 hours
Normal	2 business days	2 business days	1 business day
Technical contacts	Up to 1	Up to 1	Up to 4

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Usa esta calculadora para entender cómo Zilliz Cloud cobra.

Proveedor de la Nube

Región de la Nube

Plan de Precios

Tipo de clúster

Número de Entidades

Una entidad es una fila de datos. Por ejemplo, una entidad puede representar una imagen o un fragmento de documento.

Million

Dimensiones del Vector

La dimensión del vector se refiere a la longitud del vector y puede variar dependiendo del modelo de incrustación que utilices.

mmap

Activando mmap (mapeo de memoria) se puede optimizar el uso de la memoria y se incrementará la cantidad de datos que se pueden almacenar en el mismo tamaño de CU. Más información

Costo total estimado por mes

Costo Total (excl. impuestos) = Costo CU × Cantidad de Réplicas + Costo de Almacenamiento

La estimación del precio es mensual, pero el costo real se factura por hora. Puedes suspender los clústeres en cualquier momento para ahorrar costos.

Consulta CU
Precio unitario
$0/CU
Una CU de consulta es la unidad básica de recursos informáticos utilizada para el procesamiento paralelo de datos.
$
GB
Almacenamiento
Precio unitario
$0/GB
$

Prueba Gratis Contáctanos

Reconocimiento: Los precios son solo estimaciones y no están destinados a ser cotizaciones de precios reales. Los precios reales pueden variar dependiendo de una variedad de factores, incluyendo tu uso real de los servicios.

Preguntas Frecuentes

¿Qué es una Unidad de Computación (CU)?
Una unidad de computación (CU) es un grupo de recursos de hardware para servir tus índices y solicitudes de búsqueda. Puedes considerar simplemente una CU como un nodo físico completamente gestionado para desplegar el servicio de búsqueda.
¿Qué es una vCU?
Una unidad de computación virtual (vCU) se utiliza para medir los recursos consumidos por las operaciones de lectura (como búsqueda y consulta) y las operaciones de escritura (como inserción, actualización y eliminación). Los costos de lectura y escritura varían según el uso de diferentes vCU. Los costos de lectura y escritura varían según el uso de diferentes vCU
¿Qué tipo de agrupación debo elegir?
Seleccione el clúster de rendimiento optimizado si necesita resultados de búsqueda instantáneos y un alto tráfico simultáneo para aplicaciones en tiempo real.
Elija el clúster de capacidad optimizada si necesita gestionar grandes conjuntos de datos vectoriales manteniendo velocidades de búsqueda fiables.
Opte por el clúster de capacidad ampliada si necesita gestionar conjuntos de datos a gran escala en los que la optimización del coste total tiene prioridad sobre la latencia.
¿Cuántas CU necesito para una colección determinada?
CU optimizado para rendimiento: Soporta hasta 1.5 millones de vectores de 768 dimensiones.

CU optimizado para capacidad: Soporta hasta 5 millones de vectores de 768 dimensiones.

CU de capacidad extendida: Soporta hasta 20 millones de vectores de 768 dimensiones.

Estas estimaciones están basadas en vectores con claves primarias únicamente. Campos escalares adicionales como IDs o etiquetas pueden reducir la capacidad. Recomendamos realizar sus propias pruebas para una evaluación precisa.
¿Cómo puedo obtener descuentos en Zilliz Cloud?
Cuando te comprometes con un plan anual, puedes obtener créditos adicionales basados en tu uso.
¿Cómo puedo solicitar una nueva región en la nube?
Para solicitar una nueva región de proveedor de servicios en la nube para Zilliz Cloud, por favor complete el formulario.

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