Zilliz Cloud только что появился в Claude Code
Терминал — новая консоль для создания AI-приложений
Последнее десятилетие продукты инфраструктуры для разработчиков конкурировали на поле UI: более чистые дашборды. Более гладкие мастера онбординга. Более качественные визуализации данных. Это имело смысл, когда основным интерфейсом были люди.
Но теперь AI-агенты для написания кода — Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot — стали средой, в которой разработчики проводят большую часть своих продуктивных часов. Не кликая по вкладкам браузера. Не переключаясь на веб-консоли. А работая внутри терминальной сессии, в потоке, с AI, который понимает их намерения.
Следствие для инфраструктуры глубоко: будущее будет решаться не тем, у кого лучше веб-дашборд. Оно будет решаться тем, кто наиболее естественно интегрируется в AI-workflow разработчика.
Именно поэтому мы создали Zilliz Cloud Plugin для Claude Code.
Представляем Zilliz Cloud Plugin для Claude Code
Официальный Zilliz Cloud Plugin теперь доступен в Claude Code Plugin Marketplace. Он переносит всю мощь Zilliz Cloud — управление кластерами, операции с коллекциями, векторный поиск, RBAC, резервные копии и наблюдаемость — прямо в ваш терминал Claude Code в виде диалогов на естественном языке.
Установите его один раз. Затем просто описывайте, что вам нужно, простым английским, прямо там, где вы уже работаете:
- "Создай новую коллекцию с именем product_embeddings с 1536 измерениями и индексом HNSW, оптимизированным для косинусного сходства."
- "Выполни тестовый запрос с этим вектором и покажи мне 5 лучших результатов с метаданными."
- "Какое сейчас использование памяти на моем prod-кластере?"
Claude Code переводит ваше намерение в точные CLI-команды, выполняет их и возвращает структурированные результаты — без необходимости покидать терминал. Ваша база данных и ваш код теперь развиваются в одном темпе, внутри одного и того же рабочего пространства.
Что можно делать с Zilliz Cloud Plugin
| Возможность | Что можно делать |
|---|---|
| Управление кластерами | Создавать, масштабировать, приостанавливать, возобновлять и мониторить кластеры в AWS, GCP и Azure |
| Операции с коллекциями | Создавать коллекции, определять схемы и управлять индексами с помощью определений полей на естественном языке |
| Векторный поиск | Выполнять запросы на сходство, гибридный dense-sparse поиск и multi-vector запросы напрямую |
| Операции с данными | Вставлять, выполнять upsert, удалять и массово загружать данные без переключения на отдельный клиент |
| RBAC и безопасность | Управлять ролями, пользователями и политиками контроля доступа из той же сессии |
| Резервные копии и восстановление | Запускать резервное копирование, просматривать снимки и восстанавливать коллекции по запросу |
| Наблюдаемость | Запрашивать нагрузку на память, статистику пропускной способности и состояние индексов в реальном времени |
| и многое другое! |
Начало работы с Zilliz Cloud из вашего Claude Code
Требования:
• Python 3.10+
• Аккаунт Zilliz Cloud (если у вас его нет, зарегистрируйтесь здесь бесплатно)
Установите из маркетплейса Claude Code:
/plugin install zilliz@zilliztech/zilliz-plugin
Или добавьте через marketplace:
/plugin marketplace add zilliztech/zilliz-plugin
Затем запустите интерактивный quickstart:
/zilliz:quickstart
Quickstart проведет вас через установку zilliz-cli, аутентификацию с вашим аккаунтом Zilliz Cloud и подключение к вашему первому кластеру. Вы сможете выполнять векторный поиск из терминала за считанные минуты.
Почему Zilliz Cloud для ваших AI-приложений?
Zilliz Cloud — это полностью управляемый облачный сервис, построенный на Milvus — самой широко развернутой в мире векторной базе данных с открытым исходным кодом, у которой более 43 000 звёзд на GitHub и промышленные внедрения более чем в 10 000 компаний. Помимо основы с открытым исходным кодом, Zilliz Cloud добавляет то, что действительно требуется серьёзным промышленным развертываниям:
• Производительность на уровне миллиардов. Поиск менее чем за 10 мс для семантического поиска, RAG-конвейеров, агентных рабочих процессов и рекомендательных систем реального времени — спроектировано для масштабирования, а не добавлено задним числом.
• Нулевая операционная нагрузка. Репликация, аварийное переключение, масштабирование и обновления выполняются автоматически. Ваша команда выпускает функции, а не заявки для ops.
• Специально создано для AI-нагрузок. Мультивекторные запросы, гибридный плотный-разреженный поиск, индексирование с ускорением на GPU и фильтрация метаданных с высокой кардинальностью — создано командой, разработавшей Milvus.
• Развертывайте где угодно. Serverless-кластеры для экспериментов. Выделенные кластеры для предсказуемой производительности. Доступно на AWS, GCP и Azure.
• Надёжность и безопасность корпоративного уровня – SLA 99,95%, сертификации SOC 2 Type II и ISO 27001, соответствие GDPR, готовность к HIPAA, RBAC, BYOC, аварийное переключение между регионами, а теперь и журналы аудита. См. наш центр доверия для получения дополнительной информации.
• Эластичное масштабирование и экономическая эффективность. Развертывание в один клик, serverless-автомасштабирование и оплата по факту использования.
• Бесшовная миграция. Встроенные инструменты для перехода с Pinecone, Qdrant, Elasticsearch, PostgreSQL, OpenSearch, AWS S3 vectors, Weaviate или локального Milvus.
Присоединяйтесь к обсуждению
Мы движемся к будущему, где весь стек вашего AI-приложения — от моделей эмбеддингов до векторного хранилища и логики извлечения — существует в одном согласованном, доступном для агентов рабочем процессе. Zilliz Cloud Plugin for Claude Code — значимый шаг в этом направлении.
Попробуйте его. Сломайте его. Расскажите нам, что вам нужно дальше.
Найдите нас в Discord, на GitHub или отметьте нас в X или LinkedIn с #ZillizCloud.
Читать далее
DeepSeek-OCR Explained: Optical Compression for Scalable Long-Context and RAG Systems
Discover how DeepSeek-OCR uses visual tokens and Contexts Optical Compression to boost long-context LLM efficiency and reshape RAG performance.
Zilliz Cloud Update: Tiered Storage, Business Critical Plan, Cross-Region Backup, and Pricing Changes
This release offers a rebuilt tiered storage with lower costs, a new Business Critical plan for enhanced security, and pricing updates, among other features.
Zilliz Cloud Delivers Better Performance and Lower Costs with Arm Neoverse-based AWS Graviton
Zilliz Cloud adopts Arm-based AWS Graviton3 CPUs to cut costs, speed up AI vector search, and power billion-scale RAG and semantic search workloads.