Vectorize
Build automated RAG Pipelines that keep data in your Milvus/Zilliz Cloud vector database fresh.
Используйте эту интеграцию бесплатноЧто такое Vectorize?
Vectorize позволяет быстро и легко создавать и поддерживать автоматизированные конвейеры генерации с расширением поиска (RAG), упрощая процесс получения высококачественных данных в вашей облачной векторной базе данных Milvus/Zilliz Cloud.
Каждый конвейер подключается к одному или нескольким источникам данных и может принимать различные типы файлов - документы, электронные таблицы, презентации и т. д. Вы выбираете платформу ИИ, модель встраивания и стратегию векторизации, которая лучше всего подходит для вашего набора данных. Ваши встраивания обновляются по мере изменения исходных данных, поэтому приложения ИИ всегда могут получить доступ к самым свежим и актуальным данным.
Зачем использовать Vectorize с Milvus/Zilliz Cloud?
Создание и управление конвейерами RAG, а также обеспечение оптимальной релевантности [векторных индексов] (https://zilliz.com/learn/choosing-right-vector-index-for-your-project) может занять много времени и быть сложным. Этот процесс требует извлечения и предварительной обработки данных, чтобы обеспечить их чистоту, согласованность и правильное форматирование. Выбор оптимальной платформы искусственного интеллекта, модели встраивания и стратегии chunking strategy часто требует значительных экспериментов и догадок. Даже после создания конвейера поддержание его качества путем обновления вкраплений по мере изменения исходных данных добавляет еще один уровень сложности.
Vectorize упрощает весь этот процесс, позволяя вам с легкостью создавать и поддерживать автоматизированные конвейеры RAG. Он упрощает путь от исходных данных до высококачественных вкраплений, легко интегрируясь с векторной базой данных Milvus и Zilliz Cloud, чтобы взять на себя всю тяжелую работу. Milvus/Zilliz Cloud обеспечивает масштабируемость для хранения и получения векторных данных миллиардного масштаба со сверхнизкой задержкой, поддерживая обновление данных в режиме реального времени. Это гарантирует, что ваш LLM всегда будет иметь доступ к самой актуальной контекстной информации, постоянно выдавая точные и релевантные результаты.
Интеграция Vectorize с Milvus/Zilliz Cloud создает мощный и эффективный фреймворк RAG. За считанные минуты вы можете развернуть надежный конвейер, способный управлять векторными данными миллиардного масштаба и предоставлять ответы в режиме реального времени. Такая комбинация не только упрощает внедрение, но и обеспечивает готовность конвейеров RAG к масштабированию в соответствии с вашими потребностями, позволяя вам сосредоточиться на получении результатов, а не на управлении инфраструктурой.
Как Vectorize работает с Milvus/Zilliz Cloud
Vectorize извлекает неструктурированные данные из одного или нескольких источников.
Он разбивает данные на фрагменты, используя выбранную вами стратегию.
Векторные индексы генерируются с использованием выбранной вами модели встраивания.
Векторные индексы записываются в вашу базу данных Zilliz Cloud.
Zilliz Cloud хранит векторные данные, выполняет поиск сходства векторов и предоставляет полученные результаты в LLM.
По мере изменения данных Vectorize автоматически обновляет векторные индексы.
Как использовать векторизацию с помощью Zilliz Cloud / Miluvs