Vectorize
Build automated RAG Pipelines that keep data in your Milvus/Zilliz Cloud vector database fresh.
Utilize esta integração gratuitamenteO que é Vectorize?
A Vectorize permite criar e manter de forma rápida e fácil condutas de geração aumentada de recuperação automatizada (RAG), simplificando o processo de obtenção de dados de alta qualidade para a [base de dados vetorial] do Milvus/Zilliz Cloud(https://zilliz.com/learn/what-is-vetor-database).
Cada pipeline liga-se a uma ou mais fontes de dados e pode ingerir vários tipos de ficheiros - documentos, folhas de cálculo, apresentações e muito mais. O utilizador escolhe a plataforma de IA, o modelo de incorporação e a estratégia de vectorização que melhor se adequa ao seu conjunto de dados. Os seus embeddings são actualizados à medida que os dados de origem são alterados, para que as suas aplicações de IA possam aceder sempre aos dados mais recentes e relevantes.
Porquê utilizar a Vectorize com o Milvus/Zilliz Cloud?
A criação e gestão de pipelines RAG e a garantia de que os [índices vectoriais] (https://zilliz.com/learn/choosing-right-vetor-index-for-your-project) proporcionam uma relevância óptima podem ser demoradas e complexas. O processo requer a extração e o pré-processamento de dados para garantir que estão limpos, consistentes e corretamente formatados. A seleção da melhor plataforma de IA, do modelo de incorporação e da estratégia de fragmentação envolve muitas vezes experiências e conjecturas significativas. Mesmo depois de construir o pipeline, manter a sua qualidade actualizando os embeddings à medida que os dados de origem evoluem acrescenta outra camada de complexidade.
O Vectorize simplifica todo este processo, permitindo-lhe criar e manter facilmente pipelines RAG automatizados. O sistema optimiza o percurso desde os dados em bruto até aos embeddings de alta qualidade, integrando-se perfeitamente com a base de dados de vectores Milvus e Zilliz Cloud para tratar do trabalho pesado. A Milvus/Zilliz Cloud oferece a escalabilidade para armazenar e recuperar dados vectoriais à escala de milhares de milhões com latência ultra-baixa, suportando actualizações de dados em tempo real. Isto garante que o seu LLM tem sempre acesso às informações contextuais mais actualizadas, fornecendo de forma consistente resultados precisos e relevantes.
A integração da Vectorize com o Milvus/Zilliz Cloud cria uma estrutura RAG poderosa e eficiente. Em poucos minutos, é possível implementar um pipeline robusto capaz de gerir dados vectoriais à escala de milhares de milhões e fornecer respostas em tempo real. Esta combinação não só simplifica a implementação, como também garante que os seus pipelines RAG estão prontos para serem dimensionados de acordo com as suas necessidades, libertando-o para se concentrar no fornecimento de informações e não na gestão da infraestrutura.
Como a Vectorize funciona com o Milvus/Zilliz Cloud
O Vectorize extrai dados não estruturados de uma ou mais fontes.
Divide os dados em partes, utilizando a estratégia que selecionar.
Os índices vectoriais são gerados utilizando o modelo de incorporação que escolheu.
Os índices vectoriais são escritos na sua base de dados Zilliz Cloud.
O Zilliz Cloud armazena os dados vetoriais, realiza pesquisas de similaridade de vetores e fornece os resultados recuperados com o LLM.
À medida que os seus dados evoluem, o Vectorize actualiza automaticamente os seus índices vectoriais.
Como utilizar Vectorize com Zilliz Cloud / Miluvs