Zilliz Cloud теперь доступен в AWS Europe (Ireland)
Zilliz Cloud теперь доступен в AWS eu-west-1 (Ирландия), расширяя наше присутствие в Европе и предоставляя командам по всей Западной Европе, Великобритании и Ирландии локальный регион для производственных нагрузок векторного поиска.
Ирландия — один из самых широко используемых регионов AWS в мире, и на то есть веские причины. Это европейская база для многих крупнейших мировых технологических компаний, естественный выбор для команд, которые уже используют мультирегиональные архитектуры наряду с us-east-1, и хорошо зарекомендовавшая себя юрисдикция для обработки данных в соответствии с GDPR. Если вы уже используете AWS в eu-west-1, Zilliz Cloud теперь напрямую интегрируется в вашу существующую инфраструктуру.
С этим запуском европейские клиенты получают:
Векторный поиск с меньшей задержкой для производственных AI-нагрузок. Команды, которые ранее направляли трафик в eu-central-1 (Франкфурт) или регионы США, теперь имеют более близкий вариант для нагрузок, обслуживающих Западную Европу, Великобританию и Ирландию.
Резидентность данных в ЕС там, где она вам нужна. Благодаря eu-west-1 (Ирландия) и eu-central-1 (Франкфурт) в AWS — а также европейским регионам в GCP и Azure — вы можете хранить векторные данные в пределах ЕС и выбирать юрисдикцию, соответствующую вашим требованиям комплаенса.
Миграция в один шаг откуда бы вы ни работали сегодня. Переходите с Pinecone, Qdrant, Weaviate, Elasticsearch, PostgreSQL, OpenSearch или self-hosted Milvus? Наш сервис миграции берет на себя основную работу, поэтому переход на развертывание, размещенное в ЕС, не означает перестройку вашего пайплайна.
30 регионов, пять облачных провайдеров
С запуском в Ирландии Zilliz Cloud теперь доступен в 30 регионах на основных облачных платформах по всему миру, включая AWS, Google Cloud и Microsoft Azure. Это более широкое мультиоблачное покрытие, чем у любой другой управляемой векторной базы данных на рынке.
Несколько ключевых моментов по основным провайдерам:
| AWS | Google Cloud | Microsoft Azure |
|---|---|---|
| us-east-1 (Северная Вирджиния) | us-west1 (Орегон) | East US (Вирджиния) |
| us-east-2 (Огайо) | us-east4 (Вирджиния) | East US 2 (Вирджиния) |
| us-west-2 (Орегон) | us-central1 (Айова) | Central US (Айова) |
| ca-central-1 (Канада) | europe-west3 (Франкфурт) | Germany West Central (Франкфурт) |
| eu-central-1 (Франкфурт) | asia-southeast1 (Сингапур) | Central India (Пуна) |
| eu-west-1 (Ирландия) - Новый | North Europe (Ирландия) | |
| ap-northeast-1 (Токио) | ||
| ap-southeast-1 (Сингапур) | ||
| ap-southeast-2 (Сидней) |
Плюс дополнительные регионы в Alibaba Cloud и Tencent Cloud. Полный список см. в нашей документации по облачным провайдерам и регионам.
Разрабатывайте без ограничений: ключевые возможности Zilliz Cloud вкратце
Векторные базы данных теперь являются основой современного AI — от поддержки рекомендательных систем и чат-ботов до обеспечения семантического поиска и распознавания изображений. Zilliz Cloud — это полностью управляемая векторная база данных и сервис данных, построенные на Milvus, самой популярной векторной базе данных с 42K+ звездами на GitHub, которая позволяет вам раскрыть весь потенциал неструктурированных данных в ваших AI-приложениях.
Эластичное масштабирование и экономическая эффективность – Развертывание в один клик, serverless-автомасштабирование и оплата по мере использования.
Соответствие требованиям и безопасность. SOC 2 Type II, ISO 27001, соответствие GDPR, готовность к HIPAA, RBAC, развертывание BYOC и журналы аудита. Подробности в нашем центре доверия.
Автомасштабирование. Вам не нужно угадывать необходимую емкость. Кластеры масштабируются в соответствии с вашей рабочей нагрузкой, что особенно важно, если вы работаете с переменными шаблонами трафика в европейских часовых поясах.
Полная гибкость AI-поиска. Векторный, полнотекстовый и гибридный поиск с фильтрацией по метаданным, динамической схемой и мультитенантностью — чтобы вам не приходилось объединять несколько систем.
Поддержка MCP server. Запрашивайте свои векторные данные с помощью естественного языка — это полезно для команд, создающих AI-агентов и рабочие процессы с использованием инструментов.
Миграция в один шаг из Pinecone, Qdrant, Elasticsearch, PostgreSQL, OpenSearch, Weaviate или самостоятельно размещенного Milvus с помощью нашего сервиса миграции.
В совокупности эти возможности делают Zilliz Cloud больше, чем просто векторной базой данных. Это готовая к промышленной эксплуатации платформа, которая позволяет предприятиям создавать и масштабировать AI-приложения без ограничений.
Начните работу с Zilliz Cloud
Запуск кластера Zilliz в новом регионе Ирландия занимает всего несколько шагов:
Войдите в Zilliz Cloud — или создайте бесплатную учетную запись, если вы новый пользователь.
Создайте кластер, выберите AWS в качестве облачного провайдера и укажите eu-west-1 (Ireland) в качестве региона.
Настройте и разверните — ваш кластер будет готов через несколько минут.
Если вы мигрируете с другой векторной базы данных или переходите из другого региона, наши руководства по миграции и служба поддержки готовы помочь.
Что дальше
Наше региональное расширение на этом не заканчивается. Мы постоянно оцениваем новые регионы и облачных провайдеров, чтобы Zilliz Cloud был доступен там, где работает ваш бизнес.
Есть регион, который вы хотели бы увидеть следующим? Сообщите нам — ваш вклад напрямую формирует нашу дорожную карту.
Читать далее
How to Choose the Best Embedding Model for RAG in 2026: 10 Models Benchmarked
We benchmarked 10 embedding models on cross-modal, cross-lingual, long-document, and dimension compression tasks. See which one fits your RAG pipeline.
Build for the Boom: Why AI Agent Startups Should Build Scalable Infrastructure Early
Explore strategies for developing AI agents that can handle rapid growth. Don't let inadequate systems undermine your success during critical breakthrough moments.
8 Latest RAG Advancements Every Developer Should Know
Explore eight advanced RAG variants that can solve real problems you might be facing: slow retrieval, poor context understanding, multimodal data handling, and resource optimization.