El Vector
Lakebase para IA

Más allá de las bases de datos vectoriales: serving en tiempo real, descubrimiento iterativo y analítica por lotes sobre una única fuente de verdad, cada uno con el coste adecuado y a escala de cientos de miles de millones de datos.

Construido por los creadores de Milvus.

Reservar una demo Empezar gratis

Desarrollar con la CLIcurl -fsSL https://zilliz.com/cli/install.sh | bash

// Try Asking

Real-time Serving

Iterative Discovery

Batch Analytics

Hot Cache

On-demandCompute

Anuncio de la vista previa pública de Zilliz Vector Lakebase

Zilliz ofrece un Vector Lakebase totalmente gestionado impulsado por Milvus, que unifica la búsqueda vectorial en tiempo real, el descubrimiento a escala de data lake y las operaciones de datos de IA.

Creado para la fiabilidad

Basado en un profundo conocimiento de los modos de fallo de las bases de datos vectoriales a gran escala. Probado en producción en más de 10.000 empresas durante 8 años.

Construido a escala

Diseñado para gestionar más de 100B de entidades y más de 10K QPS con una latencia constante y un rendimiento predecible.

Diseñado para reducir costes

Todos los datos e índices en S3, con caché en caliente y computación bajo demanda para reducir los costes en un 90%.

Búsqueda de espectro completo

De vectores y texto a JSON y geoespacial, combinado con recuperación híbrida, filtrado y reordenación para consultas multimodales expresivas.

Almacenamiento de nativos de lagos

Almacenamiento unificado para servicios y análisis, basado en Vortex, un formato abierto de nueva generación. Lecturas aleatorias hasta 10 veces más rápidas y baratas que Lance, con flexibilidad de formato por columna.

Almacenamiento de nativos de lagos hover

“ Zilliz Cloud has been an important part of Exa’s journey to build and scale entity search, giving us the retrieval performance and operational simplicity we need to scale quickly and confidently. ”

Jeffrey WangCo-Founder

“ With Zilliz Cloud, we have achieved a true consciousness of data, bringing the data together in the way that an individual doing their job needs to see it. ”

Nathan MorrisCo-Founder

“ Zilliz Cloud has helped us create a strong foundation behind the scenes as we continue to grow and serve hundreds of thousands of clinicians. ”

Jagath KumarHead of Performance Engineering

“ Zilliz gave us real-time retrieval for our multilingual RAG system at scale with tight latency targets. It freed up engineering cycles and let us focus on improving reasoning on the model side, not managing infrastructure. ”