Vectorize
Build automated RAG Pipelines that keep data in your Milvus/Zilliz Cloud vector database fresh.
Verwenden Sie diese Integration kostenlosWas ist Vectorize?
Mit Vectorize können Sie schnell und einfach automatisierte Retrieval-Augmented-Generierungs-Pipelines (RAG) erstellen und pflegen und so den Prozess der Aufnahme hochwertiger Daten in Ihre Milvus/Zilliz Cloud Vektor-Datenbank vereinfachen.
Jede Pipeline stellt eine Verbindung zu einer oder mehreren Datenquellen her und kann mehrere Dateitypen aufnehmen - Dokumente, Tabellenkalkulationen, Präsentationen und mehr. Sie wählen die KI-Plattform, das Einbettungsmodell und die Vektorisierungsstrategie, die am besten zu Ihrem Datensatz passt. Ihre Einbettungen werden aktualisiert, wenn sich die Quelldaten ändern, sodass Ihre KI-Anwendungen immer auf die aktuellsten und relevantesten Daten zugreifen können.
Warum Vectorize mit Milvus/Zilliz Cloud verwenden?
Die Erstellung und Verwaltung von RAG-Pipelines bei gleichzeitiger Gewährleistung einer optimalen Relevanz Ihrer [Vektorindizes] (https://zilliz.com/learn/choosing-right-vector-index-for-your-project) kann sowohl zeitaufwändig als auch komplex sein. Der Prozess erfordert das Extrahieren und Vorverarbeiten von Daten, um sicherzustellen, dass sie sauber, konsistent und richtig formatiert sind. Die Auswahl der besten KI-Plattform, des Einbettungsmodells und der Chunking-Strategie ist oft mit umfangreichen Experimenten und Mutmaßungen verbunden. Selbst nach dem Aufbau der Pipeline ist die Aufrechterhaltung der Qualität durch die Aktualisierung der Einbettungen bei der Weiterentwicklung der Quelldaten eine weitere komplexe Aufgabe.
Vectorize vereinfacht diesen gesamten Prozess und ermöglicht es Ihnen, automatisierte RAG-Pipelines mit Leichtigkeit zu erstellen und zu pflegen. Es rationalisiert den Weg von Rohdaten zu qualitativ hochwertigen Einbettungen, indem es sich nahtlos in die Vektordatenbank von Milvus und Zilliz Cloud integriert, um die schwere Arbeit zu erledigen. Milvus/Zilliz Cloud bietet die Skalierbarkeit zum Speichern und Abrufen von Vektordaten in Milliardengröße mit extrem geringer Latenz und unterstützt Datenaktualisierungen in Echtzeit. So wird sichergestellt, dass Ihr LLM immer auf die aktuellsten Kontextinformationen zugreifen kann und stets genaue und relevante Ergebnisse liefert.
Die Integration von Vectorize mit Milvus/Zilliz Cloud schafft ein leistungsstarkes und effizientes RAG-Framework. Innerhalb weniger Minuten können Sie eine robuste Pipeline einrichten, die in der Lage ist, Vektordaten in Milliardenhöhe zu verwalten und Antworten in Echtzeit zu liefern. Diese Kombination vereinfacht nicht nur die Implementierung, sondern stellt auch sicher, dass Ihre RAG-Pipelines bereit sind, mit Ihren Anforderungen zu skalieren, sodass Sie sich auf die Bereitstellung von Erkenntnissen konzentrieren können, anstatt die Infrastruktur zu verwalten.
Wie Vectorize mit Milvus/Zilliz Cloud funktioniert
Vectorize extrahiert unstrukturierte Daten aus einer oder mehreren Quellen.
Es teilt die Daten mit der von Ihnen gewählten Strategie in Chunks auf.
Die Vektorindizes werden anhand des von Ihnen gewählten Einbettungsmodells erstellt.
Die Vektorindizes werden in Ihre Zilliz Cloud Datenbank geschrieben.
Zilliz Cloud speichert die Vektordaten, führt Vektorähnlichkeitssuchen durch und liefert die abgerufenen Ergebnisse mit dem LLM.
Wenn sich Ihre Daten weiterentwickeln, aktualisiert Vectorize automatisch Ihre Vektorindizes.
Wie man Vectorize mit Zilliz Cloud / Miluvs verwendet
Schnellstart: Erstellen einer RAG-Pipeline mit Milvus und Vectorize
RAG-Anwendungen 10x schneller mit Zilliz und Vectorize bereitstellen](https://zilliz.com/blog/deliver-rag-apps-10x-faster-with-zilliz-and-vectorize)