Vectorize
Build automated RAG Pipelines that keep data in your Milvus/Zilliz Cloud vector database fresh.
Utilizzate questa integrazione gratuitamenteChe cos'è Vectorize?
Vectorize rende facile e veloce la creazione e la manutenzione di pipeline automatiche di retrieval-augmented generation (RAG), semplificando il processo di inserimento di dati di alta qualità nel database vettoriale di Milvus/Zilliz Cloud.
Ogni pipeline si collega a una o più fonti di dati e può ingerire diversi tipi di file: documenti, fogli di calcolo, presentazioni e altro. L'utente sceglie la piattaforma AI, il modello di incorporazione e la strategia di vettorizzazione più adatta al proprio set di dati. Gli embeddings vengono aggiornati quando i dati di origine cambiano, in modo che le applicazioni di IA possano sempre accedere ai dati più freschi e rilevanti.
Perché utilizzare Vectorize con Milvus/Zilliz Cloud?
La creazione e la gestione di pipeline RAG, assicurando al contempo che gli indici vettoriali forniscano una rilevanza ottimale, può richiedere tempo e complessità. Il processo richiede l'estrazione e la pre-elaborazione dei dati per garantire che siano puliti, coerenti e correttamente formattati. La selezione della migliore piattaforma di intelligenza artificiale, del modello di incorporazione e della strategia di chunking spesso comporta una sperimentazione significativa e una serie di congetture. Anche dopo aver creato la pipeline, mantenere la sua qualità aggiornando le incorporazioni in base all'evoluzione dei dati di partenza aggiunge un ulteriore livello di complessità.
Vectorize semplifica l'intero processo, consentendo di creare e mantenere pipeline RAG automatizzate con facilità. Semplifica il percorso dai dati grezzi alle incorporazioni di alta qualità, integrandosi perfettamente con i database vettoriali Milvus e Zilliz Cloud per gestire il lavoro pesante. Milvus/Zilliz Cloud offre la scalabilità necessaria per archiviare e recuperare dati vettoriali su scala miliardaria con una latenza bassissima, supportando al contempo gli aggiornamenti dei dati in tempo reale. Ciò garantisce che il vostro LLM abbia sempre accesso alle informazioni contestuali più aggiornate, fornendo costantemente risultati accurati e pertinenti.
L'integrazione di Vectorize con Milvus/Zilliz Cloud crea un framework RAG potente ed efficiente. In pochi minuti è possibile implementare una robusta pipeline in grado di gestire dati vettoriali su scala miliardaria e di fornire risposte in tempo reale. Questa combinazione non solo semplifica l'implementazione, ma garantisce anche che le pipeline RAG siano pronte a scalare in base alle vostre esigenze, permettendovi di concentrarvi sulla fornitura di informazioni piuttosto che sulla gestione dell'infrastruttura.
Come funziona Vectorize con Milvus/Zilliz Cloud
Vectorize estrae dati non strutturati da una o più fonti.
Suddivide i dati in pezzi, utilizzando la strategia selezionata dall'utente.
Gli indici vettoriali vengono generati utilizzando il modello di incorporazione scelto.
Gli indici vettoriali vengono scritti nel database Zilliz Cloud.
Zilliz Cloud memorizza i dati vettoriali, esegue ricerche di similarità vettoriale e fornisce i risultati recuperati con l'LLM.
Quando i dati si evolvono, Vectorize aggiorna automaticamente gli indici vettoriali.
Come utilizzare Vectorize con Zilliz Cloud / Miluvs