Zilliz Cloud ahora disponible en AWS Europa (Irlanda)
Zilliz Cloud ya está disponible en AWS eu-west-1 (Irlanda), ampliando nuestra presencia europea y ofreciendo a los equipos de Europa Occidental, el Reino Unido e Irlanda una región local para cargas de trabajo de búsqueda vectorial en producción.
Irlanda es una de las regiones de AWS más ampliamente adoptadas del mundo, y por una buena razón. Es la base europea de muchas de las mayores empresas tecnológicas globales, una combinación natural para equipos que ya ejecutan arquitecturas multirregión junto con us-east-1, y una jurisdicción bien establecida para el procesamiento de datos conforme al GDPR. Si ya estás en AWS en eu-west-1, Zilliz Cloud ahora se integra directamente en tu infraestructura existente.
Con este lanzamiento, los clientes europeos obtienen:
Búsqueda vectorial de menor latencia para cargas de trabajo de IA en producción. Los equipos que antes enrutaban a eu-central-1 (Fráncfort) o a regiones de EE. UU. ahora tienen una opción más cercana para cargas de trabajo que dan servicio a Europa Occidental, el Reino Unido e Irlanda.
Residencia de datos en la UE donde la necesitas. Entre eu-west-1 (Irlanda) y eu-central-1 (Fráncfort) en AWS — además de regiones europeas en GCP y Azure — puedes mantener los datos vectoriales dentro de las fronteras de la UE y elegir la jurisdicción que se ajuste a tus requisitos de cumplimiento.
Migración en un solo paso desde donde estés hoy. ¿Te estás moviendo desde Pinecone, Qdrant, Weaviate, Elasticsearch, PostgreSQL, OpenSearch o Milvus autohospedado? Nuestro servicio de migración se encarga del trabajo pesado, por lo que cambiar a un despliegue alojado en la UE no significa reconstruir tu pipeline.
30 regiones, cinco proveedores de nube
Con Irlanda en funcionamiento, Zilliz Cloud ya está disponible en 30 regiones en las principales nubes de todo el mundo, incluidas AWS, Google Cloud y Microsoft Azure. Es una cobertura multinube más amplia que la de cualquier otra base de datos vectorial gestionada del mercado.
Algunos aspectos destacados entre los principales proveedores:
| AWS | Google Cloud | Microsoft Azure |
|---|---|---|
| us-east-1 (N. Virginia) | us-west1 (Oregon) | East US (Virginia) |
| us-east-2 (Ohio) | us-east4 (Virginia) | East US 2 (Virginia) |
| us-west-2 (Oregon) | us-central1 (Iowa) | Central US (Iowa) |
| ca-central-1 (Canadá) | europe-west3 (Fráncfort) | Germany West Central (Fráncfort) |
| eu-central-1 (Fráncfort) | asia-southeast1 (Singapur) | Central India (Pune) |
| eu-west-1 (Irlanda) - Nuevo | North Europe (Irlanda) | |
| ap-northeast-1 (Tokio) | ||
| ap-southeast-1 (Singapur) | ||
| ap-southeast-2 (Sídney) |
Además de regiones adicionales en Alibaba Cloud y Tencent Cloud. Consulta la lista completa en nuestra documentación de proveedores de nube y regiones.
Construye sin límites: características clave de Zilliz Cloud de un vistazo
Las bases de datos vectoriales son ahora la columna vertebral de la IA moderna: desde impulsar motores de recomendación y chatbots hasta habilitar la búsqueda semántica y el reconocimiento de imágenes. Zilliz Cloud es una base de datos vectorial y servicio de datos totalmente gestionados construido sobre Milvus, la base de datos vectorial más popular con más de 42K estrellas en GitHub, que te permite desbloquear todo el potencial de los datos no estructurados en tus aplicaciones de IA.
Escalado elástico y eficiencia de costos – Implementación con un clic, autoescalado serverless y precios de pago por uso.
Cumplimiento y seguridad. SOC 2 Type II, ISO 27001, cumplimiento del GDPR, preparación para HIPAA, RBAC, implementación BYOC y registros de auditoría. Detalles en nuestro centro de confianza.
Autoescalado. No necesitas adivinar la capacidad. Los clústeres escalan con tu carga de trabajo, lo que importa especialmente si estás gestionando patrones de tráfico variables en zonas horarias europeas.
Flexibilidad completa de búsqueda con IA. Búsqueda vectorial, de texto completo e híbrida con filtrado de metadatos, esquema dinámico y multitenencia — para que no tengas que unir múltiples sistemas.
Soporte para servidor MCP. Consulta tus datos vectoriales usando lenguaje natural — útil para equipos que crean agentes de IA y flujos de trabajo de uso de herramientas.
Migración en un solo paso desde Pinecone, Qdrant, Elasticsearch, PostgreSQL, OpenSearch, Weaviate o Milvus autogestionado mediante nuestro servicio de migración.
En conjunto, estas funciones hacen que Zilliz Cloud sea más que una simple base de datos vectorial. Es una plataforma lista para producción que permite a las empresas crear y escalar aplicaciones de IA sin limitaciones.
Comienza con Zilliz Cloud
Poner en marcha un clúster de Zilliz en la nueva región de Irlanda toma solo unos pasos:
Inicia sesión en Zilliz Cloud — o crea una cuenta gratuita si eres nuevo.
Crea un clúster, selecciona AWS como tu proveedor de nube y elige eu-west-1 (Ireland) como tu región.
Configura e implementa — tu clúster estará listo en minutos.
Si estás migrando desde otra base de datos vectorial o cambiando desde una región diferente, nuestras guías de migración y el equipo de soporte están aquí para ayudarte.
Qué sigue
Nuestra expansión regional no se detiene aquí. Evaluamos continuamente nuevas regiones y proveedores de nube para asegurarnos de que Zilliz Cloud esté disponible donde opera tu negocio.
¿Hay alguna región que te gustaría ver próximamente? Háznoslo saber — tus comentarios influyen directamente en nuestra hoja de ruta.
Sigue leyendo

How Zilliz Saw the Future of Vector Databases—and Built for Production
An inside look at how Zilliz built vector databases for real-world use, focusing on scalability, stability, and running them reliably at scale.

Zilliz Cloud Enterprise Vector Search Powers High-Performance AI on AWS
Zilliz Cloud on AWS powers secure, scalable, ultra-fast vector search for enterprise AI apps, with BYOC, sub-10ms latency, and zero-DevOps simplicity.

Balancing Precision and Performance: How Zilliz Cloud's New Parameters Help You Optimize Vector Search
Optimize vector search with Zilliz Cloud’s level and recall features to tune accuracy, balance performance, and power AI applications.



