Mozat персонализирует поиск моды с помощью поиска по сходству изображений с помощью Milvus
Работал с десятками миллионов
Векторные вкрапления с возможностью быстрого масштабирования
Достигнут миллисекундный уровень
Скорость выполнения запросов и оптимальный пользовательский опыт
Переосмыслил будущее моды
гармоничное слияние человеческого творчества и машинного интеллекта
О Мозате
Основанная в 2003 году, компания Mozat была в авангарде технологий, распространив свой бизнес на Юго-Восточную Азию и Саудовскую Аравию. Специализируясь на приложениях для социальных сетей, общения и образа жизни, компания Mozat создала жемчужину - приложение для iPhone и Android под названием Stylepedia, которое стало свидетельством ее креативности и преданности своему делу. Это приложение для цифрового шкафа предлагает пользователям персональные рекомендации по стилю, интегрирует социальные сети и оснащено инструментом поиска изображений для обнаружения похожих модных вещей. Stylepedia от Mozat переосмысливает моду, способствуя развитию чувства сообщества и поиска стиля, где каждый наряд рассказывает свою историю, а каждый пользователь становится законодателем моды.
Задача: навигация по обширному пространству модных изображений
По замыслу Мозата, Stylepedia должна была стать не просто виртуальным шкафом, а местом гиперперсонализированных модных предложений, учитывающих индивидуальные вкусы. Однако эти амбиции сопровождались рядом проблем. Одним из главных препятствий была необходимость обрабатывать огромную базу данных изображений одежды, которая росла в геометрической прогрессии каждый день. В то же время система должна была быстро, за миллисекунды, отвечать на запросы пользователей о похожем стиле одежды.
Кроме того, Mozat должен был обрабатывать огромное количество загружаемых пользователями фотографий разного разрешения, ракурса и размера. Задача была ясна: Mozat требовалась технология, которая могла бы эффективно хранить, распознавать, обрабатывать и сравнивать эти изображения, выдавая молниеносные и точные результаты.
Решение: Принятие Milvus в качестве нейросети Stylepedia
В поисках решения команда Mozat нашла ответ в Milvus. Он поддерживает основные векторные индексы и обеспечивает поиск в реальном времени по миллиардам векторов наборов данных, что делает Milvus идеальным выбором в качестве нейронной сети для системы поиска изображений Stylepedia.
Система поиска изображений включает в себя четыре модуля:
- Обнаружение одежды для обнаружения объектов в реальном времени и идентификации предметов одежды и классификаций.
- Извлечение признаков: преобразование изображений в 512-мерные векторы.
- Поиск сходства векторов для крупномасштабного поиска сходства.
- Постобработка: для уточнения результатов с помощью фильтрации по цвету и критическим меткам, обеспечивающей выравнивание качества изображений.
Stylepedia использует Milvus в модуле поиска векторного сходства для поддержки крупномасштабного поиска сходства изображений. Его рабочий процесс состоит из двух частей. На стороне хранения данных модели обнаружения объектов и извлечения признаков преобразуют всю библиотеку модных изображений в 512-мерные векторы признаков. Затем эти векторные данные индексируются и хранятся в Milvus. На стороне запроса модели машинного обучения преобразуют изображения, запрашиваемые пользователями, в векторы признаков. Затем Milvus выполняет ANN-поиск Top-K результатов, наиболее релевантных векторам запроса, и получает соответствующие им идентификаторы изображений. Наконец, после постобработки (фильтрации, сортировки и т. д.) Stylepedia возвращает пользователю коллекцию похожих изображений.
Используя Milvus, Stylepedia выполняет три важные функции.
- Поиск похожих предметов одежды: Пользователи могут загружать фотографии своей одежды, чтобы найти похожие товары в своем цифровом шкафу.
- Предложения нарядов: Пользователи находят модные фотографии, содержащие определенные предметы, благодаря поиску сходства, что помогает совершить новую покупку или подобрать уникальную пару.
- Рекомендации по модным фотографиям: Система анализирует историю просмотров и содержимое цифрового шкафа, чтобы предоставить индивидуальные рекомендации по модным фотографиям.
Результаты: Революция в моде
С помощью Milvus Stylepedia стала мощным источником информации о моде. Растущий объем данных больше не вызывал беспокойства, поскольку Milvus обрабатывал миллиарды векторов, плавно масштабируясь. Теперь Stylepedia могла генерировать ответы на запросы пользователей в режиме реального времени, что значительно повышало удобство работы. Пользователи могли загружать изображения своей одежды и быстро получать подборку похожих вещей, превращая Stylepedia в искусное слияние технологий и знаний о стиле.
С помощью Milvus Stylepedia становится доверенным лицом моды, предсказывая тенденции, понимая индивидуальные вкусы и давая пользователям возможность воплотить свою индивидуальность.
Заключение: Формирование личного стиля с помощью Mozat и Milvus
Сотрудничество Mozat и Milvus ознаменовало новую эру в поиске модных новинок. Stylepedia перестала быть просто приложением; она стала гармоничным слиянием человеческого творчества и машинного интеллекта. Используя возможности Milvus, Mozat переосмыслил взаимодействие пользователей с модой, проложив путь в будущее, где технология станет партнером в формировании личного стиля.