Zilliz Cloud только что появился в Claude Code

Терминал — новая консоль для создания AI-приложений

Последнее десятилетие продукты инфраструктуры для разработчиков конкурировали на поле UI: более чистые дашборды. Более гладкие мастера онбординга. Более качественные визуализации данных. Это имело смысл, когда основным интерфейсом были люди.

Но теперь AI-агенты для написания кода — Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot — стали средой, в которой разработчики проводят большую часть своих продуктивных часов. Не кликая по вкладкам браузера. Не переключаясь на веб-консоли. А работая внутри терминальной сессии, в потоке, с AI, который понимает их намерения.

Следствие для инфраструктуры глубоко: будущее будет решаться не тем, у кого лучше веб-дашборд. Оно будет решаться тем, кто наиболее естественно интегрируется в AI-workflow разработчика.

Именно поэтому мы создали Zilliz Cloud Plugin для Claude Code.

Представляем Zilliz Cloud Plugin для Claude Code

Официальный Zilliz Cloud Plugin теперь доступен в Claude Code Plugin Marketplace. Он переносит всю мощь Zilliz Cloud — управление кластерами, операции с коллекциями, векторный поиск, RBAC, резервные копии и наблюдаемость — прямо в ваш терминал Claude Code в виде диалогов на естественном языке.

Установите его один раз. Затем просто описывайте, что вам нужно, простым английским, прямо там, где вы уже работаете:

• "Создай новую коллекцию с именем product_embeddings с 1536 измерениями и индексом HNSW, оптимизированным для косинусного сходства."
• "Выполни тестовый запрос с этим вектором и покажи мне 5 лучших результатов с метаданными."
• "Какое сейчас использование памяти на моем prod-кластере?"

Claude Code переводит ваше намерение в точные CLI-команды, выполняет их и возвращает структурированные результаты — без необходимости покидать терминал. Ваша база данных и ваш код теперь развиваются в одном темпе, внутри одного и того же рабочего пространства.

Что можно делать с Zilliz Cloud Plugin

Возможность	Что можно делать
Управление кластерами	Создавать, масштабировать, приостанавливать, возобновлять и мониторить кластеры в AWS, GCP и Azure
Операции с коллекциями	Создавать коллекции, определять схемы и управлять индексами с помощью определений полей на естественном языке
Векторный поиск	Выполнять запросы на сходство, гибридный dense-sparse поиск и multi-vector запросы напрямую
Операции с данными	Вставлять, выполнять upsert, удалять и массово загружать данные без переключения на отдельный клиент
RBAC и безопасность	Управлять ролями, пользователями и политиками контроля доступа из той же сессии
Резервные копии и восстановление	Запускать резервное копирование, просматривать снимки и восстанавливать коллекции по запросу
Наблюдаемость	Запрашивать нагрузку на память, статистику пропускной способности и состояние индексов в реальном времени
и многое другое!

Начало работы с Zilliz Cloud из вашего Claude Code

Требования:

• Python 3.10+

• Аккаунт Zilliz Cloud (если у вас его нет, зарегистрируйтесь здесь бесплатно)

Установите из маркетплейса Claude Code:

/plugin install zilliz@zilliztech/zilliz-plugin

Или добавьте через marketplace:

/plugin marketplace add zilliztech/zilliz-plugin

Затем запустите интерактивный quickstart:

/zilliz:quickstart

Quickstart проведет вас через установку zilliz-cli, аутентификацию с вашим аккаунтом Zilliz Cloud и подключение к вашему первому кластеру. Вы сможете выполнять векторный поиск из терминала за считанные минуты.

Почему Zilliz Cloud для ваших AI-приложений?

Zilliz Cloud — это полностью управляемый облачный сервис, построенный на Milvus — самой широко развернутой в мире векторной базе данных с открытым исходным кодом, у которой более 43 000 звёзд на GitHub и промышленные внедрения более чем в 10 000 компаний. Помимо основы с открытым исходным кодом, Zilliz Cloud добавляет то, что действительно требуется серьёзным промышленным развертываниям:

• Производительность на уровне миллиардов. Поиск менее чем за 10 мс для семантического поиска, RAG-конвейеров, агентных рабочих процессов и рекомендательных систем реального времени — спроектировано для масштабирования, а не добавлено задним числом.

• Нулевая операционная нагрузка. Репликация, аварийное переключение, масштабирование и обновления выполняются автоматически. Ваша команда выпускает функции, а не заявки для ops.

• Специально создано для AI-нагрузок. Мультивекторные запросы, гибридный плотный-разреженный поиск, индексирование с ускорением на GPU и фильтрация метаданных с высокой кардинальностью — создано командой, разработавшей Milvus.

• Развертывайте где угодно. Serverless-кластеры для экспериментов. Выделенные кластеры для предсказуемой производительности. Доступно на AWS, GCP и Azure.

• Надёжность и безопасность корпоративного уровня – SLA 99,95%, сертификации SOC 2 Type II и ISO 27001, соответствие GDPR, готовность к HIPAA, RBAC, BYOC, аварийное переключение между регионами, а теперь и журналы аудита. См. наш центр доверия для получения дополнительной информации.

• Эластичное масштабирование и экономическая эффективность. Развертывание в один клик, serverless-автомасштабирование и оплата по факту использования.

• Бесшовная миграция. Встроенные инструменты для перехода с Pinecone, Qdrant, Elasticsearch, PostgreSQL, OpenSearch, AWS S3 vectors, Weaviate или локального Milvus.

Присоединяйтесь к обсуждению

Мы движемся к будущему, где весь стек вашего AI-приложения — от моделей эмбеддингов до векторного хранилища и логики извлечения — существует в одном согласованном, доступном для агентов рабочем процессе. Zilliz Cloud Plugin for Claude Code — значимый шаг в этом направлении.

Попробуйте его. Сломайте его. Расскажите нам, что вам нужно дальше.

Найдите нас в Discord, на GitHub или отметьте нас в X или LinkedIn с #ZillizCloud.