OpenAI and Zilliz
OpenAIは、非構造化データを埋め込みデータに変換し、Zilliz CloudやオープンソースのMilvusのようなベクトルデータベースに格納する学習モデルを提供する。OpenAIのユーザがベクトルデータを扱い始めるのを助けるために、彼らはZillizと提携して、埋め込みデータを生成し、データをMilvusに保存する手順を提供するOpenAI Cookbookを作成しました。
OpenAI Documentation for Vector Data.
OpenAIのオープンソース検索プラグインはMilvusとZillizと統合する
OpenAIは検索プラグインをオープンソース化しており、開発者は独自のプラグインをデプロイし、ChatGPTと組み合わせてカスタム知識ベース検索ソリューションを作成することができます。OpenAIのエンベッディングは、MilvusやZillizのようなベクトルデータベースに格納され、ドキュメントのインデックス付けや検索を行うことができます。
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Zilliz CloudとOpenAIで類似検索を構築する
このステップバイステップのチュートリアルでは、OpenAIのEmbedding APIとZillizベクトルデータベースを使って、本のタイトルを横断的に検索する方法を紹介します。既存の多くの書籍検索ソリューション(例えば公共図書館で使用されているような)は、タイトルが実際に何について書かれているのかの意味的理解ではなく、キーワードマッチングに依存しています。入力データを表現するために訓練されたモデルを使用することは、セマンティック検索として知られており、異常検知や文書検索など、様々な異なるテキストベースのユースケースに拡張することができる。
