Vectorize
Build automated RAG Pipelines that keep data in your Milvus/Zilliz Cloud vector database fresh.
Utilice esta integración de forma gratuita¿Qué es Vectorizar?
Vectorize facilita y agiliza la creación y el mantenimiento de canalizaciones automatizadas de generación aumentada por recuperación (RAG), simplificando el proceso de obtención de datos de alta calidad en su [base de datos vectorial] Milvus/Zilliz Cloud(https://zilliz.com/learn/what-is-vector-database).
Cada canalización se conecta a una o más fuentes de datos y puede ingerir varios tipos de archivos: documentos, hojas de cálculo, presentaciones y mucho más. Usted elige la plataforma de IA, el modelo de incrustación y la estrategia de vectorización que mejor se adapte a su conjunto de datos. Sus incrustaciones se actualizan a medida que cambian los datos de origen, por lo que sus aplicaciones de IA siempre pueden acceder a los datos más recientes y relevantes.
¿Por qué utilizar Vectorize con Milvus/Zilliz Cloud?
Crear y gestionar canalizaciones RAG al tiempo que se garantiza que los [índices vectoriales] (https://zilliz.com/learn/choosing-right-vector-index-for-your-project) proporcionan una relevancia óptima puede llevar mucho tiempo y ser complejo. El proceso requiere extraer y preprocesar los datos para garantizar que estén limpios, sean coherentes y tengan el formato adecuado. La selección de la mejor plataforma de IA, modelo de incrustación y estrategia de fragmentación a menudo implica una importante experimentación y conjeturas. Incluso después de crear la canalización, mantener su calidad actualizando las incrustaciones a medida que evolucionan los datos de origen añade otra capa de complejidad.
Vectorize simplifica todo este proceso, permitiéndole construir y mantener canalizaciones RAG automatizadas con facilidad. Agiliza el proceso desde los datos brutos hasta las incrustaciones de alta calidad, integrándose a la perfección con Milvus y la base de datos vectorial Zilliz Cloud para realizar el trabajo pesado. Milvus/Zilliz Cloud ofrece la escalabilidad necesaria para almacenar y recuperar datos vectoriales a escala de miles de millones con una latencia ultrabaja, a la vez que admite actualizaciones de datos en tiempo real. Esto garantiza que su LLM siempre tenga acceso a la información contextual más actualizada, proporcionando constantemente resultados precisos y relevantes.
La integración de Vectorize con Milvus/Zilliz Cloud crea un marco RAG potente y eficiente. En cuestión de minutos, puede implementar una canalización sólida capaz de gestionar datos vectoriales a escala de miles de millones y proporcionar respuestas en tiempo real. Esta combinación no solo simplifica la implementación, sino que también garantiza que sus canalizaciones RAG estén listas para escalar según sus necesidades, lo que le permite centrarse en ofrecer información en lugar de gestionar la infraestructura.
Cómo funciona Vectorize con Milvus/Zilliz Cloud
Vectorize extrae datos no estructurados de una o varias fuentes.
- Divide los datos en trozos, utilizando la estrategia que seleccione.
Los índices vectoriales se generan utilizando el modelo de incrustación que hayas elegido.
Los índices vectoriales se escriben en la base de datos de Zilliz Cloud.
Zilliz Cloud almacena los datos vectoriales, realiza búsquedas de similitud vectorial y proporciona los resultados recuperados con el LLM.
A medida que sus datos evolucionan, Vectorize actualiza automáticamente sus índices vectoriales.
Cómo utilizar Vectorize con Zilliz Cloud / Miluvs
Quickstart: Crear una tubería RAG con Milvus y Vectorize](https://docs.vectorize.io/tutorials/zilliz-cloud-quickstart)
Documentación de Vectorize](https://docs.vectorize.io/)
Documentación de Milvus](https://milvus.io/docs/overview.md)
Entregue aplicaciones RAG 10 veces más rápido con Zilliz y Vectorize](https://zilliz.com/blog/deliver-rag-apps-10x-faster-with-zilliz-and-vectorize)